Глобальные гуманитарные и экономические вызовы, вставшие сегодня перед российскими корпоративными структурами, требуют не только переосмысления роли публичных институтов в дальнейшей судьбе национальной экономики, но и беспрецедентного новаторского развития механизмов принятия управленческих решений в условиях ограниченности времени и информации. Хорошо известные и методически проработанные подходы нуждаются в трансформации и развитии применительно к новым реалиям. На основе озвученного на XII Всероссийском форуме «Управление бизнесом: адаптация к вызовам и развитие» компетентного мнения российского корпоративного менеджмента о сложившейся на текущий момент ситуации в бизнес-среде определены требования к трансформации модели корпоративного управления. Целью исследования стало развитие предложенной авторами раннее методики оценки стейкхолдерской стоимости корпоративной сети ESG-деятельности корпорации в части влияния на нее факторов макроуровня, в частности, экономических санкций. В качестве методологической основы использовались: сетевой подход, методы логического анализа, корреляционно-регрессионного анализа, сравнения, графической визуализации. Представленная в статье методика протестирована на примере ПАО «Норильский никель» и региона его присутствия – Красноярского края по данным двух периодов – докризисного (2012–2018 гг.) и включающего пандемию COVID‑19 и усиление внешнеторговых санкций (2012–2021 гг.). Полученные результаты показали чувствительность модели стейкхолдерской стоимости к изменению макроусловий, что подтверждает валидность методики для решения задач оперативного управления корпоративными процессами. Перспективы исследования лежат в области расширения состава стейкхолдерских групп, развития методов установления оперативных связей между ними и их оценки.

В данной работе рассматриваются важные аспекты, связанные с проблемами формирования цепочек поставок и объемов производства на лесоперерабатывающих предприятиях. Основной акцент делается на вопросах оценки оптимальности принятых решений. Исследование фокусируется на предприятиях, не имеющих собственных источников сырья и стремящихся найти наиболее приемлемое решение, исходя из горизонта планирования на основе данных о сделках, реализованных на товарно-сырьевой бирже. Цель исследования заключается в создании математической модели, которая позволяет установить оптимальный объем производства товаров на базе формируемых цепочек поставок сырья с товарно-сырьевой биржи с учетом доли его полезного объема, времени нахождения лотов в пути и неопределенности, связанной с предложением и логистикой. В работе были использованы математическое моделирование, теория и методы оптимизации. Тестирование модели с помощью данных Санкт-Петербургской биржи и предприятий Приморского края позволило определить оптимальные траектории прибыли, объема производства и другие важные показатели. В работе также поднимаются вопросы планирования цепочек поставок и объемов производства, анализируются регионы – источники сырья и приводятся преимущества и недостатки представленной математической модели. Полученные результаты представляют интерес для топ-менеджмента лесопромышленных предприятий, стремящихся повысить эффективность своей деятельности, и могут явиться основой для оценки рациональности сырьевых сделок на товарно-сырьевой бирже России.

Существующие научные исследования по вопросам разработки и использования высокотехнологичных решений, таких, как искусственный интеллект и большие данные, в основном фокусируются на этических аспектах и противоречиях, в то время как человеческий капитал и инфраструктура, традиционно являющиеся основополагающими факторами развития городов, охвачены этикой искусственного интеллекта в меньшей степени. Большинство современных исследований фокусируются на технико-инфраструктурных аспектах реализации комплексных проектов по внедрению «умных технологий», в то время как роли человеческого капитала уделяется недостаточное внимание. В целях расширения фокуса рассмотрения проблемы с точки зрения человеческого капитала как важного фактора развития городов, наряду с инфраструктурой и возрастающей ролью искусственного интеллекта, авторы по-ново-му отражают концептуальные основы развития городов на примере российских наукоградов (буквально – «Город науки», или «Город исследователей», т. е. сообщество ученых и академиков) как исторического подхода к реализации концепции «умного города». Тематический подход к российскому (советскому) опыту формирования городов, ориентированных на исследования, подчеркивает важность научного, промышленного и образовательного капитала («умной нации») как фундаментального фактора стабильного долгосрочного развития. Полученные результаты свидетельствуют о том, что фундаментальные основы российских наукоградов, например, фокус на исследования и образование, являются ценными для развития современных городов и что инвестиции в социальный капитал, т. е. в людей, должны находиться на том же уровне, что и технологические инвестиции, благодаря которым развивается «умный город». При таком подходе приставка «умный» может означать «умные граждане/сообщества» в качестве ключевой основы на начальных этапах развития концепции «умный город».

Целью исследования является поиск подходов к идентификации факторов, влияющих на построение цепей поставок в транспортно-логистических системах Китая, который становится особенно актуальным в условиях «новой экономики» страны, продиктованных активным развитием цифровых технологий, электронной коммерции и изменением потребительского поведения. На базе многоаспектного аналитического обзора научных источников обоснована классификация внутренних и внешних факторов, влияющих на управление цепями поставок в транспортно-логистических системах Китая. Предложена авторская конфигурация этих факторов с учетом региональных различий, сформирована структура факторного поля. Итогом исследования с научной точки зрения стала оценка функциональной действенности управления цепями поставок с позиции традиционных факторов, таких как природные ресурсы, капитал, труд и земля, а также трансформационных и трансакционных, включающих человеческий (навыки, квалификация, знания), научно-технологический (исследования, инновации, технологии) и материальный (инфраструктура, оборудование, материалы) факторы. Теоретическая значимость исследования заключается в формировании конфигурации внутренних и внешних факторов, влияющих на управление цепями поставок в транспортно-логистических системах Китая, с учетом региональных различий. Результаты работы включают выработку рекомендаций, направленных на оптимизацию логистических процессов, диверсификацию рисков и адаптацию к изменяющимся условиям на мировом рынке.

В 2023 г. исполняется 10 лет с момента запуска инициативы «Один пояс и один путь». Беларусь как одна из стран, участвующих в проекте, активно реагирует на призыв инициативы и способствует ее реализации. Автор исследования, применяя новаторский подход, рассматривает и глубоко анализирует Китайско-Белорусский индустриальный парк и Международный сухопутный порт Ганьсу (Ланьчжоу), ищет возможности для преодоления возникающих трудностей и намечает направления будущего сотрудничества. В статье производится оценка текущего состояния этих двух проектов, выделяются соответствующие проблемы и обозначаются пути их решения. Цель исследования заключается в предложении новых идей развития, а также в поиске обеими странами новых точек роста парка с целью более эффективного содействия его экономическому развитию. Основой исследования стали такие научные методы, как анализ и синтез. Полученные результаты будут полезны управленцем парков и политикам.

Современная проектная среда характеризуется высокой сложностью, неопределенностью, скоростью и глубиной изменений, которые влияют на проект в течение его жизненного цикла. Однако процессы управления изменениями проекта не учитывают необходимость осуществления аналитических процедур динамической обработки массивов мультимодальных данных. Цель исследования состоит в определении содержания аналитических процедур управления проектами и обосновании использования технологий машинного обучения для их эффективного осуществления. Методологической основой послужили методы управления проектами, теория изменений, концепции искусственного интеллекта и машинного обучения, а также аналитические подходы. В работе также применялись методы дескриптивного моделирования процесса управления проектами и экспертных оценок перспектив использования технологий машинного обучения. Информационную базу составили научные материалы по рассматриваемой теме, а также экспертные оценки. Результаты исследования позволили сделать вывод, что для анализа мультимодальных данных наиболее востребованы технологии обработки естественного языка и интеллектуальной поддержки принятия решений, которые могут служить основой новых технологических решений в сфере управления проектами.

Исследование посвящено анализу деревообрабатывающей отрасли с точки зрения использования на ее предприятиях современных цифровых технологий. Актуальность данной работы обусловлена тем, что лесная промышленность является важным сектором российской экономики, и решение такой задачи, как определение уровня цифровой трансформации (ЦТ) одной из ее отраслей, поможет выявить проблемные зоны и потенциальные возможности для улучшения производственных процессов и внедрения инноваций. Методологической основой послужило применение частных и универсальных научных методов, таких как анализ, синтез, сравнение, наблюдение, ранжирование, экспертные оценки. Авторы исследования изучили деятельность зарубежных и отечественных лесоперерабатывающих предприятий, представили два варианта расчета уровня их ЦТ – как с помощью количественной оценки уровня цифровизации бизнес-процессов и масштаба компании, так и путем анализа эффекта от реализации проекта и сложности применяемых технологий, и выявили, что полученные в обоих случаях результаты совпадают. В ходе работы были рассмотрены три подхода к цифровой трансформации и сделан вывод о том, что ее уровень не только в российских, но и в иностранных компаниях деревообрабатывающей отрасли является средним. Практическая значимость исследования состоит в разработке рекомендаций и создании методики оценки цифровой трансформации предприятий деревообрабатывающей промышленности, которую последние могут использовать при подготовке к изменению бизнес-модели и внедрению новых технологий.

Целью исследования является анализ российского строительного рынка и перспектив его развития в разрезе крупных организаций отрасли, а также определение места наиболее крупных отечественных строительных компаний в мировом рейтинге, а также их конкурентоспособности. В качестве методов исследования были использованы сравнение и анализ, а также графический, табличный методы представления данных. В статье приведены характеристики российского и зарубежного строительных рынков (такие, как динамика и структура), а также названы их ключевые игроки; описаны основные тенденции и драйверы развития отрасли. Несмотря на экономические и политические кризисы последних лет, объемы ее продукции возрастают с каждым годом, что свидетельствует о высоком спросе на недвижимость. Лидирующие позиции по объемам строительства занимают такие страны, как Китай, США, Япония и государства Евросоюза, в то время как Российская Федерация отстает по данному показателю. Следует отметить, что только четыре строительные компании в мире имеют оборот более 100 млрд долл., сохраняя при этом значительный отрыв от всех остальных участников рынка. Поскольку развитие мирового строительного рынка связано с динамикой численности населения, ожидается приток инвестиций в быстрорастущем Азиатском регионе, что, в свою очередь, будет способствовать развитию технологий и внедрению инноваций в сфере управления строительством. В результате исследования выявлена прямая взаимосвязь между конкурентоспособностью строительных компаний и интернационализацией. Несмотря на увеличение интереса российских застройщиков к зарубежным проектам, на данный момент тенденция экспансии российских строительных компаний только начинает формироваться. Авторами сделан вывод, что для повышения конкурентоспособности последних на мировом рынке, эффективности управления проектами и сокращении издержек им следует внедрять эффективную систему учета и контроля затрат.