managementscienceУправленческие науки / Management SciencesManagement Sciences2304-022X2618-9941Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2304-022X-2019-9-3-56-62managementscience-221Research ArticleИННОВАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТINNOVATIVE MANAGEMENTМетоды и модели оценки зрелости инновационной структурыMethods and Models for Estimating the Maturity of the Innovation Structurehttps://orcid.org/0000-0003-2832-7833БрусаковаИ. А.BrusakovaI. A.

Ирина Александровна Брусакова — доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой инновационного менеджмента

Санкт-Петербург

Irina A. Brusakova — Dr. Sci. (Tech.), Professor, Head of the Department of Innovation Management

St. Petersburg

brusakovai@mail.ruСанкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»РоссияSt. Petersburg State Electrotechnical University “LETI”Russian Federation201907102019935662Copyright © Брусакова И.А., 20192019Брусакова И.А.Brusakova I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://managementscience.fa.ru/jour/article/view/221

В статье представлен системный подход к анализу процессов управления цифровыми трансформациями, который предлагается оценивать с помощью сведений об инновационной сложности и зрелости процессов и проектов современного предприятия. Инновационная сложность формализуется как совокупность многомерных данных о процессах управления предприятия, включающая сведения о внешней среде, архитектуре, инфокоммуникационной инфраструктуре, ключевых индикаторах эффективности процессов управления, показателях инновационной активности предприятия. Представлена продукционная модель корпоративных знаний о готовности предприятия к цифровым трансформациям. Приведен обзор методов и моделей оценки зрелости процессов или проектов организаций. Управленческий контент для процессов принятия решений о готовности к цифровизации предприятия предлагается формировать с использованием BIG DATA когнитивных технологий многомерного анализа данных, что позволит осуществлять системный подход в управлении цифровым предприятием.

The paper presents a systematic approach to the analysis of digital transformation management processes that is proposed to be estimated by means of data on the innovative complexity and maturity of processes and projects of a modern enterprise. The innovation complexity is formalized as a set of multidimensional data on enterprise management processes, including the external environment, architecture, communication infrastructure data, key indicators of management process efficiency and enterprise innovation activity. The production model of corporate knowledge about the enterprise’s readiness for digital transformation has been is presented. Also, there have been provided a review of methods and models for assessing the maturity of processes or projects of organizations. The author has proposed the way of a managerial content for decision-making processes on readiness for enterprise digitalization formed using BIG DATA cognitive technologies of multivariate data analysis that can let implement a systemic approach to managing a digital enterprise.

инновационная инфраструктураоценки зрелостиинновационная сложностьпродукционная модель корпоративных знанийцифровые трансформацииinnovation infrastructurematurity estimatesinnovation complexityproduction model of corporate knowledgedigital transformationsСтатья написана в рамках подготовки доклада для Международной научно-практической конференции «Системная экономика, социально-экономическая кибернетика и мягкие измерения в экономике — 2019».The paper has been prepared as a part of the report for the International Scientific and Practical Conference “System Economics, Socio-Economic Cybernetics and Soft Measurements in Economics — 2019”.ReferencesБрусакова И.А. Подготовка инновационного инженера для работы в киберфизических системах. Сб. науч. тр. XXII Междунар. науч.-практ. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 22–24 мая 2018 г.). СПб.: Изд-во Политехнического университета; 2018:343–347. URL: http://saiu.icc.spbstu.ru/media/files/sci/conf2018/SAEC_2018_Tom_2.pdf (дата обращения: 20.08.2019).Brusakova I.A. Training of the innovative engineer for operation in cyberphysical systems. In: Proc. 12th Int. sci.-pract. conf. “System Analysis in Engineering and Control” (St. Petersburg, 22–24 May, 2018). St. Petersburg: Polytechnic Univ. Publ.; 2018:343–347. URL: http://saiu.icc.spbstu.ru/media/files/sci/conf2018/SAEC_2018_Tom_2.pdf (accessed on 20.08.2019). (In Russ.).Кондратьев В.В., Лоренц В.Я. Проектируем корпоративную инфраструктуру. М.: Эксмо; 2006. 576 с.Kondrat’ev V.V., Lorents V. Ya. Designing corporate infrastructure. Moscow: Eksmo; 2006. 576 p. (In Russ.).Клейнер Г. Б. Системный анализ в экономике — 2018. Сб. тр. V Междунар. науч.-практ. конф.-биеннале (Москва, 21–23 ноября 2018 г.). М.: Прометей; 2018:5–14.Kleiner G.B. System analysis in economics — 2018. In: Proc. 5th Int. sci.-pract. conf.-biennale (Moscow, 21–23 Nov., 2018). Moscow: Prometei; 2018:5–14. (In Russ.).Горохов В.Л., Брусакова И.А. Когнитивные технологии визуализации инновационной сложности. Технологическая перспектива в рамках евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста. Мат. 4-й Междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, 13–15 декабря 2018 г.). СПб.: Астерион; 2018:473–476.Gorokhov V. L., Brusakova I.A. Cognitive visualization technologies of innovative complexity. In: Technological perspective within the Eurasian space: New markets and points of economic growth. Proc. 4th Int. sci. conf. (St. Petersburg, 13–15 Dec. 2018). St. Petersburg: Asterion; 2018:473–476. (In Russ.).Ансофф И. Стратегическое управление. Пер. с англ. М.: Центр гуманитарных технологий; 1989. 358 с.Ansoff I.H. Strategic management. Transl. from Eng. Moscow: Center for Humanitarian Technologies; 1989. 358 p. (In Russ.).Брусакова И.А. Метризация бизнес-решений когнитивной экономики. СПб.: Изд-во Политехн. унта; 2010. 180 с.Brusakova I.A. Metrization of business solutions of cognitive economy. St. Petersburg: Polytechnic Univ. Publ.; 2010. 180 p. (In Russ.).Духонин Е.Ю., Исаев Д.В., Мостовой Е.Л. и др. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management. М.: Альпина Бизнес Букс; 2005. 269 с.Dukhonin E. Yu., Isaev D.V., Mostovoi E.L. et al. Business efficiency management. Business Performance Management concept. Moscow: Alpina Business Books; 2005. 269 p. (In Russ.).Brusakova I.A., Shepelev R. E. Innovations in the technique and economy for the digital enterprise. In: 2016 IEEE V Forum “Strategic Partnership of Universities and Enterprises of Hi-Tech Branches (Science. Education. Innovations)”. (16–18 Nov. 2016). New York: IEEE; 2016:27–29. DOI: 10.1109/IVForum.2016.7835844Brusakova I.A., Shepelev R. E. Innovations in the technique and economy for the digital enterprise. In: 2016 IEEE V Forum “Strategic Partnership of Universities and Enterprises of Hi-Tech Branches (Science. Education. Innovations)”. (16–18 Nov. 2016). New York: IEEE; 2016:27–29. DOI: 10.1109/IVForum.2016.7835844Brusakova I. Cognitive technologies of information managements of business processes of the digital enterprises. International Journal of Advanced Information Science and Technology. 2016;5(1):73–76. DOI: 10.15693/ijaist/2016.v5i1.73–76Brusakova I. Cognitive technologies of information managements of business processes of the digital enterprises. International Journal of Advanced Information Science and Technology. 2016;5(1):73–76. DOI: 10.15693/ijaist/2016.v5i1.73–76Панфиль Л.А., Муртазина Е.Э. Оценка эффективности деятельности предприятия. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016;(6–4):753–756.Panfil L.A., Murtazina E.E. Assessment of the effectiveness of the enterprise. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental’nykh issledovanii = International Journal of Applied and Fundamental Research. 2016;(6–4):753–756. (In Russ.).Oswald G. SAP service and support: Focusing on continuous customer satisfaction, Bonn: Galileo Press GmbH; 2006. 293 p.Oswald G. SAP service and support: Focusing on continuous customer satisfaction, Bonn: Galileo Press GmbH; 2006. 293 p.Niven P. R. Balanced scorecard diagnostics: Maintaining maximum performance. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.; 2005. 224 p.Niven P. R. Balanced scorecard diagnostics: Maintaining maximum performance. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.; 2005. 224 p.Somasundaram G., Shrivastava A., eds. Information storage and management: Storing, managing and protecting digital information. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc.; 2009. 530 p.Somasundaram G., Shrivastava A., eds. Information storage and management: Storing, managing and protecting digital information. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc.; 2009. 530 p.Gilbert P. A business oriented architecture combining BPM and SOA for competitive advantage. BPTrends. March 2007. URL: https://www.bptrends.com/publicationfiles/TWO%2003–07-ARTABusinessOrientedArchitecture-Gilbert-Final.pdf (дата обращения: 20.08.2019).Gilbert P. A business oriented architecture combining BPM and SOA for competitive advantage. BPTrends. March 2007. URL: https://www.bptrends.com/publicationfiles/TWO%2003–07-ARTABusinessOrientedArchitecture-Gilbert-Final.pdf (accessed on 20.08.2019).Ильин И.С., Левина А. И. Управление зрелостью бизнес-архитектуры предприятия. Научно-технические ведомости политехнического университета. Экономические науки. 2015;(2):109–117. DOI: 10.5862/JE.216.13Ilyin I. S., Levina A.I. Business architecture maturity management. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2015;(2):109–117. (In Russ.). DOI: 10.5862/JE.216.13

The authors declare that there are no conflicts of interest present.