managementscienceУправленческие науки / Management SciencesManagement Sciences2304-022X2618-9941Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2404-022X-2020-10-2-53-73managementscience-264Research ArticleОПЕРАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТOPERATIONS MANAGEMENTМетодологический подход к реинжинирингу логистических бизнес-процессов в транспортных цепях при внедрении технологии смарт-контрактовMethodological Approach to the Reengineering of Logistics Business Processes in the Transport Chains with the Implementation of Smart Contractshttps://orcid.org/0000-0002-7335-4622ШульженкоТ. Г.Shul’zhenkoT. G.

Татьяна Геннадьевна Шульженко — доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры логистики и управления цепями поставок

Санкт-Петербург

Tat’yana G. Shul’zhenko — Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of Department of Logistics and Supply Chain Management

Saint-Petersburg

shul-tatiana@yandex.ruСанкт-Петербургский государственный экономический университетРоссияSaint-Petersburg State University of EconomicsRussian Federation2020130720201025373Copyright © Шульженко Т.Г., 20202020Шульженко Т.Г.Shul’zhenko T.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://managementscience.fa.ru/jour/article/view/264

Статья посвящена методологическому обоснованию цифровой трансформации логистических процессов в транспортных цепях, формируемых транспортно-логистическими компаниями национального и транснационального уровня, владеющих собственной инфраструктурой, при переходе на технологию смарт-контрактов. Методология исследования базируется на положениях теории логистики и управления цепями поставок, теории процессного управления и проектно-технологической концепции формирования организационной культуры. По результатам на основе установленных принципов перехода к рассматриваемой технологии, цифровой трансформации процессов сформирована логико-временная структура методологии инжиниринга/реинжиниринга логистических бизнес-процессов в транспортных цепях, обеспечивающая наиболее полный охват методологических задач, решаемых в процессе реинжиниринга, их логическое упорядочение, а также соотнесение с временны́ми рамками. Представлен методический инструментарий и результаты семантического моделирования логистических процессов в транспортных цепях, формирующих необходимую основу для последующей алгоритмизации процедур выполнения договорных условий смарт-контракта. На основе систематизации подходов к установлению сущностных характеристик смарт-контрактов установлены их модели, а также выявлены необходимые условия успешной их реализации и возможные сценарии перехода. Материалы статьи в значительной степени являются результатом тесного взаимодействия с ОАО «РЖД» в ходе подготовки методологического обоснования внедрения технологии смарт-контрактов в транспортных цепях, логистические процессы в которых реализуются с использованием железнодорожной инфраструктуры транспортного холдинга.

The article analysis the methodological justification of the digital transformation of logistics processes in transport chains formed by transport and logistics companies at the national and transnational levels, which own their own infrastructure, when switching to the technology of smart contracts. The research methodology is based on the provisions of the theory of logistics and supply chain management, the theory of process management and the design and technological concept of organizational culture formation. Based on the results of the established principles of transition to smart contract technology, digital transformation of processes, a logical and time structure of the methodology of engineering/reengineering of logistics business processes in transport chains was formed during the transition to smart contract technology, which provides the most complete coverage of methodological problems solved in the process of reengineering, their logical focus, as well as correlation with the time frame. The study presents a methodological tool and results of semantic modeling of logistics processes in transport chains that form the necessary basis for further algorithmization of procedures for fulfilling the contractual conditions of a smart contract. Based on the systematization of approaches to establishing the essential characteristics of smart contracts, their models are established, as well as the necessary conditions for the successful implementation of various smart contract models and possible transition scenarios are identified. The materials of the article are largely the result of close interaction with JSC “Russian Railways” in the course of preparing a methodological justification for the transition to the technology of smart contracts in transport chains, the logical processes in which are implemented using the railway infrastructure of JSC “Russian Railways”.

смарт-контракттранспортная цепьлогистический бизнес-процессреинжинирингцифровая трансформацияцифровизация логистикитриггерsmart contracttransport chainlogistics business processreengineeringdigital transformationlogistics digitalizationtriggerReferencesСилкина Г.Ю., Щербаков В.В.Современные тренды цифровизации логистики. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС; 2019. 237 с. DOI: 10.18720/SPBPU/2/i19–9Silkina G. Yu., Shcherbakov V.V. Modern trends in logistics digitalization. St. Petersburg: Politekh-Press; 2019. 237 p. (In Russ.). DOI: 10.18720/SPBPU/2/i19–9Куприяновский В.П., Синягов С.А., Климов А.А., Петров А.В., Намиот Д.Е. Цифровые цепи поставок и технологии на базе блокчейн в совместной экономике. International Journal of Open Information Technologies. 2017;5(8):80–95.Kupriyanovskii V.P., Sinyagov S.A., Klimov A.A., Petrov A.V., Namiot D.E. Digital supply chains and blockchainbased technologies in the shared economy. International Journal of Open Information Technologies. 2017;5(8):80–95. (In Russ.).Нуреев Р.М., Карапаев О.В. Цифровизация экономики в контексте волнообразного характера инновационного развития. Управленческие науки. 2020;10(1):36–54. DOI: 10.26794/2404–022X-2020–10–1–36–54Nureev R.M., Karapaev O.V. Digitalization of the economy in the context of the wave-like nature of innovative development. Upravlencheskie nauki = Management Sciences in Russia. 2020;10(1):36–54. (In Russ.). DOI: 10.26794/2404–022X-2020–10–1–36–54Casado-Vara R., González-Briones A., Prieto J., Corchado J.M. Smart contract for monitoring and control of logistics activities: Garbage utilities case study in a smart city. In: Encyclopedia of renewable and sustainable materials. Vol. 2. Amsterdam: Elsevier; 2020:614–618. DOI: 10.1016/B978–0–12–803581–8.11439–0Casado-Vara R., González-Briones A., Prieto J., Corchado J.M. Smart contract for monitoring and control of logistics activities: Garbage utilities case study in a smart city. In: Encyclopedia of renewable and sustainable materials. Vol. 2. Amsterdam: Elsevier; 2020:614–618. DOI: 10.1016/B978–0–12–803581–8.11439–0Baharmand H., Comes T. Leveraging partnerships with logistics service providers in humanitarian supply chains by blockchain-based smart contracts. IFAC-PapersOnLine. 2019;52(13):12–17. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.084Baharmand H., Comes T. Leveraging partnerships with logistics service providers in humanitarian supply chains by blockchain-based smart contracts. IFAC-PapersOnLine. 2019;52(13):12–17. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.084Li X. Reducing channel costs by investing in smart supply chain technologies. Transportation Research. Part E: Logistics and Transportation Review. 2020;137(101927). DOI: 10.1016/j.tre.2020.101927Li X. Reducing channel costs by investing in smart supply chain technologies. Transportation Research. Part E: Logistics and Transportation Review. 2020;137(101927). DOI: 10.1016/j.tre.2020.101927Prause G. Smart contract for smart supply chains. IFAC-PapersOnLine. 2019;52(13):2501–2506. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.582Prause G. Smart contract for smart supply chains. IFAC-PapersOnLine. 2019;52(13):2501–2506. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.582Thakre A., Thabtah F., Shahamiri S.R., Hammoud S. A novel block chain technology publication model proposal. Applied Computing and Informatics. 2019. (In Press). DOI: 10.1016/j.aci.2019.10.003Thakre A., Thabtah F., Shahamiri S.R., Hammoud S. A novel block chain technology publication model proposal. Applied Computing and Informatics. 2019. (In Press). DOI: 10.1016/j.aci.2019.10.003Сомова Е.В.Автоматизированное исполнение обязательств из смарт-контракта. Юридическая наука и практика. 2018;14(3):13–21. DOI: 10.25205/2542–0410–2018–14–3–13–21Somova E.V.Automated fulfillment of obligations from a smart contract. Yuridicheskaya nauka i praktika = Legal Science and Practice. 2018;14(3):13–21. (In Russ.). DOI: 10.25205/2542–0410–2018–14–3–13–21Гринь О.С., Гринь Е.С., Соловьев А.В. Правовая конструкция смарт-контракта: юридическая природа и сфера применения. Lex russica. 2019;(8):51–62. DOI: 10.17803/1729–5920.2019.153.8.051–062Grin’ O.S., Grin’ E.S., Solov’ev A.V. Legal construction of a smart contract: Legal nature and scope of application. Lex russica. 2019;(8):51–62. (In Russ.). DOI: 10.17803/1729–5920.2019.153.8.051–062Ахмедов А.Я. Правовая природа смарт-контракта. Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2019;(5):103–106.Akhmedov A. Ya. The legal nature of a smart contract. Vestnik Saratovskoi gosudarstvennoi yuridicheskoi akademii = Saratov State Law Academy Bulletin. 2019;(5):103–106. (In Russ.).Карпычев В.Ю., Карпычев М.В. Смарт-контракт: перспективы роботизации договорного права. Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2019;(2):104–109. DOI: 10.24411/2078–5356–2019–10217Karpychev V. Yu., Karpychev M.V. Smart contract: Prospects for the robotization of contract law. Yuridicheskaya nauka i praktika: Vestnik Nizhegorodskoi akademii MVD Rossii = Legal Science and Practice: Journal of Nizhny Novgorod Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2019;(2):104–109. (In Russ.). DOI: 10.24411/2078–5356–2019–10217Hasan H., AlHadhrami E., AlDhaheri A., Salah K., Jayaraman R. Smart contract-based approach for efficient shipment management. Computers & Industrial Engineering. 2019;136:149–159. DOI: 10.1016/j.cie.2019.07.022Hasan H., AlHadhrami E., AlDhaheri A., Salah K., Jayaraman R. Smart contract-based approach for efficient shipment management. Computers & Industrial Engineering. 2019;136:149–159. DOI: 10.1016/j.cie.2019.07.022Schmitt G., Mladenow A., Strauss C., Schaffhauser-Linzatti M. Smart contracts and Internet of things: A qualitative content analysis using the technology-organization-environment framework to identify key-determinants. Procedia Computer Science. 2019;160:189–196. DOI: 10.1016/j.procs.2019.09.460Schmitt G., Mladenow A., Strauss C., Schaffhauser-Linzatti M. Smart contracts and Internet of things: A qualitative content analysis using the technology-organization-environment framework to identify key-determinants. Procedia Computer Science. 2019;160:189–196. DOI: 10.1016/j.procs.2019.09.460Сергеев В.И., Левина Т.В. Стратегическое планирование цепи поставок с использованием SCOR-модели. Логистика и управление цепями поставок. 2014;(1):8–20.Sergeev V.I., Levina T.V. Strategic planning of the supply chain using the SCOR model. Logistika i upravlenie tsepyami postavok = Logistics and Supply Chain Management. 2014;(1):8–20. (In Russ.).Norta A., Grefen P., Narendra N.C. A reference architecture for managing dynamic inter-organisational business processes. Data & Knowledge Engineering. 2014;91:52–89. DOI: 10.1016/j.datak.2014.04.001Norta A., Grefen P., Narendra N.C. A reference architecture for managing dynamic inter-organisational business processes. Data & Knowledge Engineering. 2014;91:52–89. DOI: 10.1016/j.datak.2014.04.001Шульженко Т.Г.Управление цифровизацией логистики: теоретические и прикладные аспекты. Управление бизнесом в цифровой экономике: вызовы и решения. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та; 2019:138–152.Shul’zhenko T.G. Managing logistics digitalization: Theoretical and applied aspects. In: Business management in the digital economy: Challenges and solutions. St. Petersburg: St Petersburg Univ. Publ.; 2019:138–152. (In Russ.).Иващенко Н.П., Шаститко А.Е, Шпакова А.А. Смарт-контракты в свете новой институциональной экономической теории. Journal of Institutional Studies. 2019;11(3):64–83. DOI: 10.17835/2076–6297.2019.11.3.064–083Ivashchenko N.P., Shastitko A.E, Shpakova A.A. Smart contracts in the light of the new institutional economic theory. Journal of Institutional Studies. 2019;11(3):64–83. (In Russ.). DOI: 10.17835/2076–6297.2019.11.3.064–083Дядькин Д.С., Усольцев Ю.М., Усольцева Н.А. Смарт-контракты в России: перспективы законодательного регулирования. Universum: экономика и юриспруденция. 2018;(5):17–20.Dyad’kin D.S., Usol’tsev Yu.M., Usol’tseva N.A. Smart contracts in Russia: Prospects for legislative regulation. Universum: ekonomika i yurisprudentsiya = Universum: Economics and Law. 2018;(5):17–20. (In Russ.).Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. М.: СИНТЕГ; 2007. 668 с.Novikov A.M., Novikov D.A. Methodology. Moscow: SINTEG; 2007. 668 p. (In Russ.).Карпычев В.Ю. Функциональная модель смарт-контракта на платформе Ethereum. Труды НГТУ им. Р.Е.Алексеева. 2019;(2):34–40.Karpychev V.Yu. Functional model of a smart contract on the Ethereum platform. Trudy NGTU im. R.E.Alekseeva = Transactions of NNSTU n.a. R.E.Alekseev. 2019;(2):34–40. (In Russ.).Тюрин А.В., Тюляндин И.В., Мальцев В.С., Кириленко Я.А., Березун Д.А. Обзор языков для безопасного программирования смарт-контрактов. Труды Института системного программирования РАН. 2019;31(3):157–176. DOI: 10.15514/ISPRAS-2019–31(3)-13Tyurin A.V., Tyulyandin I.V., Mal’tsev V.S., Kirilenko Ya.A., Berezun D.A. Overview of the languages for safe smart contract programming. Trudy Instituta sistemnogo programmirovaniya RAN = Programming and Computer Software. 2019;31(3):157–176. (In Russ.). DOI: 10.15514/ISPRAS-2019–31(3)-13Шишкин Е.С. Проверка функциональных свойств смарт-контрактов методом символьной верификации модели. Труды Института системного программирования РАН. 2018;30(5):265–288. DOI: 10.15514/ISPRAS-2018–30(5)-16Shishkin E.S.Verifying functional properties of smart contracts using symbolic model-checking. Trudy Instituta sistemnogo programmirovaniya RAN = Programming and Computer Software. 2018;30(5):265–288. (In Russ.). DOI: 10.15514/ISPRAS-2018–30(5)-16Шульженко Т. Г. Аналитический инструментарий цифровой трансформации логистики. Развитие науки и научно-образовательного трансфера логистики. Щербаков В.В., ред. СПб.: Изд-во СПбГЭУ; 2019:70–101.Shul’zhenko T.G.Analytical tools for digital transformation of logistics. In: ShcherbakovV.V., ed. Development of science and scientific and educational transfer of logistics. St. Petersburg: St. Petersburg State Univ. of Economics; 2019:70–101. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.