managementscienceУправленческие науки / Management SciencesManagement Sciences2304-022X2618-9941Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2404-022X-2021-11-4-55-70managementscience-338Research ArticleГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕSTATE AND MUNICIPAL MANAGEMENTОценка и прогнозирование привлекательности регионов России как фактора межрегиональной миграцииAssessment and forecasting of the russian regions attractiveness as a factor of Interregional migrationhttps://orcid.org/0000-0002-5863-7982Фаттахов Р.  В.FattakhovR.  V. 

 Рафаэль Валиахметович Фаттахов — доктор экономических наук, профессор; профессор Департамента общественных финансов

Москва

 Rafael V. Fattakhov — Dr. Sci. (Econ.), Professor, Professor at the Department of Public Finance

Moscow 

fattakhov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5643-1393Низамутдинов М.  М.NizamutdinovM.  M. 

 Марсель Малихович Низамутдинов — кандидат технических наук, доцент; заведующий сектором экономико-математического моделирования

 Уфа

 Marsel M. Nizamutdinov — Cand. Sci. (Tech.), Associate Professo, Head of the Sector for Economic and Mathematical Modeling

Ufa 

marsel_n@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7042-1180Атнабаева А.  Р.AtnabaevA.  R. 

 Алсу Расилевна Атнабаева — научный сотрудник, сектор экономико-математического моделирования

Уфа

 Alsu R. Atnabaeva — Researcher, Sector of Economic and Mathematical Modeling

Ufa 

alsouy@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4875-7876Ахметзянова М.  И.AkhmetzyanovaM. I. 

 Миляуша Ильгамовна Ахметзянова — младший научный сотрудник, сектор экономико-математического моделирования

Уфа

 Milyausha I. Akhmetzyanova — Junior Researcher, Sector of Economic and Mathematical Modeling

Ufa 

ms.milyash1997@mail.ruФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian FederationИнститут социально-экономических исследований — обособленное структурное подразделение ФГБНУ Уфимского федерального исследовательского центра РАНРоссияInstitute for Social and Economic Research — a separate structural unit of the Federal State Budgetary Scientifc Institution of the Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of SciencesRussian Federation2021210120221145570Copyright © Фаттахов  Р. ., Низамутдинов  М.М., Атнабаева  .Р., Ахметзянова  М.И., 20222022Фаттахов  Р. ., Низамутдинов  М.М., Атнабаева  .Р., Ахметзянова  М.И.Fattakhov R.V., Nizamutdinov M.M., Atnabaev A.R., Akhmetzyanova M.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://managementscience.fa.ru/jour/article/view/338

На сегодняшний день одной из важнейших задач государства в рамках обеспечения устойчивого социально-экономического и демографического развития страны является регулирование миграционных процессов. Изменения, наблюдающиеся в условиях сложной политической ситуации, обусловленной в том числе влиянием санкций и пандемии, оказывают воздействие на трансформацию приоритетов населения при выборе потенциального места жительства. В связи с этим важным и своевременным является выявление тенденций и факторов миграции населения, а также оценка уровня миграционной активности с применением современных экономико-математических методов. Наиболее актуальны данные проблемы для регионов, в которых наблюдается отрицательное миграционное сальдо. С целью определения факторов, влияющих на поведение человека при принятии решения о смене места жительства, проведен компонентный анализ социальноэкономического развития 67 субъектов России по 22 показателям, в ходе которого были выделены пять главных компонент. Полученные результаты легли в основу оценки уровня привлекательности территорий и дальнейшего кластерного анализа регионов. По его итогам сформировано четыре кластера, включающих в себя субъекты РФ со схожим уровнем социально-экономического развития. Для каждого региона этот показатель был определен путем объединения результатов проведенной многофакторной оценки. На следующем этапе исследования была выполнена формализация выявленных взаимосвязей между социально-экономическим развитием регионов и уровнем миграции с применением методов регрессионного анализа. Полученные результаты моделирования позволили разработать прогноз динамики миграционных процессов с учетом реализации инерционного и оптимистичного сценариев развития социально-экономической ситуации.

Nowadays, one of the most important tasks of the state in the framework of ensuring sustainable socio-economic and demographic development of the country is the regulation of migration processes. The changes observed in a complex political situation, including the impact of sanctions and pandemics, have affected on the priorities transformation of the population when choosing a potential place of residence. In this regard, it is important and timely to identify trends and factors of population migration, as well as to assess the level of migration activity using modern economic and mathematical methods of analysis. These issues are most relevant for those regions where there is a migration outflow of the population. In order to identify the factors influencing a human behavior when making a decision to change their place of residence, a component analysis was conducted on 22 indicators of socio-economic development of 67 subjects of Russia. This process identifed fve main components. The obtained results formed the basis for assessing the level of attractiveness of the territories and further cluster analysis of the regions. This caused to the formation of four clusters, including the subjects of the Russian Federation with a similar level of socio-economic development. Combining the results of the multi-factor assessment made it possible to determine the complex level of socio-economic development for each region. At the next stage of the study, the identified relationships between the socio-economic development of the regions and the migration level were formalized using the methods of regression analysis. The obtained simulation results let the authors develop a forecast of the migration processes dynamics, taking into account the implementation of the inertial and optimistic scenarios for the development of the socioeconomic situation.

миграциярегулированиекомпонентный анализкластерный анализкорреляционно-регрессионный анализуровень социально-экономического развитияmigrationregulationcomponent analysiscluster analysiscorrelation and regression analysiscomplex level of socio-economic developmentИсследования проводятся при поддержке РФФИ, № 20–010–00783The research is supported by the Russian Foundation for Basic Research, No. 20–010–00783ReferencesGröger A. Easy come, easy go? Economic shocks, labor migration and the family left behind. Journal of International Economics. 2021;128(5):103409. DOI: 10.1016/j.jinteco.2020.103409Gröger A. Easy come, easy go? Economic shocks, labor migration and the family left behind. Journal of International Economics. 2021;128(5):103409. DOI: 10.1016/j.jinteco.2020.103409Gavonel M.F., Adger W.N., de Campos R.S., Boyd E., Carr E.R., Fábos A., Fransen S., Jolivet D., Zickgraf C., Codjoe S. NA, Abu M., Siddiqui T. The migration-sustainability paradox: Transformations in mobile worlds. Current Opinion in Environmental Sustainability. 2021;49:98–109. DOI: 10.1016/j.cosust. 2021.03.013Gavonel M.F., Adger W.N., de Campos R.S., Boyd E., Carr E.R., Fábos A., Fransen S., Jolivet D., Zickgraf C., Codjoe S. NA, Abu M., Siddiqui T. The migration-sustainability paradox: Transformations in mobile worlds. Current Opinion in Environmental Sustainability. 2021;49:98–109. DOI: 10.1016/j.cosust. 2021.03.013Dadush U. The effect of low-skilled labor migration on the host economy. KNOMAD Working Paper. 2014;(1). URL: https://carnegieendowment.org/fles/Effect-of-Low-Skilled-Labor-Working-Paper-1.pdf (дата обращения: 18.03.2021).Dadush U. The effect of low-skilled labor migration on the host economy. KNOMAD Working Paper. 2014;(1). URL: https://carnegieendowment.org/fles/Effect-of-Low-Skilled-Labor-Working-Paper-1.pdf (accessed on 18.03.2021).Bosch M., Carnero М.А., Farré L. Rental housing discrimination and the persistence of ethnic enclaves. SERIEs. 2015;6(2):129–152. DOI: 10.1007/s13209–015–0122–5Bosch M., Carnero М.А., Farré L. Rental housing discrimination and the persistence of ethnic enclaves. SERIEs. 2015;6(2):129–152. DOI: 10.1007/s13209–015–0122–5Stojanov R., Strielkowski W., Drbohlav D. Labour migration and remittances: Current trends in times of economic recession. Geografe. 2011;116(4):375–400. DOI: 10.37040/geografe2011116040375Stojanov R., Strielkowski W., Drbohlav D. Labour migration and remittances: Current trends in times of economic recession. Geografe. 2011;116(4):375–400. DOI: 10.37040/geografe2011116040375Ахметзянова М.И., Атнабаева А.Р. Исследование привлекательности муниципальных районов и городов Республики Башкортостан с применением компонентного и кластерного анализов. Вестник Евразийской науки. 2020;12(5):3. URL: https://esj.today/PDF/06ECVN 520.pdf (дата обращения: 24.11.20). DOI: 10.15862/06ECVN 520Akhmetzianova M.I., Atnabaeva A.R. Research of the attractiveness of municipal districts and cities of the Republic of Bashkortostan using component and cluster analyzes. Vestnik Evraziiskoi nauki = The Eurasian Scientifc Journal. 2020;(5):3. URL: https://esj.today/PDF/06ECVN 520.pdf (accessed on 24.11.20). (In Russ.). DOI: 10.15862/06ECVN 520Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D., Sushko G.B. Development of the agent-based demography and migration model of Eurasia and its supercomputer implementation. Advances in Systems Science and Applications. 2017;17(4):34–45. DOI: 10.25728/assa.2017.17.4.257Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D., Sushko G.B. Development of the agent-based demography and migration model of Eurasia and its supercomputer implementation. Advances in Systems Science and Applications. 2017;17(4):34–45. DOI: 10.25728/assa.2017.17.4.257Laboutková S., Bednářová P., Valentová V. Economic inequalities and the level of decentralization in European countries: Cluster analysis. Comparative Economic Research. 2016;19(4):27–46. DOI:10.1515/cer-2016–0028Laboutková S., Bednářová P., Valentová V. Economic inequalities and the level of decentralization in European countries: Cluster analysis. Comparative Economic Research. 2016;19(4):27–46. DOI: 10.1515/cer-2016–0028Vahalík B., Staníčková M. Key factors of foreign trade competitiveness: Comparison of the EU and BRICS by factor and cluster analysis. Society and Economy. 2016;38(3):295–317. DOI: 10.1556/204.2016.38.3.1Vahalík B., Staníčková M. Key factors of foreign trade competitiveness: Comparison of the EU and BRICS by factor and cluster analysis. Society and Economy. 2016;38(3):295–317. DOI: 10.1556/204.2016.38.3.1Аитова Ю.С. Оценка развития социальной инфраструктуры в регионах Российской Федерации с позиции воспроизводства человеческого капитала. Вестник Евразийской науки. 2020;12(4):25. URL: https://esj.today/PDF/35ECVN 420.pdf (дата обращения: 20.11.2020). DOI: 10.15862/35ECVN 420Aitova J.S. The assessment of social infrastructure development in the regions of Russian Federation from the standpoint of human capital reproduction. Vestnik Evraziiskoi nauki = The Eurasian Scientific Journal. 2020;12(4):25. URL: https://esj.today/PDF/35ECVN 420.pdf (accessed on 20.11.2020). (In Russ.). DOI: 10.15862/35ECVN 420Вдовина Э.Л., Круглова А.В. Оценка миграционной привлекательности депрессивных регионов Средней России.Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В.Г.Белинского. 2009;(18):105–110.Vdovina E.L., Kruglova A.V. The degree of the migratory attraction of the depressive regions of middle Russia. Izvestiya Penzenskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta im. V.G. Belinskogo. 2009;(18):105–110. (In Russ.).Фаттахов Р.В., Строев П.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В., Фаттахов М.Р., Абдикеев Н.М. Развитие регионов России с высоким уровнем локализации легкой промышленности: проблемы миграции. Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2017;(4):305–310.Fattakhov R.V., Stroev P.V., Nizamutdinov M.M., Oreshnikov V.V., Fattakhov M.R., Abdikeyev N.M. Development of Russian regions with a high level of localization of light industry: Problems of migration. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Tekhnologiya tekstil’noi promyshlennosti = Proceedings of Higher Educational Institutions. Textile Industry Technology. 2017;(4):305–310. (In Russ.).Кованова Е.С. Кластерный анализ в решении задачи типологии регионов России по уровню интенсивности внутренней трудовой миграции. Вестник НГУЭУ. 2013;(4):166–175.Kovanova E.S. Cluster analysis in handling the problem of typology of regions of Russia by level and intensity of internal labor migration. Vestnik NGUEU = Vestnik NSUEM. 2013;(4):166–175. (In Russ.).Чернова Т.В., Коникова Е.А. Факторный анализ в формировании потенциала конкурентных преимуществ Российских регионов. Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. 2005;(2):90–95.Chernova T.V., Konikova E.A. Factor analysis in developing the potential of the competitive advantages of the Russian regions. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Severo-Kavkazskii region. Obshchestvennye nauki = Bulletin of Higher Education Institutes. North Caucasus Region. Social Science. 2005;(2):90–95. (In Russ.).Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Анализ и моделирование тенденций развития системы территориального расселения в России. Экономика региона. 2019;15(2):436–450. DOI: 10.17059/2019–2–10Fattakhov R.V., Nizamutdinov M.M., Oreshnikov V.V. Analysing and modelling of trends in the development of the territorial settlement system in Russia. Ekonomika regiona = Economy of Region. 2019;15(2):436–450. (In Russ.). DOI: 10.17059/2019–2–10Хохлова О.А. Инвестиционная привлекательность территорий: методика анализа и инструментарий. Региональная экономика: теория и практика. 2013;(9):32–40.Khokhlova O.A. Investment attractiveness of territories: Analysis methodology and tools. Regional’naya ekonomika: teoriya i praktika = Regional Economics: Theory and Practice. 2013;(9):32–40. (In Russ.).Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Разработка экономико-математических моделей и инструментария прогнозирования уровня привлекательности городов России. Экономика. Налоги. Право. 2019;12(4):68–79. DOI: 10.26794/1999–849X-2019–12–4–68–79Nizamutdinov M.M., Oreshnikov V.V. Economic and mathematical models and tools development for forecasting the level of attractivenes of Russian cities. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, Taxes & Law. 2019;12(4):68–79. (In Russ.). DOI: 10.26794/1999–849X-2019–12–4–68–79Чернышев К.А. Исследование постоянной миграции населения депрессивных регионов России. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017;10(4):259–273. DOI: 10.15838/esc/2017.4.52.15Chernyshev K.A. The study of permanent migration of economically depressed regions. Ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz = Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2017;10(4):259–273. (In Russ.). DOI: 10.15838/esc/2017.4.52.15Пуляшкин В.П., Золотарева В.О. Статистический анализ влияния миграции на формирование населения России. Альманах современной науки и образования. 2013;(1):123–127. URL: https://www.gramota.net/articles/issn_1993–5552_2013_1_38.pdf (дата обращения: 30.04.2021).Pulyashkin V. P., Zolotareva V. O. Statistical analysis of the impact of migration on the formation of the Russian population. Al’manakh sovremennoi nauki i obrazovaniya = Almanac of Modern Science and Education. 2013;(1):123–127. URL: https://www.gramota.net/articles/issn_1993–5552_2013_1_38.pdf (accessed on 30.04.2021). (In Russ.).Буркин М.М., Молчанова Е.В., Кручек М.М. Интегральная оценка влияния социально-экономических, экологических факторов на региональные демографические процессы. Экология человека. 2016;(6):39–46. DOI: 10.33396/1728–0869–2016–6–39–46Burkin M.M., Molchanova E.V., Kruchek M.M. Integral criterion of the influence of social, economic and environmental factors on the regional demographic processes.Ekologiya cheloveka = Human Ecology. 2016;(6):39–46. (In Russ.). DOI: 10.33396/1728–0869–2016–6–39–46

The authors declare that there are no conflicts of interest present.