managementscienceУправленческие науки / Management SciencesManagement Sciences2304-022X2618-9941Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2304-022X-2023-13-4-71-89managementscience-504Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИPROJECT MANAGEMENTАнализ мультимодальных данных в управлении проектами: перспективы использования машинного обученияAnalysis of Multimodal Data in Project Management: Prospects for Using Machine Learninghttps://orcid.org/0000-0002-1766-8029МихненкоП. А.MikhnenkoP. A.

Павел Александрович Михненко – доктор экон. наук, доцент, профессор кафедры «Бизнес-информатика»

Москва

Pavel A. Mikhnenko – Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of the Department of Business Informatics

Moscow

mpa69@yandex.ruМГТУ им. Н. Э. БауманаРоссияBauman State Technical UniversityRussian Federation2023030220241347189Copyright © Михненко П.А., 20242024Михненко П.А.Mikhnenko P.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://managementscience.fa.ru/jour/article/view/504

Современная проектная среда характеризуется высокой сложностью, неопределенностью, скоростью и глубиной изменений, которые влияют на проект в течение его жизненного цикла. Однако процессы управления изменениями проекта не учитывают необходимость осуществления аналитических процедур динамической обработки массивов мультимодальных данных. Цель исследования состоит в определении содержания аналитических процедур управления проектами и обосновании использования технологий машинного обучения для их эффективного осуществления. Методологической основой послужили методы управления проектами, теория изменений, концепции искусственного интеллекта и машинного обучения, а также аналитические подходы. В работе также применялись методы дескриптивного моделирования процесса управления проектами и экспертных оценок перспектив использования технологий машинного обучения. Информационную базу составили научные материалы по рассматриваемой теме, а также экспертные оценки. Результаты исследования позволили сделать вывод, что для анализа мультимодальных данных наиболее востребованы технологии обработки естественного языка и интеллектуальной поддержки принятия решений, которые могут служить основой новых технологических решений в сфере управления проектами.

The modern project environment is characterized by high complexity, uncertainty, speed and depth of changes that affect the project during its life cycle. However, the project’s change management processes do not take into account the need to implement analytical procedures for dynamic processing of multimodal data arrays. The purpose of the study is to determine the content of analytical procedures for project management and substantiate the use of machine learning technologies for their effective implementation. The methodological basis was project management methods, theory of change, concepts of artificial intelligence and machine learning, as well as analytical approaches. Methods of descriptive modeling of the project management process and expert assessments of the prospects for using machine learning technologies were also used in the work. The information base was made up of scientific materials on the topic under consideration, as well as expert assessments. The results of the study allowed us to conclude that for the analysis of multimodal data, natural language processing and intellectual decision support technologies are most in demand, which can serve as the basis for new technological solutions in the field of project management.

управление проектамиизмененияаналитическая процедурамультимодальное слияние данныхмашинное обучениеproject managementchangesanalytical proceduremultimodal data fusionmachine learningThe article was prepared within the framework of the state assignment of MSTU. N. E. Bauman in 2023 on the topic «Exploratory research in the field of creating algorithmic, software and hardware for high-performance hybrid intelligent systems for multimodal fusion and analytical processing of heterogeneous data on geographically distributed industrial infrastructure objects». Scientific topic code: FSFN‑2023-0006.ReferencesWysocki R. K. Effective project management: Traditional, agile, extreme. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc.; 2011. 816 p.Wysocki R. K. Effective project management: Traditional, agile, extreme. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc.; 2011. 816 p.Ansari R. Dynamic simulation model for project change-management policies: Engineering project case. Journal of Construction Engineering and Management. 2019;145(7):05019008. DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943–7862.0001664Ansari R. Dynamic simulation model for project change-management policies: Engineering project case. Journal of Construction Engineering and Management. 2019;145(7):05019008. DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943–7862.0001664Ibbs C. W., Chao C. Proactive project change-prediction tool. Journal of Legal Affairs and Dispute Resolution in Engineering and Construction. 2015;7(4):04515003. DOI: 10.1061/(ASCE)LA.1943–4170.0000175Ibbs C. W., Chao C. Proactive project change-prediction tool. Journal of Legal Affairs and Dispute Resolution in Engineering and Construction. 2015;7(4):04515003. DOI: 10.1061/(ASCE)LA.1943–4170.0000175Butt A., Naaranoja M., Savolainen J. Project change stakeholder communication. International Journal of Project Management. 2016;34(8):1579–1595. DOI: 10.1016/j.ijproman.2016.08.010Butt A., Naaranoja M., Savolainen J. Project change stakeholder communication. International Journal of Project Management. 2016;34(8):1579–1595. DOI: 10.1016/j.ijproman.2016.08.010Лукьянова А. В. Тенденции изменений в управлении проектами в условиях цифровизации. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2021;11(8–1):198–203. DOI: 10.34670/AR.2021.17.73.025Luk’yanova A. V. Trends of changes in project management in the context of digitalization. Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra = Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 2021;11(8–1):198–203. (In Russ.). DOI: 10.34670/AR.2021.17.73.025Михайлов А. С. Применение искусственного интеллекта в управлении проектами. Управление проектами и программами. 2021;(1):6–12.Mikhailov A. S. Application of artificial intelligence in project management. Upravlenie proektami i programmami = The Project Management Journal. 2021;(1):6–12. (In Russ.).Шедько Ю. Н., Власенко М. Н., Унижаев Н. В. Стратегическое управление проектами на основе использования искусственного интеллекта. Экономическая безопасность. 2021;4(3):629–642. DOI: 10.18334/ecsec.4.3.111949Shedko Yu.N., Vlasenko M. N., Humiliaev N. V. Strategic project management based on artificial intelligence. Ekonomicheskaya bezopasnost’ = Economic Security. 2021;4(3):629–642. (In Russ.). DOI: 10.18334/ecsec.4.3.111949Kelley J. E., Walker M. R., Sayer J. S. The origins of PCM: A personal history. PM Network. 1989;3(2):7–22. URL: https://www.pmi.org/learning/library/origins-cpm-personal-history‑3762Kelley J. E., Walker M. R., Sayer J. S. The origins of PCM: A personal history. PM Network. 1989;3(2):7–22. URL: https://www.pmi.org/learning/library/origins-cpm-personal-history‑3762Magee J. F. Decision trees for decision making. Harvard Business Review. 1964;(July):1–12. URL: https://hbr.org/1964/07/decision-trees-for-decision-makingMagee J. F. Decision trees for decision making. Harvard Business Review. 1964;(July):1–12. URL: https://hbr.org/1964/07/decision-trees-for-decision-makingMalcolm D. G., Roseboom J. H., Clark C. E., Fazar W. Application of a technique for research and development program evaluation. Operations Research. 1959;7(5):646–669. DOI: 10.1287/opre.7.5.646Malcolm D. G., Roseboom J. H., Clark C. E., Fazar W. Application of a technique for research and development program evaluation. Operations Research. 1959;7(5):646–669. DOI: 10.1287/opre.7.5.646Fleming Q. W., Koppelman J. M. Earned value project management. 4th ed. Newtown Square, PA: Project Management Institute; 2010. 232 p.Fleming Q. W., Koppelman J. M. Earned value project management. 4th ed. Newtown Square, PA: Project Management Institute; 2010. 232 p.Goldratt E. M. Critical chain. Great Barrington, MA: The North River Press; 1997. 246 p.Goldratt E. M. Critical chain. Great Barrington, MA: The North River Press; 1997. 246 p.Шаповалов А. В., Преображенский А. П., Чопоров О. Н. Анализ подходов, используемых для управления проектами в организациях. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019;7(1):418–429. DOI: 10.26102/2310–6018/2019.24.1.038Shapovalov A. V., Preobrazhenskiy A. P., Choporov O. N. Analysis of approaches used for project management in organizations. Modelirovanie, optimizatsiya i informatsionnye tekhnologii = Modeling, Optimization and Information Technology. 2019;7(1):418–429. (In Russ.). DOI: 10.26102/2310–6018/2019.24.1.038Lehmann V. Connecting changes to projects using a historical perspective: Towards some new canvases for researchers. International Journal of Project Management. 2010;28(4):328–338. DOI: 10.1016/j.ijproman.2010.01.011Lehmann V. Connecting changes to projects using a historical perspective: Towards some new canvases for researchers. International Journal of Project Management. 2010;28(4):328–338. DOI: 10.1016/j.ijproman.2010.01.011Takahashi Y., Yajima H., Dan T., Murata T. Research of motivation management method for project members at dynamic change of project. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. 2016;136(8):1246–1252.Takahashi Y., Yajima H., Dan T., Murata T. Research of motivation management method for project members at dynamic change of project. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. 2016;136(8):1246–1252.Sun M., Meng X. Taxonomy for change causes and effects in construction projects. International Journal of Project Management. 2009;27(6):560–572. DOI: 10.1016/j.ijproman.2008.10.005Sun M., Meng X. Taxonomy for change causes and effects in construction projects. International Journal of Project Management. 2009;27(6):560–572. DOI: 10.1016/j.ijproman.2008.10.005Dvir D., Lechler T. Plans are nothing, changing plans is everything: The impact of changes on project success. Research Policy. 2004;33(1):1–15. DOI: 10.1016/j.respol.2003.04.001Dvir D., Lechler T. Plans are nothing, changing plans is everything: The impact of changes on project success. Research Policy. 2004;33(1):1–15. DOI: 10.1016/j.respol.2003.04.001Winch G., Meunier M.-Ch., Head J., Russ K. Projects as the content and process of change: The case of the health and safety laboratory. International Journal of Project Management. 2012;30(2):141–152. DOI: 10.1016/j.ijproman.2011.06.005Winch G., Meunier M.-Ch., Head J., Russ K. Projects as the content and process of change: The case of the health and safety laboratory. International Journal of Project Management. 2012;30(2):141–152. DOI: 10.1016/j.ijproman.2011.06.005Hu E., Liu Y. IT project change management. In: Proc. Int. symp. on computer science and computational technology — SCSCT 2008 (Shanghai, December 20–22, 2008). Piscataway, NJ: IEEE; 2008:417–420. DOI: 10.1109/ISCSCT.2008.224Hu E., Liu Y. IT project change management. In: Proc. Int. symp. on computer science and computational technology — SCSCT 2008 (Shanghai, December 20–22, 2008). Piscataway, NJ: IEEE; 2008:417–420. DOI: 10.1109/ISCSCT.2008.224Haskins T. C. Uncertainty, change management the application to risk & safety for infrastructure projects how it happens in Australia. In: Proc. 4th IET Int. conf. on systems safety 2009 (Incorporating the SaRS annual conference). (London, October 26–28, 2009). Piscataway, NJ: IEEE; 2009. DOI: 10.1049/cp.2009.1574Haskins T. C. Uncertainty, change management the application to risk & safety for infrastructure projects how it happens in Australia. In: Proc. 4th IET Int. conf. on systems safety 2009 (Incorporating the SaRS Annual Conference). (London, October 26–28, 2009). Piscataway, NJ: IEEE; 2009. DOI: 10.1049/cp.2009.1574Karlsen J. T. Project stakeholder management. Engineering Management Journal. 2002;14(4):19–24. DOI: 10.1080/10429247.2002.11415180Karlsen J. T. Project stakeholder management. Engineering Management Journal. 2002;14(4):19–24. DOI: 10.1080/10429247.2002.11415180Karvonen S. Computer supported changes in project management. International Journal of Production Economics. 1998;54(2):163–171. DOI: 10.1016/S0925–5273(97)80441–0Karvonen S. Computer supported changes in project management. International Journal of Production Economics. 1998;54(2):163–171. DOI: 10.1016/S0925–5273(97)80441–0Диязитдинова А. Р., Лиманова Н. И. Использование нечетко-множественного подхода при управлении заданиями ИТ-проекта. Программные продукты и системы. 2019;(1):5–11.Diyazitdinova A. R., Limanova N. I. Fuzzy set approach for IT project task management. Programmnye produkty i sistemy = Software & Systems. 2019;(1):5–11. (In Russ.).Hosley W. N. The application of artificial intelligence software to project management. Project Management Journal. 1987;18(3):73–75.Hosley W. N. The application of artificial intelligence software to project management. Project Management Journal. 1987;18(3):73–75.Дроговоз П. А., Коренькова Д. А. Современный инструментарий гибкого управления ИТ-проектами и перспективы его совершенствования с использованием технологий искусственного интеллекта. Экономика и предпринимательство. 2019;(10):829–833.Drogovoz P. A., Korenkova D. A. Modern tools for agile management of IT projects and prospects for its improvement using artificial intelligence technologies. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Journal of Economy and Entrepreneurship. 2019;(10):829–833. (In Russ.).Мелехин В. Б., Айгумов Т. Г. Нечеткая модель представления знаний в ситуационной советующей подсистеме управления проектами. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2020;(6):40–45. DOI: 10.25791/pribor.06.2020.1185Melekhin V. B., Aygumov T. G. Fuzzy model of knowledge representation in situational advising subsystem of project management. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol’, diagnostika = Instruments and Systems: Monitoring, Control, and Diagnostics. 2020;(6):40–45. (In Russ.). DOI: 10.25791/pribor.06.2020.1185Юсуфова О. М., Неврединов А. Р. Интеллектуальные системы на основе нечётких вычислений и нейронных сетей в управлении проектами. Экономика и предпринимательство. 2019;(8):828–833.Yusufova O. M., Nevredinov A. R. Intelligent systems based on fuzzy computing and neural networks in project management. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Journal of Economy and Entrepreneurship. 2019;(8):828–833. (In Russ.).Дроговоз П. А., Шиболденков В. А., Коренькова Д. А. Подход к созданию гибридной рекомендательной системы для поддержки принятия решений по управлению проектами на основе нейросетевого картирования и когнитивной визуализации показателей освоенного объема. Экономика и предпринимательство. 2019;(9):1212–1217.Drogovoz P. A., Shiboldenkov V. A., Korenkova D. A. An approach to creating a hybrid recommendation system to support decision-making on project management based on neural network mapping and cognitive visualization of earned value indicators. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Journal of Economy and Entrepreneurship. 2019;(9):1212–1217. (In Russ.).Культин Н. Б. Искусственный интеллект в управлении инновационными проектами. Инновации. 2019;(12):99–103. DOI: 10.26310/2071–3010.2020.254.12.014Kultin N. B. Artificial intelligence in the management of innovation projects. Innovatsii = Innovations. 2019;(12):99–103. (In Russ.). DOI: 10.26310/2071–3010.2020.254.12.014Gil Ruiz J., Martínez Torres J., González Crespo R. The application of artificial intelligence in project management research: A review. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence. 2020;6(6):54–66. DOI: 10.9781/ijimai.2020.12.003Gil Ruiz J., Martínez Torres J., González Crespo R. The application of artificial intelligence in project management research: A review. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence. 2020;6(6):54–66. DOI: 10.9781/ijimai.2020.12.003Ширяев И. М., Курышева А. А., Вольчик В. В. Нарративный институциональный анализ и российская инновационная система. Journal of Institutional Studies. 2021;13(3):81–101. DOI: 10.17835/2076–6297.2021.13.3.081–101Shiriaev I. M., Kurysheva A. A., Volchik V. V. Narrative institutional analysis and the national innovation system in Russia. Journal of Institutional Studies. 2021;13(3):81–101. (In Russ.). DOI: 10.17835/2076–6297.2021.13.3.081–101Федорова Е. А., Пыльцин И. В., Ковальчук Ю. А., Дроговоз П. А. Новости и социальные сети российских компаний: степень влияния на рынок ценных бумаг. Журнал Новой экономической ассоциации. 2022;(1):32–52. DOI: 10.31737/2221–2264–2022–53–1–2Fedorova E. A., Pyltsin I. V., Kovalchuk Yu.A., Drogovoz P. A. News and social networks of Russian companies: Degree of influence on the securities market. Zhurnal Novoi ekonomicheskoi assotsiatsii = Journal of the New Economic Association. 2022;(1):32–52. (In Russ.). DOI: 10.31737/2221–2264–2022–53–1–2

The authors declare that there are no conflicts of interest present.