Наталья Николаевна Шеломенцева — кандидат экономических наук, доцент кафедры вычислительной математики и оптимизации, Иркутск
Natalya N. Shelomentseva — Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Department of Computational Mathematics and Optimization, Irkutsk
Ольга Валерьевна Грушина — доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры экономики строительства и управления недвижимостью, Иркутск
Olga V. Grushina — Dr. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Department of Construction Economics and Real Estate Management, Irkutsk
В статье поднимается проблема структуры социально-экономической системы жилищно-строительного комплекса (ЖСК) в части организационно-экономического взаимодействия ее участников на фоне энтропийного воздействия окружающей макроэкономической среды. Целью исследования является определение с точки зрения системно-информационного подхода к управлению методов выхода на новый уровень устойчивого неравновесия со средой и сохранение гомеостаза данной системы. Так как основным фактором сферы жилищного строительства является построенное жилье, первой задачей стало подробное исследование обеспеченности им домохозяйств России в целом и Иркутской области в частности путем анализа динамики данных переписей населения 2002, 2010 и 2020 гг. В результате была предложена идея «наилучшей» структуры жилищного фонда по числу комнат, соответствующих составу домохозяйств. Для достижения «наилучшей» обеспеченности населения жильем необходимы своевременные организационно-экономические изменения, одним из которых по праву можно считать введение проектного финансирования. В целях выхода на новый уровень устойчивого равновесия системы ЖСК необходима согласованность действий всех субъектов для минимизации разрыва между реальной и «наилучшей» структурой жилищного фонда. Второй задачей авторов исследования стал поиск решения многокритериальной проблемы согласования интересов экономических субъектов в жилищном строительстве, для чего был использован генетический алгоритм платформы MATLAB. Варианты, приемлемые для всех участников, выбирались из множества альтернатив (оптимальных по Парето), исходя из предпочтений лица, принимающего решение. На эту роль было императивно назначено государство, а критерием оптимальности стал минимум разрыва между «наилучшим» и фактическим состоянием обеспеченности жильем домохозяйств разного количественного состава. Результат моделирования показал, что эффективное взаимодействие ради единой цели возможно, но стоимостной фактор так или иначе перекладывается на плечи потребителя. Результаты исследования будут интересны студентам и аспирантам, изучающим экономику в строительстве, а также представителям банков и региональных властей, специалистам в области жилищного строительства.
The article addresses the structure of the socio-economic system of the housing and construction complex (HCC), focusing on the organizational and economic interaction of its participants against the backdrop of entropy-driven macroeconomic influences. The study aims to identify management methods, from a system-information approach, that allow the system to reach a new level of sustainable disequilibrium with the environment while maintaining homeostasis. Since the primary factor in the housing construction sector is the availability of built housing, the first research task was a detailed examination of household housing provision in Russia as a whole and in the Irkutsk region, based on census data from 2002, 2010, and 2020. As a result, the idea of the “best” structure of the housing stock in terms of the number of rooms corresponding to the composition of households was proposed. Achieving the “optimal” housing provision for the population requires timely organizational and economic changes, one of which is the introduction of project financing. To reach a new level of sustainable equilibrium in the HCC system, coordinated actions among all stakeholders are necessary to minimize the gap between the actual and the “optimal” housing stock structure. The second research objective was to find a solution to the multi-criteria problem of aligning the interests of economic entities in housing construction. A genetic algorithm in MATLAB was used for this purpose. Acceptable options for all participants were selected from a set of Pareto-optimal alternatives based on the preferences of the decision-maker. The state was imperatively assigned this role, with the optimization criterion being the minimization of the gap between the “optimal” and actual housing provision for households of various sizes. The modeling results indicated that effective collaboration towards a common goal is possible; however, the cost factor is inevitably passed on to consumers. The study’s findings will be of interest to students and graduate students studying construction economics, as well as to banking professionals, regional authorities, and specialists in the field of housing construction.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.