Артем Александрович Иващенко — старший преподаватель Высшей школы производственного менеджмента
Artem A. Ivashchenko — Senior Lecturer of the Graduate School of Industrial Management
В сложившихся экономических условиях сложно представить эффективное осуществление деятельности высших учебных заведений без сотрудничества с организациями реального сектора экономики, в особенности если речь заходит о генерации инноваций. Лица, принимающие решения о развитии академического индустриального партнерства, нуждаются в современных методах определения потенциальной эффективности такого рода взаимодействия. Целью исследования является разработка нечетко-множественной модели интегральной свертки для оценки результативности межорганизационных инноваций. Ее достижению способствовали следующие решения, содержащие элементы научной новизны: составление иерархической структуры интегральных показателей результативности межорганизационных инноваций; подбор компонент с оценкой уровня их значимости с применением весов Фишберна; формирование базы фаззификации для приведения четких чисел в нечеткие; предложение системы расчета степени принадлежности ненормированных значений компонент сформированным терм-множествам значений; предложение формулы расчета точек интерсекции для показателей неинверсивного характера. Результаты проведенного исследования имеют прикладное значение и могут быть использованы как высшими учебными заведениями, так и организациями реального сектора экономики для предварительной оценки эффективности межорганизационного взаимодействия с целью генерации инноваций. В дальнейшем научная деятельность автора статьи в этой области будет направлена на апробацию разработанной модели, ее совершенствование и развитие в части систематизации и алгоритмизации результатов для эффективного использования при управлении межорганизационными инновациями.
In the current economic environment, the effective operation of higher education institutions is difficult to imagine without collaboration with organizations from the real sector of the economy, particularly in the context of innovation generation. Decision-makers responsible for the development of academic-industrial partnerships require modern methods to assess the potential effectiveness of such interactions. This study aims to develop a fuzzy-set-based integral aggregation model for evaluating the effectiveness of interorganizational innovations. The research contributes to scientific novelty through the following key solutions: the development of a hierarchical structure of integral indicators for assessing interorganizational innovation effectiveness; the selection of components and the evaluation of their significance using Fishburne’s weighting method; the creation of a fuzzification database to transform precise numerical values into fuzzy sets; the construction of an equation system to quantify non standardized components values to term sets membership degree and the formulation of a calculation method for intersection points of non-inversive indicators. The results of the conducted research has practical value and are possible to be used by both academic institutions and organizations in the real sector of economy for a preliminary assessment of interorganizational collaboration effectiveness in innovation generation. Future research by the author in this field will be aimed at testing the developed model refining it, and further systematizing and algorithmizing the results for efficient use in interorganizational innovation management.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.