Елена Николаевна Шереметьева - доктор экономических наук, профессор кафедры прикладного менеджмента
Самара
Elena N. Sheremetyeva - Dr. Sci. (Econ.), Prof. of the Department of Applied Management
Samara
Анна Кирилловна Адгизалова - аспирант кафедры прикладного менеджмента
Самара
Anna K. Adgizalova - Postgraduate student of the Department of Applied Management
Samara
Юрий Геннадьевич Попов - аспирант кафедры прикладного менеджмента
Самара
Yuri G. Popov - Postgraduate student of the Department of Applied Management
Samara
Статья посвящена изучению вопросов, связанных с формированием единой методической системы управления данными на современном предприятии. Актуальность темы исследования обусловлена изменениями в экономических (и социальных) структурах, связанными как с цифровой трансформацией, так и с ростом значимости информации в целом. Это позволяет выделить данные в качестве важнейшего ресурса современного бизнеса. Компании, не только стремящиеся к достижению бизнес-целей, но и ориентированные на долгое и продуктивное функционирование на рынке, сталкиваются с необходимостью разработки инструментов и формирования этапов работы с данными различного качества и формата. Целью авторов исследования стало изучение основных и в то же время перспективных аспектов методической работы с информацией, а также выявление ключевых характеристик данного процесса. Управление данными (разнообразие которых рассмотрено в статье) на современном предприятии определено как полноценная комплексная система, основой которой является цифровая модель, обеспечивающая поддержание эффективного функционирования бизнеса в условиях внедрения новых технологий. Установлены структурные элементы такой системы и сделаны выводы о взаимосвязи формирования методических подходов к управлению информацией с осуществлением цифровой трансформации компаний. Сбор и изучение требуемых для работы научных материалов осуществлялись с применением таких методов, как анализ, дедукция и аналогия. Полученные результаты могут быть использованы отечественными и зарубежными исследователями для дальнейшего рассмотрения вопросов методического обеспечения управления данными на предприятии, представителями бизнеса — для оптимизации вопросов менеджмента данных, а также студентами и аспирантами для изучения темы управления данными предприятий.
This article explores the formation of a unified methodological framework for data management within modern enterprises. The relevance of the topic stems from ongoing changes in economic and social structures, driven by digital transformation and the increasing importance of information as a critical resource. Data is now recognized as one of the most valuable assets in contemporary business. Companies striving not only to achieve their business objectives but also to ensure long-term, sustainable market performance face the urgent need to develop tools and workflows for managing data of varying quality and formats. The aim of this study is to examine both fundamental and forward-looking methodological aspects of data handling and to identify the key characteristics of this process. Data management — across its many forms, as discussed in the article — is conceptualized as a comprehensive system based on a digital model that supports the effective operation of businesses in the face of new technological implementations. The authors identify the structural elements of such a system and highlight the interdependence between the development of methodological approaches to data management and the broader digital transformation of companies. The research methodology includes analysis, deduction, and analogy. The findings may be of interest to both domestic and international researchers for further study in the field of enterprise data management methodology, to business professionals seeking to optimize their data management strategies, and to students and postgraduate scholars studying enterprise data management.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.