managementscienceУправленческие науки / Management SciencesManagement Sciences2304-022X2618-9941Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2304-022X-2025-15-3-90-97managementscience-707Research ArticleПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И «БОЛЬШИХ ДАННЫХ» В МЕНЕДЖМЕНТЕAPPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA IN MANAGEMENTИскусственный интеллект в государственном управлении: партнерство или симбиоз?Artificial Intelligence in Public Administration: Partnership or Symbiosis?АртюхинаМ. М.ArtyukhinaM. M.

Мария Максимовна Артюхина — ассистент кафедры «Государственное и муниципальное управление» факультета «Высшая школа управления»

Москва

Maria M. Artyukhina — Assistant Professor, Department of Public and Municipal Administration,Faculty of Higher School of Management

Moscow

89032685856@mail.ruФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииРоссияFinancial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation2025250920251539097Copyright © Артюхина М.М., 20252025Артюхина М.М.Artyukhina M.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://managementscience.fa.ru/jour/article/view/707

Целью исследования явился анализ роли искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации системы государственного и муниципального управления (ГМУ). В настоящей статье рассматриваются ключевые направления внедрения ИИ в госсектор, а также реальные примеры применения ИИ в деятельности органов власти в России и мире. Вводится классификатор ИИ-решений для ГМУ с указанием потенциальных пилотных площадок и международных аналогов. Подчеркивается, что ИИ выступает в ГМУ не просто инструментом, а полноценным партнером, способным качественно изменить подходы к управлению. Делается вывод о необходимости институциональной и технологической готовности государства к масштабному внедрению ИИ. В исследовании использованы методы анализа международного опыта и сравнительного подхода к оценке практик внедрения ИИ в государственном управлении. Результаты могут быть полезны специалистам в сфере ГМУ, разработчикам цифровых решений и органам власти, планирующим внедрение ИИ-технологий.

This study aims to analyze the role of artificial intelligence (AI) in the transformation of the public and municipal administration (PMA) system. The article explores key areas of AI integration into the public sector, along with realworld examples of AI applications in government agencies in both Russia and abroad. It introduces a classifier of AI solutions for PMA, including potential pilot platforms and international counterparts. The article emphasizes that AI functions not merely as a tool but as a full-fledged partner capable of fundamentally reshaping governance approaches. The study concludes that institutional and technological readiness is essential for the large-scale implementation of AI in public administration. The research employs methods of international case analysis and comparative evaluation of AI implementation practices. The findings may be valuable to public administration professionals, digital solution developers, and government bodies planning to introduce AI technologies.

искусственный интеллектгосударственное управлениегосударственное и муниципальное управлениецифровая трансформацияпилотаналогartificial intelligencepublic administrationpublic and municipal governancedigital transformationpilot projectsbenchmark projectsReferencesVuković D.B., Dekpo-Adza S., Matović S. AI integration in financial services: A systematic review of trends and regulatory challenges. Humanities and Social Sciences Communications. 2025;12:562. DOI: 10.1057/s41599– 025–04850–8Vuković D.B., Dekpo-Adza S., Matović S. AI integration in financial services: A systematic review of trends and regulatory challenges. Humanities and Social Sciences Communications. 2025;12:562. DOI: 10.1057/s41599–025–04850–8Легашов М.А., Головцова И.Г. Основы и перспективы применения методов искусственного интеллекта в государственном управлении. Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023;(6–2):26–32.Legashov M.A., Golovtsova I.G. Fundamentals and prospects for the use of artificial intelligence methods in public administration. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2023;(6–2):26–32. (In Russ.).Брычеев А.С. Применение искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы. Вестник евразийской науки. 2024;16(S 6):6–15. URL: https://esj.today/PDF/11FAVN624.pdfBrycheevA.S.Application of artificial intelligence in government bodies: Challenges and prospects. Vestnik evraziiskoi nauki = The Eurasian Scientific Journal. 2024;16(S 6):6–15. URL: https://esj.today/PDF/11FAVN 624.pdf (In Russ.).Изиляева Л.О., Васильев Я.К., Мирокиянц К.С., Ясавиева А.И. Возможности и риски применения искусственного интеллекта в сфере политических отношений Российской Федерации. Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024;(1):136–139. DOI: 10.34773/EU.2024.1.24Izilyaeva L.O., Vasiliev Ya.K., Mirokiyants K.S., Yasavieva A.I. The possibilities and risks of using artificial intelligence in the field of political relations of the Russian Federation. Ekonomika i upravlenie: nauchnoprakticheskii zhurnal = Economics and Management: Research and Practice Journal. 2024;(1):136–139. (In Russ.). DOI: 10.34773/EU.2024.1.24Wirtz B.W., Müller W.M. An integrated artificial intelligence framework for public management. Public Management Review. 2019;21(7):1076–1100. DOI: 10.1080/14719037.2018.1549268Wirtz B.W., Müller W.M. An integrated artificial intelligence framework for public management. Public Management Review. 2019;21(7):1076–1100. DOI: 10.1080/14719037.2018.1549268Зуб А.Т. Петрова К.С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения. Государственное управление. Электронный вестник. 2022;(94):173–184.Zub A.T., Petrova K.S. Artificial intelligence in corporate governance: Opportunities and limits of application. Public Administration. E-Journal. 2022;(94):173–184.Нурмухаметов Р.Н. Искусственный интеллект в профилактике и борьбе с преступностью: возможности и вызовы. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024;12(1):185–189.Nurmukhametov R.N. Artificial intelligence in crime prevention and control: Opportunities and challenges. International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2024;12(1):185–189. (In Russ.).Логинов Е.Л., Эриашвили Н.Д., Борталевич В.Ю., Логинова В.Е. Когнитивное программирование поведенческих траекторий сотрудников госведомств для поддержки работы государственных институтов управления в сложных быстроменяющихся условиях. Вестник Московского университета МВД России. 2017;(5):250–256.Loginov E.L., Erishvili N.D., Bortalevich V. Yu., Loginova V.E. Cognitive programming of behavior trajectories of employees of state agencies to support the work of state institutions of management in complex rapidly changing conditions. Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii = Vestnik of Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2017;(5):250–256. (In Russ.).Sun T.Q., Medaglia R. Mapping the challenges of artificial intelligence in the public sector: Evidence from public healthcare. Government Information Quarterly. 2019;36(2):368–383. DOI: 10.1016/j.giq.2018.09.008Sun T.Q., Medaglia R. Mapping the challenges of artificial intelligence in the public sector: Evidence from public healthcare. Government Information Quarterly. 2019;36(2):368–383. DOI: 10.1016/j.giq.2018.09.008Burnham K. The ‘productivity paradox’ of AI adoption in manufacturing firms. MIT Sloan school of management. July 1, 2025. URL: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/productivity-paradox-aiadoption-manufacturing-firmsBurnham K. The ‘productivity paradox’ of AI adoption in manufacturing firms. MIT Sloan school of management. July 1, 2025. URL: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/productivity-paradox-aiadoption-manufacturing-firmsУшев И. Связь государства и бизнеса в развитии искусственного интеллекта. Системы безопасности. 2025. URL: https://www.secuteck.ru/articles/svyaz-gosudarstva-i-biznesa-v-razvitii-iskusstvennogointellekta (дата обращения: 18.06.2025).Ushev I. The connection between the state and business in the development of artificial intelligence. Security and Safety. 2025. URL: https://www.secuteck.ru/articles/svyaz-gosudarstva-i-biznesa-v-razvitiiiskusstvennogo-intellekta (accessed on 18.06.2025). (In Russ.).Mergel I., Edelmann N., Haug N. Defining digital transformation: Results from expert interviews. Government Information Quarterly. 2019;36(4):101385. DOI: 10.1016/j.giq.2019.06.002Mergel I., Edelmann N., Haug N. Defining digital transformation: Results from expert interviews. Government Information Quarterly. 2019;36(4):101385. DOI: 10.1016/j.giq.2019.06.002Kankanhalli A., Charalabidis Y., Mellouli S. IoT and AI for smart government: A research agenda. Government Information Quarterly. 2019;36(2):304–309. DOI: 10.1016/j.giq.2019.02.003Kankanhalli A., Charalabidis Y., Mellouli S. IoT and AI for smart government: A research agenda. Government Information Quarterly. 2019;36(2):304–309. DOI: 10.1016/j.giq.2019.02.003Dilmegani, C. AI in Government: Examples & Challenges in 2025. AI Multiple Research. 2025:1–7.Dilmegani, C. AI in Government: Examples & Challenges in 2025. AI Multiple Research. 2025:1–7.Катанандов С.Л. Ковалев А.А. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении. Государственное и муниципальное управление. Учебные записки. 2023(1):174–182. DOI: 10.22394/2079–1690–2023–1–1–174–182Katanandov S.L., Kovalev A.A. Technological development of modern states: Artificial intelligence in public administration. Gosudarstvennoe i munitsipal’noe upravlenie. Uchenye zapiski = State and Municipal Management. Scholar Notes. 2023(1):174–182. (In Russ.). DOI: 10.22394/2079–1690–2023–1–1–174–182

The authors declare that there are no conflicts of interest present.