managementscienceУправленческие науки / Management SciencesManagement Sciences2304-022X2618-9941Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2304-022X-2025-15-4-172-188managementscience-743Research ArticleРИСК-МЕНЕДЖМЕНТRISK MANAGEMENTУправление организационными рисками на предприятиях нефтегазового комплекса России на основе результатов экспертной оценкиManaging Organizational Risks in Russia’s Oil and Gas Enterprises Based on Expert Assessmenthttps://orcid.org/0000-0002-3679-1065ГвоздевЕ. В.GvozdevE. V.

Евгений Владимирович Гвоздев – кандидат технических наук, доцент кафедры механизации, автоматизации и роботизации в строительстве

Москва

Evgeny V. Gvozdev – Cand. Sci. (Tech.), Assoc. Prof. of the Department of Mechanization, Automation and Robotics in Construction

Moscow

evgvozdev@mail.ruМосковский государственный строительный университетРоссияMoscow State University of Civil EngineeringRussian Federation202502012026154172188Copyright © Гвоздев Е.В., 20252025Гвоздев Е.В.Gvozdev E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://managementscience.fa.ru/jour/article/view/743

Система комплексной безопасности (СКБ) предназначена для предупреждения возникновения и проявления рисков (технических, организационно-технических и организационных) на предприятиях нефтегазового комплекса России (НГК России). Настоящее исследование посвящено снижению ущербов за счет оценки и управления организационными рисками, возникающими из-за недостаточных действий и недоработок персонала, обеспечивающего качественное функционирование СКБ. Целью работы стал выбор подхода, позволяющего преобразовывать качественные показатели организационных рисков в количественное выражение (меру негативного влияния). В ходе исследования автором было обосновано использование экспертного метода (расстановки приоритетов) для оценки рисков, связанных с недостаточными действиями органов управления, осуществляющих контроль в отношении подчиненного персонала. Данный метод обладает преимуществом и характеризуется элементами новизны при сравнении с действующими решениями, используемыми на практике. Его применение в сочетании с функционалом вероятностного распределения Гаусса позволяет экспертам осуществлять выбор индивидуального направления безопасности, в котором из-за недостаточных действий по контролю возникают организационные риски. В практике функционирования организационных систем наличие достоверной информации с весовыми значениями для всех возникающих рисков позволяет сформировать ранжированный ряд, определить приоритеты и разработать комплекс мероприятий для их предупреждения. В статье приведен пример, демонстрирующий, как персонал направлений безопасности влияет на общее состояние СКБ; обоснована возможность использовать метод расстановки приоритетов на практике и получать результат для организационных рисков в количественном значении (мере).

The Comprehensive Security System (CSS) is designed to prevent the emergence and development of risks – technical, organizational-technical, and purely organizational – at enterprises within Russia’s oil and gas sector. This study focuses on reducing losses by assessing and managing organizational risks that arise from insufficient actions or shortcomings on the part of personnel responsible for ensuring the effective operation of the CSS. The aim of the research is to identify an approach

that makes it possible to convert qualitative indicators of organizational risks into quantitative terms (a measurable negative impact). In the course of the study, the author substantiates the use of an expert-based method (priority ranking) to evaluate risks associated with inadequate actions by management bodies that oversee subordinate personnel. This method has advantages and introduces elements of novelty compared with current solutions used in practice. When applied together with the functionality of the Gaussian probability distribution, it allows experts to determine specific safety areas in which organizational risks arise due to insufficient control measures. In real organizational systems, having reliable information with weighted values for all identified risks makes it possible to construct a ranked list, determine priorities, and develop a set of preventive measures. The article provides an example illustrating how personnel in various safety areas influence the overall state of the CSS, and it justifies the feasibility of applying the priority-ranking method in practice to obtain quantitative results for organizational risks.

система комплексной безопасностиорганизационные рискиметод расстановки приоритетоввероятностное распределение Гауссаэкспертное решениенедостаточные действияintegrated security systemorganizational risksprioritization methodGauss probability distributionexpert decisioninsufficient actionsReferencesГвоздев Е. В. Методика оценки рисков в системе комплексной безопасности, предназначенной для предупреждения аварий и пожаров на взрывопожароопасных предприятиях. Пожаровзрывобезопасность. 2025;34(1):59–69. DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.01.59-69Gvozdev E. V. Methodology of risk assessment in the system of integrated safety designed to prevent accidents and fires at explosion and fire hazardous enterprises. Pozharovzryvobezopasnost’ = Fire and Explosion Safety. 2025;34(1):59–69. (In Russ.). DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.01.59-69Mkrtchyan L., Straub U., Giachino M., Kocher T., Sansavini G. Insurability risk assessment of oil refineries using Bayesian Belief Networks. Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2022;74:104673. DOI: 10.1016/j. jlp.2021.104673Mkrtchyan L., Straub U., Giachino M., Kocher T., Sansavini G. Insurability risk assessment of oil refineries using Bayesian Belief Networks. Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2022;74:104673. DOI: 10.1016/j.jlp.2021.104673Махутов Н. А., Матвиенко Ю. Г., Романов А. Н. и др. Проблемы прочности, техногенной безопасности и конструкционного материаловедения. М.: Ленанд; 2018. 720 с.Makhutov N. A., Matvienko Yu.G., Romanov A. N., et al. Problems of strength, technogenic safety and structural materials science. Moscow: Lenand; 2018. 720 p. (In Russ.).Гражданкин А. И. Анализ опасностей и оценка риска крупных аварий в нефтегазовой и угольной промышленности. Дис. … докт. техн. наук. М.: НТЦ ПБ; 2017. 340 с.Grazhdankin A. I. Hazard analysis and risk assessment of major accidents in the oil, gas and coal industries. Doct. techn. sci. diss. Moscow: STC “Industrial Safety”; 2017; 340 p. (In Russ.).Shargatov V. A., Sumskoi S. I., Pecherkin A. S. Simulation of gas release from pipelines using a new numerical method based on the Godunov approach. Journal of Physics: Conference Series. 2019;1205:012050. DOI: 10.1088/1742–6596/1205/1/012050Shargatov V. A., Sumskoi S. I., Pecherkin A. S. Simulation of gas release from pipelines using a new numerical method based on the Godunov approach. Journal of Physics: Conference Series. 2019;1205:012050. DOI: 10.1088/1742–6596/1205/1/012050Оксман В. С., Ткаченко В. М., Фоминцова А. В., Гражданкин А. И. О методическом обеспечении совершенствования государственного надзора за состоянием промышленной безопасности на объектах ведения горных работ, металлургических производств и обращения взрывчатых материалов. Безопасность труда в промышленности. 2024;(5):26–35. DOI: 10.24000/0409-2961-2024-5-26-35Oksman V. S., Tkachenko V. M., Fomintsova A. V., Grazhdankin A. I. On the methodological support for improvement of the state supervision over industrial safety conditions at objects of mining, metallurgical productions, and explosives in use. Bezopasnost’ truda v promyshlennosti = Occupational Safety in Industry. 2024;(5):26–35. (In Russ.). DOI: 10.24000/0409-2961-2024-5-26-35Порошин А. А., Удавцова Е. Ю., Бобринев Е. В. и др. Оценка уровня пожарной опасности объектов промышленности на основе статистических методов. Безопасность труда в промышленности. 2020;(3):12–17. DOI: 10.24000/0409-2961-2020-3-12-17Poroshin A. A., Udavtsova E. Yu., Bobrinev E. V., et al. Assessment of fire hazard level of industrial objects based on the statistical methods. Bezopasnost’ truda v promyshlennosti = Occupational Safety in Industry. 2020;(3):12–17. (In Russ.). DOI: 10.24000/0409-2961-2020-3-12-17Вишневский В. П., Матюшин А. В., Стельмахова Н. В. Налоговое регулирование экономического роста в условиях послекризисного восстановления: проблемы и перспективы. Проблемы прогнозирования. 2025;(1):109–123. DOI: 10.47711/0868-6351-208-109-123Vishnevsky V. P., Matyushin A. V., Stel’makhova N. V. Tax regulation of economic growth in the context of postcrisis recovery: Problems and prospects. Studies on Russian Economic Development. 2025;36(1):66–76. DOI: 10.1134/S1075700724700539 (In Russ.: Problemy prognozirovaniya. 2025;(1):109–123. DOI: 10.47711/0868-6351-208-109-123).Денисов А. Н., Порошин А. А., Данилов М. М. и др. Генезис развития, современные реалии научно-методического и нормативного правового обоснования понятий «крупный пожар», «сложный (затяжной) пожар». Пожаровзрывобезопасность. 2025;34(2):5–19. DOI: 10.22227/0869–7493.2025.34.02.5–19Denisov A. N., Poroshin A. A., Danilov M. M., et al. The genesis of development, modern realities of scientific, methodological and normative legal substantiation of the concepts of “large fire”, “complex (protracted) fire”. Pozharovzryvobezopasnost’ = Fire and Explosion Safety. 2025;34(2):5–19. (In Russ.). DOI: 10.22227/0869–7493.2025.34.02.5–19Akimov V., Bedilo M., Derendiaeva O., Ivanova E., Oltyan I. Forecast of natural emergency situations with modern methods. Reliability: Theory & Applications. 2022;17(S 4):71–77. DOI: 10.24412/1932-2321-2022-470-71-77Akimov V., Bedilo M., Derendiaeva O., Ivanova E., Oltyan I. Forecast of natural emergency situations with modern methods. Reliability: Theory & Applications. 2022;17(4):71–77. DOI: 10.24412/1932-2321-2022-470-71-77Akimov V., Ivanova E., Oltyan I. S. Statistical models for forecasting emergency situations of a biological and social character. Reliability: Theory & Applications. 2023;18(4):41–45. DOI: 10.24412/1932-2321-2023-476-41-45Akimov V., Ivanova E., Oltyan I. S. Statistical models for forecasting emergency situations of a biological and social character. Reliability: Theory & Applications. 2023;18(4):41–45. DOI: 10.24412/1932-2321-2023-476-41-45Cheng J., Greiner R., Kelly J., Bell D., Liu W. Learning Bayesian networks from data: An information-theory based approach. Artificial Intelligence. 2002:137(1–2):43–90. DOI: 10.1016/S 0004–3702(02)00191–1Cheng J., Greiner R., Kelly J., Bell D., Liu W. Learning Bayesian networks from data: An information-theory based approach. Artificial Intelligence. 2002:137(1–2):43–90. DOI: 10.1016/S 0004–3702(02)00191–1Bochkov A. Reflections on dual nature of risk. Toward a formalism. Reliability: Theory & Applications. 2023;18(S 5):44–74. DOI: 10.24412/1932-2321-2023-575-44-74Bochkov A. Reflections on dual nature of risk. Toward a formalism Reliability: Theory & Applications. 2023;18(S 5):44–74. DOI: 10.24412/1932-2321-2023-575-44-74Гвоздев Е. В. Межсистемное взаимодействие и связи в системе комплексной безопасности, предназначенной для предупреждения аварий и пожаров на взрывопожароопасных предприятиях. Безопасность труда в промышленности. 2024;(12):40–46. DOI: 10.24000/0409-2961-2024-12-40-46Gvozdev E. V. Intersystem interaction and relationships in the integrated safety system designed to prevent accidents and fires at explosion-and fire-hazardous enterprises. Bezopasnost’ truda v promyshlennosti = Occupational Safety in Industry. 2024;(12):40–46. (In Russ.). DOI: 10.24000/0409-2961-2024-12-40-46Блюмберг В. А., Глущенко В. Ф. Какое решение лучше? Метод расстановки приоритетов. Л.: Лениздат; 1982. 160 с.Blumberg V. A., Glushchenko V. F. Which solution is better? The method of prioritization. Leningrad: Lenizdat; 1982. 160 p. (In Russ.).Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ. М.: Радио и связь; 1993. 320 с.Saaty T. L. Decision making for leaders: The analytical hierarchy process for decisions in a complex world. Maastricht: Lifetime Learning; 1982. 291 p. (Russ. ed.: Saaty T. Prinyatie reshenii. Metod analiza ierarkhii. Moscow: Radio i svyaz’; 1993. 320 p.).Беллман Р. Введение в теорию матриц. Пер. с англ. М.: Наука;1976. 352 с.Bellman R. E. Introduction to matrix analysis. New York, NY.: McGraw-Hill, Inc.; 1966. 360 p. (Russ. ed.: Bellman R. Vvedenie v teoriyu matrits. Moscow: Nauka; 1976. 352 p.).Беликов А. Б., Симонян В. В. Математическая обработка результатов геодезических измерений. М.: НИУ МГСУ; 2016. 432 с.Belikov A. B., Simonyan V. V. Mathematical processing of geodetic measurement results. Moscow: Moscow State University of Civil Engineering; 2016. 432 p. (In Russ.).Alamdari A. M., Jabarzadeh Y., Adams B., Samson D., Khanmohammadi S. An analytic network process model to prioritize supply chain risks in green residential megaprojects. Operations Management Research. 2023;16(1):141–163. DOI: 10.1007/s12063-022-00288-2Alamdari A. M., Jabarzadeh Y., Adams B., Samson D., Khanmohammadi S. An analytic network process model to prioritize supply chain risks in green residential megaprojects. Operations Management Research. 2023;16(1):141–163. DOI: 10.1007/s12063-022-00288-2Анохин А. М., Глотов В. А., Павельев В. В., Черкашин А. М. Методы определения коэффициентов важности критериев. Автоматика и телемеханика. 1997;(8);3–35.Anokhin A. M., Glotov V. A., Paveliev V. V., Cherkashin A. M. Methods for determining coefficients of criteria importance. Avtomatika i telemekhanika = Automation and Remote Control. 1997;(8):3–35. (In Russ.).Гвоздев Е. В. Разработка модели оценки влияния персонала на состояние системы комплексной безопасности, созданной на производственных предприятиях. Безопасность труда в промышленности. 2024;(2):7–15. DOI: 10.24000/0409-2961-2024-2-7-15Gvozdev E. V. The development of assessment model of personnel’s influence on the condition of the integrated safety system established at production plants. Bezopasnost’ truda v promyshlennosti = Occupational Safety in Industry. 2024;(2):7–15. (In Russ.). DOI: 10.24000/0409-2961-2024-2-7-15

The authors declare that there are no conflicts of interest present.