Олег Владимирович Устинов — аспирант; руководитель направления продаж
Санкт-Петербург
Oleg V. Ustinov — Postgraduate student; Head of Sales
Saint Petersburg
Цифровая трансформация ресурсоснабжающих организаций в России становится ключевым элементом устойчивого развития коммунальной отрасли. В условиях растущей потребности в энергоэффективности, автоматизации и прозрачности бизнес-процессов компании все активнее внедряют современные технологии — от интеллектуальных систем учета и дистанционного мониторинга до больших данных и искусственного интеллекта. Это позволяет оптимизировать операционные расходы, сократить потери ресурсов, повысить точность прогнозирования и улучшить качество обслу живания потребителей. Целью исследования стало формирование процессной модели цифровой трансформации ресурсоснабжающей организации. Актуальность проделанной работы связана, с одной стороны, с необходимостью обеспечить как устойчивое развитие предприятий коммунальной службы, так и доступность их услуг для населения, а с другой — следовать общему курсу государственной политики и регулирования, в частности достижению целей национального проекта «Цифровая экономика» и ведомственного проекта «Умный город» Минстроя России. В статье представлено исследование влияния методических и практических подходов к внедрению инновационных технологий, современных сервисов и платформ на процесс принятия управленческих решений. В ходе работы использовались такие научные методы, как сравнительный и логический анализ (в том числе при изучении научной литературы). Результаты исследования будут полезны для ресурсоснабжающих организаций и научного сообщества в рамках развития подходов к эффективному управлению коммунальной инфраструктурой.
The digital transformation of resource-supplying organizations in Russia is becoming a key element in ensuring the sustainable development of the public utilities sector. In the context of increasing demand for energy efficiency, automation, and transparency of business processes, companies are progressively implementing advanced technologies ranging from smart metering systems and remote monitoring to big data analytics and artificial intelligence. These solutions enable organizations to optimize operating costs, reduce resource losses, improve forecasting accuracy, and enhance the quality of customer service. The objective of this study is to develop a process-based model of digital transformation for a resource-supplying organization. The relevance of the research is determined, on the one hand, by the need to ensure both the sustainable development of public utility enterprises and the accessibility of their services to the population, and, on the other hand, by the necessity to align with national regulatory priorities and state policy. In particular, this includes achieving the objectives of the national project “Digital Economy” and the ministerial project “Smart City” implemented by the Ministry of Construction of the Russian Federation. The article presents an analysis of the impact of methodological and practical approaches to the implementation of innovative technologies, modern services, and digital platforms on managerial decision-making processes. The study employs such research methods as comparative and logical analysis, including a review of academic literature. The findings may be of practical relevance to resource-supplying organizations and to the academic community in the development of effective approaches to managing public utility infrastructure.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.