Игорь Михайлович Степнов — доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой управления активами
Москва
Igor M. Stepnov — Dr. Sci. (Econ.), Prof., Head of Asset Management Department
Moscow
Юлия Александровна Ковальчук — доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры управления активами
Julia А. Kovalchuk — Dr. Sci. (Econ.), Prof., Prof. of Asset Management Department
Moscow
В статье представлен обзор научных мероприятий и профессиональных дискуссий в рамках ежегодной международной научно-практической конференции «Управление активами», прошедшей в декабре 2025 г. в МГИМО МИД России. Актуальность ее темы — «Искусственный интеллект в принятии экономических решений: активы, акторы, стратегии» — обусловлена современным экспоненциальным ростом внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы экономики, корпоративное и государственное управление, жизнедеятельность людей, что подтверждается результатами отчетов и прогнозов международных консалтинговых компаний, а также выводами российских экспертов. В связи с этим целью конференции, объединившей более 350 участников из нашей страны — студентов классических, экономических, технических, юридических университетов Москвы, Санкт-Петербурга, Тулы, Саратова, Новосибирска, Уфы и других городов России; сотрудников научных институтов, государственных корпораций и частных компаний, а также зарубежных исследователей из Чехии, Китая, Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана, Азербайджана, представляющих разные поколения и профессии, — стало формирование активной научной платформы для обмена мнениями и выработки новых знаний по актуальным тенденциям, преимуществам, рискам и ограничениям, связанным с ИИ. В рамках пленарного заседания, практической профессиональной дискуссии и шести секций конференции были представлены итоги исследований, выполненных с применением методов экономико-математического моделирования, системного, критического исторического и причинно-следственного анализа, сценарного подхода и прогнозирования. В докладах участников рассмотрены результаты моделирования экономических и управленческих решений, полученные при использовании суверенных моделей ИИ как в ходе реализации национальных стратегий экономического развития государством-актором, так и в процессе комплексной оценки чувствительности разных отраслей экономики к внедрению ИИ, определения ключевых перспектив формирования конкурентных преимуществ компаний в условиях резкой активизации внедрения технологий ИИ и новых требований к профессиональным компетенциям на рынке труда. Отдельное внимание на конференции было уделено актуализации правового регулирования ИИ.
The article provides an overview of academic events and professional discussions held within the framework of the annual international scientific and practical conference “Asset Management”, which took place in December 2025 at MGIMO University (Russia). The relevance of the conference topic — “Artificial intelligence in economic decision–making: assets, actors, strategies” — is due to the modern exponential growth in the introduction of artificial intelligence (AI) technologies in all areas of the economy, corporate governance and public administration, and human life, which is confirmed by the results of reports and forecasts by international consulting companies, as well as the conclusions of russian experts. In this regard, the purpose of the conference, which brought together more than 350 participants from our country — students of classical, economic, technical, and law universities in Moscow, St. Petersburg, Tula, Saratov, Novosibirsk, Ufa, and other russian cities.; employees of scientific institutes, state corporations and private companies, as well as foreign researchers from the Czech Republic, China, Kazakhstan, Uzbekistan, Kyrgyzstan, and Azerbaijan, representing different generations and professions, have formed an active scientific platform for exchanging opinions and developing new knowledge on current trends, advantages, risks, and limitations associated with AI. Within the framework of the plenary session, practical professional discussion and six sections of the conference, the results of research carried out using methods of economic and mathematical modeling, systematic, critical historical and causal analysis, scenario approach and forecasting were presented. The participants’ reports reviewed the results of modeling economic and managerial decisions obtained using sovereign AI models both during the implementation of national economic development strategies by the state actor, and in the process of a comprehensive assessment of the sensitivity of various sectors of the economy to the introduction of AI, identifying key prospects for the formation of companies competitive advantages in the face of a sharp increase in the introduction of AI technologies and new requirements towards professional competencies in the labor market. Special attention at the conference was paid to updating the AI legal regulation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.