Ольга Владиславовна Лосева – доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления факультета экономики и бизнеса
Москва
Ol’ga V. Loseva – Dr. Sci. (Econ.), Prof., Prof. of the Department of Corporate Finance and Corporate Governance, Faculty of Economics and Business
Moscow
Нияз Мустякимович Абдикеев – доктор технических наук, профессор, директор Института финансово-промышленной политики
Москва
Niyaz M. Abdikeev – Dr. Sci. (Tech.), Prof., Director of the Institute of Financial and Industrial Policy
Moscow
Цифровые интеллектуальные активы (ЦИА) формируют добавленную стоимость бизнеса, способствуют интеллектуализации производства и в конечном итоге достижению промышленным предприятием технологического лидерства и конкурентных преимуществ высокого порядка. Цель настоящего исследования заключается в выявлении специфики ЦИА как инструментария «умного» производства и определении на ее основе моделей и принципов коммерциализации данных активов. Методологической базой послужили методы классификации, сравнительного анализа, обобщения и систематизации. В результате работы определены критерии различия цифровых технологий и цифровых интеллектуальных активов; охарактеризованы отличительные особенности ресурсной, инновационной, платформенной, инвестиционной и экосистемной концепций коммерциализации ЦИА; проведена сравнительная характеристика традиционных и цифровых моделей коммерциализации ЦИА с указанием их преимуществ и недостатков. Сделан вывод о том, что выбор концепции и модели зависит от зрелости конкретного вида ЦИА, уровня цифровизации предприятия и рыночной среды; предложена авторская классификация принципов коммерциализации ЦИА. Полученные результаты могут быть полезны руководителям компаний из разных секторов экономики при разработке собственных стратегий коммерциализации цифровых интеллектуальных активов.
Digital intellectual assets (DIAs) generate business added value, contribute to the intellectualization of production processes, and ultimately enable industrial enterprises to achieve technological leadership and high-order competitive advantages. The purpose of this study is to identify the specific features of DIAs as instruments of smart manufacturing and, on this basis, to determine the models and principles for their commercialization. The methodological framework of the study is based on methods of classification, comparative analysis, generalization, and systematization. The research identifies the criteria distinguishing digital technologies from digital intellectual assets and characterizes the distinctive features of resource-based, innovation-driven, platform-based, investment-oriented, and ecosystem approaches to DIA commercialization. In addition, a comparative analysis of traditional and digital commercialization models for DIAs is conducted, highlighting their respective advantages and disadvantages. The study concludes that the selection of a particular commercialization concept and model depends on the maturity level of a specific type of DIA, the degree of enterprise digitalization, and the market environment. The authors also propose an original classification of the principles underlying DIA commercialization. The findings of the study may be useful for company executives across various sectors of the economy in developing their own strategies for the commercialization of digital intellectual assets.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.