managementscienceУправленческие науки / Management SciencesManagement Sciences2304-022X2618-9941Financial University under The Government of Russian Federation10.26794/2304-022X-2026-16-2-136-145managementscience-869Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИINFORMATION AND DIGITAL TECHNOLOGIES IN MANAGEMENT«Искусство управлять данными»: Data Governance и аналитическая культура в системе менеджмента высокотехнологичных компаний«The Art of Managing Data»: Data Governance and Analytical Culture in the Management System of High-Tech Companieshttps://orcid.org/0000-0002-1855-7291ШереметьеваЕ. Н.SheremetyevaE. N.

Елена Николаевна Шереметьева – доктор экономических наук, профессор кафедры прикладного менеджмента

Самара

Elena N. Sheremetyeva – Dr. Sci. (Econ.), Prof. of the Department of Applied Management

Samara

https://orcid.org/0000-0001-7504-1518ЗарецкийИ. С.ZaretskiiI. S.

Илья Сергеевич Зарецкий – соискатель кафедры прикладного менеджмента

Самара

Ilya S. Zaretskii – postgraduate student of the Department of Applied Management

Samara

zaretskiy@bk.ruСамарский государственный экономический университетРоссияSamara State University of EconomicsRussian Federation202625062026162136145Copyright © Шереметьева Е.Н., Зарецкий И.С., 20262026Шереметьева Е.Н., Зарецкий И.С.Sheremetyeva E.N., Zaretskii I.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://managementscience.fa.ru/jour/article/view/869

В условиях цифровизации и возрастающей сложности процессов разработки программного обеспечения (ПО) управление данными (Data Governance) становится стратегическим направлением развития российских цифровых и высокотехнологичных компаний. Опираясь на современные исследования по бизнес-аналитике (Business Intelligence) и Data Governance последних лет, а также на эмпирические примеры применения систем Business Intelligence в управлении качеством разработки ПО и аналитике человеческих ресурсов (HR-аналитики) в телекоммуникационной компании, авторы обосновывают интегрированную модель управления данными (включающую стратегический, технологический и культурно-кадровый уровни), что представляет собой цель исследования. В статье раскрывается сущность «искусства управлять данными» как инструмента стратегического менеджмента; сделан вывод, что Data Governance выступает не только технологическим, но и социально-управленческим процессом, формирующим культуру принятия решений. Результаты исследования могут быть использованы при разработке корпоративных стратегий цифрового управления и построении систем Data Governance.

In the context of digitalization and the increasing complexity of software development processes, Data Governance is becoming a strategic priority for the development of Russian digital and high-tech companies. Drawing on recent studies in Business Intelligence and Data Governance, as well as empirical evidence from the implementation of Business Intelligence systems in software quality management and human resource analytics (HR analytics) within a telecommunications company, the authors substantiate an integrated model of data governance encompassing strategic, technological, and socio-cultural (human capital) levels, which constitutes the main objective of the study. The article conceptualizes the «art of managing data» as an instrument of strategic management and concludes that Data Governance should be understood not only as a technological framework but also as a socio-managerial process that shapes an organization’s decision-making culture. The findings of the study may be applied in the development of corporate digital governance strategies and the design of Data Governance systems

бизнес-аналитикауправление даннымиData GovernanceCDOцифровизацияHR-аналитикаdata literacyзрелость аналитикиbusiness intelligencedata managementData GovernanceChief Data Officer (CDO)digitalizationHR analyticsdata literacyanalytics maturityReferencesChatterjee S., Chaudhuri R., Gupta S., Sivarajah U., Bag S. Assessing the impact of Big Data analytics on decision-making processes, forecasting, and performance of a firm. Technological Forecasting & Social Change. 2023;196:122824. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122824Chatterjee S., Chaudhuri R., Gupta S., Sivarajah U., Bag S. Assessing the impact of big data analytics on decision-making processes, forecasting, and performance of a firm. Technological Forecasting & Social Change. 2023;196:122824. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122824Sivarajah U., Kumar S., Kumar V., Chatterjee S., Li J. A study on Big Data analytics and innovation: From technological and business cycle perspectives. Technological Forecasting & Social Change. 2024;202:123328. DOI: 10.1016/j.techfore.2024.123328Sivarajah U., Kumar S., Kumar V., Chatterjee S., Li J. A study on big data analytics and innovation: From technological and business cycle perspectives. Technological Forecasting & Social Change. 2024;202:123328. DOI: 10.1016/j.techfore.2024.123328Bernardo B. M.V., Mamede H. S., Barroso J. M.P., Duarte dos Santos V. M.P. Data governance & quality management — innovation and breakthroughs across different fields. Journal of Innovation & Knowledge. 2024;9(4):100598. DOI: 10.1016/j.jik.2024.100598Bernardo B. M.V., Mamede H. S., Barroso J. M.P., Duarte dos Santos V. M.P. Data governance & quality management — Innovation and breakthroughs across different fields. Journal of Innovation & Knowledge. 2024;9(4):100598. DOI: 10.1016/j.jik.2024.100598Wong M., Norbaini S. F. The data governance: A comprehensive literature review from professional viewpoints. In: Silhavy R., Silhavy P., eds. Research perspectives on software engineering and systems design (CoMeSySo 2024). Cham: Springer; 2025:491-510. (Lecture notes in networks and systems. Vol 1491). DOI: 10.1007/978-3-031-96380-3_42Wong M., Norbaini S. F. The data governance: A comprehensive literature review from professional viewpoints. In: Silhavy R., Silhavy P., eds. Research perspectives on software engineering and systems design (CoMeSySo 2024). Cham: Springer; 2025:491-510. (Lecture notes in networks and systems. Vol 1491). DOI: 10.1007/978-3-031-96380-3_42Den Rooijen R., Munsie W., Bean R. The chief data officer role: What’s next. MIT Sloan Management Review. February 24, 2025.Den Rooijen R., Munsie W., Bean R. The chief data officer role: What’s next. MIT Sloan Management Review. February 24, 2025.Шереметьева Е. Н., Адгизалова А. К., Попов Ю. Г. Методические аспекты управления данными на предприятии. Управленческие науки. 2025;15(2):116-129. DOI: 10.26794/2304-022X-2025-15-2-116-129Sheremetyeva E. N., Adgizalova A. K., Popov Yu. G. Methodological aspects of data management at the enterprise. Upravlencheskie nauki = Management Sciences. 2025;15(2):116-129. (In Russ.). DOI: 10.26794/2304-022X-2025-15-2-116-129Зырянов М. Развитие управления данными в России: факторы и векторы развития. Открытые системы. СУБД. 2024;(1):26-32.Zyryanov M. Development of data management in Russia: Factors and development vectors. Otkrytye sistemy. SUBD = The Open Systems Journal. DBMS. 2024;(1):26-32. (In Russ.).Степанов Н. В., Михайлов Б. А. Инновационные подходы к управлению данными и аналитике. Теория и практика современной науки. 2025;(2):101-107.Stepanov N. V., Mikhailov B. A. Innovative approaches to data management and analytics. Teoriya i praktika sovremennoi nauki = Theory and Practice of Modern Science. 2025;(2):101-107. (In Russ.).Петровская А. В., Раевский К. Э. Инструменты бизнес-аналитики для малого и среднего бизнеса в России. Естественно-гуманитарные исследования. 2025;(3):905-909.Petrovskaya A. V., Raevsky K. E. Business analytics tools for small and medium businesses in Russia. Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya = Natural Humanitarian Studies. 2025;(3):905-909. (In Russ.).Глухов Д. И. BI-аналитика как инструмент повышения конкурентоспособности. Индустриальная экономика. 2024;(S2):28-34. DOI: 10.47576/2949-1886.2024.34.76.004Glukhov D. I. BI-analytics as a tool for enhancing competitiveness. Industrial’naya ekonomika = Industrial Economics. 2024;(S2):28-34. (In Russ.). DOI: 10.47576/2949-1886.2024.34.76.004Иваненко В. И. Применение технологий Big Data в принятии управленческих решений и повышении эффективности бизнеса. Мат. IX Междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 17–18 апреля 2023 г.). Т. 1. Екатеринбург: УрФУ; 2023:31-36.Ivanenko V. I. Application of Big Data technologies in management decision-making and improving business efficiency. In: Proc. 9th Int. sci.-pract. conf. (Ekaterinburg, April 17–18, 2023). Vol. 1. Ekaterinburg: Ural Federal University; 2023:31-36. (In Russ.).Смирнов Н. Data governance — часть корпоративной культуры. Открытые системы. СУБД. 2025;(2):25-27.Smirnov N. Data governance — part of corporate culture. Otkrytye sistemy. SUBD = The Open Systems Journal. DBMS. 2025;(2):25-27. (In Russ.).Acev D., et al. Systematic analysis of data governance frameworks and their relevance to data trusts. Management Review Quarterly. 2025. DOI: 10.1007/s11301-025-00545-1Acev D., et al. Systematic analysis of data governance frameworks and their relevance to data trusts. Management Review Quarterly. 2025. DOI: 10.1007/s11301-025-00545-1Langer B. Understanding data & analytics maturity: A systematic review of maturity model composition. Schmalenbach Journal of Business Research. 2025;77(2):205-227. DOI: 10.1007/s41471-024-00205-2Langer B. Understanding data & analytics maturity: A systematic review of maturity model composition. Schmalenbach Journal of Business Research. 2025;77(2):205-227. DOI: 10.1007/s41471-024-00205-2Григорьев С. В., Лескова Т. С. Внедрение BI для анализа данных в системе управления качеством разработки ПО на предприятии. Мат. XVII Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 30 марта 2023 г.). Иркутск: ИрНИТУ; 2023:350-359.Grigor’ev S.V., Leskova T. S. Implementing BI for data analysis in the quality management system of software development at the enterprise. In: Proc. 17th Int. sci.-pract. conf. (Moscow, March 30, 2023). Irkutsk: Irkutsk National Research Technical University; 2023:350-359. (In Russ.).Федорова А. Э., Хороших А. А. Оценка возможностей и ограничений внедрения HR-аналитики в практику управления персоналом телекоммуникационной компании: кейс-стади. Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2023;21(3):69-77. DOI: 10.24147/1812-3988.2023.21(3).69-77Fedorova A. E., Khoroshikh A. A. Assessment of the possibilities and limitations of HR analytics implementation in the personnel management of a telecommunications company: Case study. Vestnik Omskogo universiteta. Seriya: Ekonomika = Herald of Omsk University. Series: Economics. 2023;21(3):69-77. (In Russ.). DOI: 10.24147/1812-3988.2023.21(3).69-77Szukits Á., Móricz P. Towards data-driven decision making: The role of analytical culture and centralization efforts. Review of Managerial Science. 2024;18(10):2849-2887. DOI: 10.1007/s11846-023-00694-1Szukits Á., Móricz P. Towards data-driven decision making: The role of analytical culture and centralization efforts. Review of Managerial Science. 2024;18(10):2849-2887. DOI: 10.1007/s11846-023-00694-1Jahnke N., Otto B. Data catalogs in the enterprise: Applications and integration. Datenbank Spektrum. 2023;23(2):89-96. DOI: 10.1007/s13222-023-00445-2Jahnke N., Otto B. Data catalogs in the enterprise: Applications and integration. Datenbank Spektrum. 2023;23(2):89-96. DOI: 10.1007/s13222-023-00445-2Al Wahshi J. J., Foster J., Abbott P. An investigation into the role of data governance in improving data quality: A case study of the Omani banking sector. In: New horizons in digitally united societies. Proc. 30th Europ. conf. on information systems (ECIS 2022). (Timișoara, June 18–24, 2022). Atlanta, GA: Association for Information Systems; 2022:1-16.Al Wahshi J. J., Foster J., Abbott P. An investigation into the role of data governance in improving data quality: A case study of the Omani banking sector. In: New horizons in digitally united societies. Proc. 30th Europ. conf. on information systems (ECIS 2022). (Timișoara, June 18–24, 2022). Atlanta, GA: Association for Information Systems; 2022:1-16.Hartwell C. A., Korovkin V. Strategizing on the riverbank: State-owned enterprises, paradoxes, and the success of Sberbank. Business History. 2024;67(2):521-550. DOI: 10.1080/00076791.2024.2382965Hartwell C. A., Korovkin V. Strategizing on the riverbank: State-owned enterprises, paradoxes, and the success of Sberbank. Business History. 2024;67(2):521-550. DOI: 10.1080/00076791.2024.2382965Walsh M. J., McAvoy J., Sammon D. The data governance journey in practice: Insights from case study research. Information Systems Management. 2025;42(3):471-488. DOI: 10.1080/10580530.2025.2477459Walsh M. J., McAvoy J., Sammon D. The data governance journey in practice: Insights from case study research. Information Systems Management. 2025;42(3):471-488. DOI: 10.1080/10580530.2025.2477459Naguib H. M., Kassem H. M., Naem A. E. The impact of IT governance and data governance on financial and nonfinancial performance. Future Business Journal. 2024;10:15. DOI: 10.1186/s43093-024-00300-0Naguib H. M., Kassem H. M., Naem A. E. The impact of IT governance and data governance on financial and nonfinancial performance. Future Business Journal. 2024;10:15. DOI: 10.1186/s43093-024-00300-0

The authors declare that there are no conflicts of interest present.