Карина Александровна Лундаева – аспирант, аналитик лаборатории «Цифровое моде-лирование индустриальных систем»
Санкт-Петербург
Karina A. Lundaeva – PhD student, Analyst at the Laboratory of Digital modeling of Industrial systems
Saint Petersburg
Алексей Михайлович Гинцяк – кандидат технических наук, заведующий лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем»
Санкт-Петербург
Aleksei M. Gintciak – Cand. Sci. (Eng.), Head of Laboratory of Digital modeling of Industrial systems
Saint Petersburg
В статье рассматриваются проблемы недостаточной согласованности процессов управления объектами интеллектуальной собственности (ИС) и научными исследованиями и разработками наукоемкого предприятия, а также отсутствие формализованного учета уровней развития техники и технологий при принятии организационных решений. Указанные факторы затрудняют оптимизацию портфеля объектов ИС и приводят к снижению результатов коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности (РИД), и актуальность данной проблемы обусловлена ростом конкуренции и необходимостью повышения эффективности научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ наукоемких предприятий. Целью исследования является проектирование системы управления объектами ИС таких компаний, включающее формирование комплексного организационного контура и формализацию задач жизненного цикла РИД. В ходе работы создана структурно-функциональная модель, отражающая взаимосвязь задач координации объектов ИС с этапами жизненного цикла РИД в составе комплексной системы управления научными исследованиями и разработками на наукоемком предприятии. Полученные результаты могут стать основой для проектирования совокупности взаимосвязанных моделей и алгоритмов, реализующих метод комплексного управления ИС наукоемкого предприятия и обеспечивающих согласование научно-технической, правовой и экономической логики управления, а также повышение координации жизненного цикла РИД.
This article addresses the problem of insufficient alignment between intellectual property (IP) management processes and research and development (R&D) activities in high-tech enterprises, as well as the lack of formalized consideration of technology and engineering maturity levels in organizational decision-making. These factors hinder the optimization of IP portfolios and lead to reduced effectiveness in the commercialization of intellectual outputs (results of intellectual activity, RIA). The relevance of this issue is driven by intensifying competition and the growing need to enhance the efficiency of R&D operations in knowledge-intensive firms. The aim of the study is to design an IP management system for such enterprises, incorporating the development of an integrated organizational framework and the formalization of lifecycle-related tasks associated with RIA. The study proposes a structural-functional model that captures the interdependencies between IP coordination tasks and the stages of the RIA lifecycle within a comprehensive R&D management system at a high-tech enterprise. The findings provide a foundation for the development of a set of interconnected models and algorithms implementing an integrated IP management approach. This approach ensures the alignment of scientific-technical, legal, and economic logics of management, while improving coordination across the lifecycle of intellectual outputs.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.