Preview

Управленческие науки / Management Sciences

Расширенный поиск

Оценка и прогнозирование привлекательности регионов России как фактора межрегиональной миграции

https://doi.org/10.26794/2404-022X-2021-11-4-55-70

Аннотация

На сегодняшний день одной из важнейших задач государства в рамках обеспечения устойчивого социально-экономического и демографического развития страны является регулирование миграционных процессов. Изменения, наблюдающиеся в условиях сложной политической ситуации, обусловленной в том числе влиянием санкций и пандемии, оказывают воздействие на трансформацию приоритетов населения при выборе потенциального места жительства. В связи с этим важным и своевременным является выявление тенденций и факторов миграции населения, а также оценка уровня миграционной активности с применением современных экономико-математических методов. Наиболее актуальны данные проблемы для регионов, в которых наблюдается отрицательное миграционное сальдо. С целью определения факторов, влияющих на поведение человека при принятии решения о смене места жительства, проведен компонентный анализ социальноэкономического развития 67 субъектов России по 22 показателям, в ходе которого были выделены пять главных компонент. Полученные результаты легли в основу оценки уровня привлекательности территорий и дальнейшего кластерного анализа регионов. По его итогам сформировано четыре кластера, включающих в себя субъекты РФ со схожим уровнем социально-экономического развития. Для каждого региона этот показатель был определен путем объединения результатов проведенной многофакторной оценки. На следующем этапе исследования была выполнена формализация выявленных взаимосвязей между социально-экономическим развитием регионов и уровнем миграции с применением методов регрессионного анализа. Полученные результаты моделирования позволили разработать прогноз динамики миграционных процессов с учетом реализации инерционного и оптимистичного сценариев развития социально-экономической ситуации.

Об авторах

Р.  В. Фаттахов 
Финансовый университет
Россия

 Рафаэль Валиахметович Фаттахов — доктор экономических наук, профессор; профессор Департамента общественных финансов

Москва



М.  М. Низамутдинов 
Институт социально-экономических исследований — обособленное структурное подразделение ФГБНУ Уфимского федерального исследовательского центра РАН
Россия

 Марсель Малихович Низамутдинов — кандидат технических наук, доцент; заведующий сектором экономико-математического моделирования

 Уфа



 А.  Р. Атнабаева
Институт социально-экономических исследований — обособленное структурное подразделение ФГБНУ Уфимского федерального исследовательского центра РАН
Россия

 Алсу Расилевна Атнабаева — научный сотрудник, сектор экономико-математического моделирования

Уфа



М.  И. Ахметзянова 
Институт социально-экономических исследований — обособленное структурное подразделение ФГБНУ Уфимского федерального исследовательского центра РАН
Россия

 Миляуша Ильгамовна Ахметзянова — младший научный сотрудник, сектор экономико-математического моделирования

Уфа



Список литературы

1. Gröger A. Easy come, easy go? Economic shocks, labor migration and the family left behind. Journal of International Economics. 2021;128(5):103409. DOI: 10.1016/j.jinteco.2020.103409

2. Gavonel M.F., Adger W.N., de Campos R.S., Boyd E., Carr E.R., Fábos A., Fransen S., Jolivet D., Zickgraf C., Codjoe S. NA, Abu M., Siddiqui T. The migration-sustainability paradox: Transformations in mobile worlds. Current Opinion in Environmental Sustainability. 2021;49:98–109. DOI: 10.1016/j.cosust. 2021.03.013

3. Dadush U. The effect of low-skilled labor migration on the host economy. KNOMAD Working Paper. 2014;(1). URL: https://carnegieendowment.org/fles/Effect-of-Low-Skilled-Labor-Working-Paper-1.pdf (дата обращения: 18.03.2021).

4. Bosch M., Carnero М.А., Farré L. Rental housing discrimination and the persistence of ethnic enclaves. SERIEs. 2015;6(2):129–152. DOI: 10.1007/s13209–015–0122–5

5. Stojanov R., Strielkowski W., Drbohlav D. Labour migration and remittances: Current trends in times of economic recession. Geografe. 2011;116(4):375–400. DOI: 10.37040/geografe2011116040375

6. Ахметзянова М.И., Атнабаева А.Р. Исследование привлекательности муниципальных районов и городов Республики Башкортостан с применением компонентного и кластерного анализов. Вестник Евразийской науки. 2020;12(5):3. URL: https://esj.today/PDF/06ECVN 520.pdf (дата обращения: 24.11.20). DOI: 10.15862/06ECVN 520

7. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D., Sushko G.B. Development of the agent-based demography and migration model of Eurasia and its supercomputer implementation. Advances in Systems Science and Applications. 2017;17(4):34–45. DOI: 10.25728/assa.2017.17.4.257

8. Laboutková S., Bednářová P., Valentová V. Economic inequalities and the level of decentralization in European countries: Cluster analysis. Comparative Economic Research. 2016;19(4):27–46. DOI:10.1515/cer-2016–0028

9. Vahalík B., Staníčková M. Key factors of foreign trade competitiveness: Comparison of the EU and BRICS by factor and cluster analysis. Society and Economy. 2016;38(3):295–317. DOI: 10.1556/204.2016.38.3.1

10. Аитова Ю.С. Оценка развития социальной инфраструктуры в регионах Российской Федерации с позиции воспроизводства человеческого капитала. Вестник Евразийской науки. 2020;12(4):25. URL: https://esj.today/PDF/35ECVN 420.pdf (дата обращения: 20.11.2020). DOI: 10.15862/35ECVN 420

11. Вдовина Э.Л., Круглова А.В. Оценка миграционной привлекательности депрессивных регионов Средней России.Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В.Г.Белинского. 2009;(18):105–110.

12. Фаттахов Р.В., Строев П.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В., Фаттахов М.Р., Абдикеев Н.М. Развитие регионов России с высоким уровнем локализации легкой промышленности: проблемы миграции. Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2017;(4):305–310.

13. Кованова Е.С. Кластерный анализ в решении задачи типологии регионов России по уровню интенсивности внутренней трудовой миграции. Вестник НГУЭУ. 2013;(4):166–175.

14. Чернова Т.В., Коникова Е.А. Факторный анализ в формировании потенциала конкурентных преимуществ Российских регионов. Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. 2005;(2):90–95.

15. Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Анализ и моделирование тенденций развития системы территориального расселения в России. Экономика региона. 2019;15(2):436–450. DOI: 10.17059/2019–2–10

16. Хохлова О.А. Инвестиционная привлекательность территорий: методика анализа и инструментарий. Региональная экономика: теория и практика. 2013;(9):32–40.

17. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Разработка экономико-математических моделей и инструментария прогнозирования уровня привлекательности городов России. Экономика. Налоги. Право. 2019;12(4):68–79. DOI: 10.26794/1999–849X-2019–12–4–68–79

18. Чернышев К.А. Исследование постоянной миграции населения депрессивных регионов России. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017;10(4):259–273. DOI: 10.15838/esc/2017.4.52.15

19. Пуляшкин В.П., Золотарева В.О. Статистический анализ влияния миграции на формирование населения России. Альманах современной науки и образования. 2013;(1):123–127. URL: https://www.gramota.net/articles/issn_1993–5552_2013_1_38.pdf (дата обращения: 30.04.2021).

20. Буркин М.М., Молчанова Е.В., Кручек М.М. Интегральная оценка влияния социально-экономических, экологических факторов на региональные демографические процессы. Экология человека. 2016;(6):39–46. DOI: 10.33396/1728–0869–2016–6–39–46


Рецензия

Для цитирования:


Фаттахов  Р. ., Низамутдинов  М.М., Атнабаева  .Р., Ахметзянова  М.И. Оценка и прогнозирование привлекательности регионов России как фактора межрегиональной миграции. Управленческие науки / Management Sciences. 2021;11(4):55-70. https://doi.org/10.26794/2404-022X-2021-11-4-55-70

For citation:


Fattakhov R.V., Nizamutdinov M.M., Atnabaev A.R., Akhmetzyanova M.I. Assessment and forecasting of the russian regions attractiveness as a factor of Interregional migration. Management Sciences. 2021;11(4):55-70. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2404-022X-2021-11-4-55-70

Просмотров: 504


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2304-022X (Print)
ISSN 2618-9941 (Online)