ПРИНЦИПЫ И ТЕХНОЛОГИИ МЯГКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОЛИСИСТЕМНЫМИ СРЕДАМИ В УСЛОВИЯХ ЗНАЧИТЕЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
https://doi.org/10.26794/2304-022X-2016--1-17-25
Аннотация
В статье предложена методология мягкого управления совокупностью сложных экономических систем как полисистемных сред, содержащих отдельные экономические системы с автономным и централизованным управлением, активно взаимодействующих между собой и с внешней средой в условиях значительной неопределенности. Для аудита и управления полисистемными средами предложена методология регуляризирующего байесовского подхода и интеллектуальных технологий на его основе, в частности мягких измерений. Представлены формализованные модели аудита и мягкого управления для полисистемных сред, отмечена возможность использования данной методологической основы для решения экономических задач.
Ключевые слова
Об авторе
СВЕТЛАНА ВАСИЛЬЕВНА Прокопчина
Финансовый университет
Россия
член правления ОАО «РАО» Роснефтегазстрой», доктор технических наук, профессор кафедры «Системный анализ и моделирование экономических процессов»
Россия
член правления ОАО «РАО» Роснефтегазстрой», доктор технических наук, профессор кафедры «Системный анализ и моделирование экономических процессов»
Список литературы
1. Лепский В. Е. Эволюция представлений об управлении в контексте развития научной рациональности // В сб.: Рефлексивные процессы и управление / под ред. В. Е. Лепского. М.: Когнито-Центр, 2013. С. 43-55.
2. Недосекин Д. Д., Прокопчина С. В., Чернявский Е. А. Информационные технологии интеллектуализации измерительных процессов. Л.: Энергоатомиздат, 1986. 389 с.
3. Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для аудита и управления сложными объектами в условиях значительной неопределенности // Тр. Вольного экономического общества. 2010. № 144. С. 109-118.
4. Лукьянец А. А., Прокопчина С. В. Управление региональными энергетическими ресурсами с использованием регуляризирующего байесовского подхода. Томск: НИЦ «Энергоэффективность», 2003. 397 с.
5. Прокопчина С. В. Развивающиеся информационные технологии на основе регуляризирующего байесовского подхода // В сб. докладов XI Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2007. СПб.: ЛЭТИ, 2007.
6. Управление в условиях неопределенности / под ред. С. В. Прокопчиной. СПб.: ЛЭТИ, 2014. 378 с.
7. Прокопчина С. В. Об одном подходе к измерению социогуманитарных потенциалов с использованием байесовских интеллектуальных технологий // Государственный аудит. Право. Экономика. 2013. № 3. С. 73-82.
Рецензия
Для цитирования:
Прокопчина С.В. ПРИНЦИПЫ И ТЕХНОЛОГИИ МЯГКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОЛИСИСТЕМНЫМИ СРЕДАМИ В УСЛОВИЯХ ЗНАЧИТЕЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ. Управленческие науки / Management Sciences. 2016;6(1):17-25. https://doi.org/10.26794/2304-022X-2016--1-17-25
For citation:
Prokopchina S. SOFT MANAGEMENT PRINCIPLES AND TECHNOLOGIES OF POLYSYSTEM ENVIRONMENTS UNDER CONSIDERABLE UNCERTAINTY CONDITIONS. Management Sciences. 2016;6(1):17-25. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2304-022X-2016--1-17-25
Просмотров:
727
Послать статью по эл. почте 
