Нейротехнологии и искусственный интеллект в государственном управлении: практика применения и возможные пути развития

Сфера искусственного интеллекта и нейротехнологий в последние несколько лет вышла за рамки исключительного научного обсуждения и перешла в плоскость государственной политики. Государство является важным участником технологического прогресса, что позволяет детально рассмотреть его связь с нейронауками, поскольку, по мнению большинства ученых, именно они позволят человечеству перейти на новый технологический уклад. Цель настоящего исследования заключается в изучении теоретических основ взаимодействия субъектов системы государственного управления (госуправления) со сквозными технологиями, а также в поиске практических примеров реализации данной связи. В ходе работы были использованы такие методы, как теоретический и системный анализы, сравнение и сопоставление, когнитивный метод, анализ статистических данных, рассматривались теоретические основы нейротехнологий, а также рынок существующих продуктов нейропротезирования. Авторы исследования изучали и сопоставляли примеры разработки и применения искусственного интеллекта и нейротехнологий в таких государствах, как Россия, США и Великобритания, а также проанализировали мировые рейтинги цифровизации государственного управления. Был сделан вывод, что многие страны активно участвуют в новой технологической гонке, стараясь внедрить искусственный интеллект в сферу государственного управления в целях получения преимущества; однако была отмечена нерасторопность государств в развитии нейротехнологий с последующим внедрением их в госсектор, а также выявлен факт значительных расхождений в понимании искусственного интеллекта в государственном управлении по всему миру, что создает поле для дальнейших исследований и обсуждений. Результаты проведенного исследования могут быть использованы в рамках дальнейшего изучения анализируемых аспектов научными и исследовательскими организациями, органами власти федерального уровня, а также частными компаниями.

1. Горохов А.В., Мартынов В.А., Гаврин В.А. Искусственный интеллект. Скиф. Вопросы студенческой науки. 2022;(4):159–162.

2. Глуздов Д.В. Взаимодействие философской антропологии и нейронаук в контексте вопросов естественного и искусственного интеллекта. Философская мысль. 2023;(7):51–60. DOI: 10.25136/2409–8728.2023.7.39854

3. Macpherson T., Churchland A., Sejnowski T., et al. Natural and artificial intelligence: A brief introduction to the interplay between AI and neuroscience research. Neural Networks. 2021;144:603–613. DOI: 10.1016/j.neunet.2021.09.018

4. Косоруков А.А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении. Социодинамика. 2019;(5):43–58. DOI: 10.25136/2409–7144.2019.5.29714

5. Müller O., Rotter S. Neurotechnology: Current developments and ethical issues. Frontiers in Systems Neuroscience. 2017;11:93. DOI: 10.3389/fnsys.2017.00093

6. Боровская Е.В., Давыдова Н.А. Основы искусственного интеллекта. 4-е изд. М.: Лаборатория знаний; 2020. 130 c.

7. Cinel C., Valeriani D., Poli R. Neurotechnologies for human cognitive augmentation: Current state of the art and future prospects. Frontiers in Human Neuroscience. 2019;13:13. DOI: 10.3389/fnhum.2019.00013

8. Vidal J.J. Toward direct brain-computer communication. Annual Review of Biophysics and Bioengineering. 1973;2:157–180. DOI: 10.1146/annurev.bb.02.060173.001105

9. O’Doherty J.E., Lebedev M.A., Ifft P.J., et al. Active tactile exploration using a brain-machine-brain interface. Nature. 2011;479:228–231. DOI: 10.1038/nature10489

10. Valeriani D., Santoro F., Lenca M. The present and future of neural interfaces. Frontiers in Neurorobotics. 2022;16:953968. DOI: 10.3389/fnbot.2022.953968

11. Ефимова С.А. Развитие искусственного интеллекта. Цифровая наука. 2020;(6):49–58.

12. Copeland B.J. Artificial intelligence. Britannica. Jun. 24, 2024. URL: https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence (дата обращения: 18.09.2023).

13. Филипова И.А. Нейротехнологии: развитие, применение на практике и правовое регулирование. Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2021;12(3):502–521. DOI: 10.21638/spbu14.2021.302

14. Филипова И. А. Искусственный интеллект и нейротехнологии: потребности в конституционно-правовом регулировании. Lex russica (Русский закон). 2021;74(9):119–130. DOI: 10.17803/1729–5920.2021.178.9.119–130

15. Анина Е. ИИ призывают на госслужбу. Ведомости. 19.07.2023. URL: https://www.vedomosti.ru/technologies/new_technologies/articles/2023/07/19/986114-ii-prizivayut-na-gossluzhbu (дата обращения: 01.09.2023).

16. Косоруков А.А. Нейроинтерфейсы в государственном управлении: возможности и ограничения. Государственное управление.Электронный вестник. 2023;(97):155–173. DOI: 10.24412/2070–1381–2023–97–155–173

17. Королев Н. Искусственный интеллект пошел на убыль. Коммерсантъ. 18.01.2023. URL: https://www.kommersant.ru/doc/5773647 (дата обращения: 12.09.2023).

18. Mikhaylov S. J., Esteve M., Campion A. Artificial intelligence for the public sector: Opportunities and challenges of cross-sector collaboration. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2018;376(2128):20170357. DOI: 10.1098/rsta.2017.0357

19. Aldane J. UK makes bid to become global AI superpower. Global Government Forum. Sep. 24, 2021. URL: https://www.globalgovernmentforum.com/uk-makes-bid-to-become-global-ai-superpower/

20. Macaulay T. How UK companies are using virtual reality and augmented reality. ComputerWorld. Jul. 22, 2019. URL: https://www.computerworld.com/article/3428117/how-uk-companies-are-using-virtual-reality-and-augmented-reality.html (дата обращения: 07.01.2024).

21. Соколов И.А., Дрожжинов В.И., Райков А.Н. и др. Искусственный интеллект как стратегический инструмент экономического развития страны и совершенствования ее государственного управления. Часть 1. Опыт Великобритании и США. International Journal of Open Information Technologies. 2017;5(9):57–75.

22. Engstorm D.F., Ho D.E., Sharkey C.M., Cuéllar M.F. Government by algorithm: Artificial intelligence in federal administrative agencies. Report submitted to the Administrative Conference of the United States. Washington, DC: Administrative Conference of the United States; 2020. 122 p. URL: https://law.stanford.edu/wp-content/uploads/2020/02/ACUS-AI-Report.pdf

23. Tazrout Z. US national archives to use artificial intelligence to manage digital records. ActuAI. Apr. 22, 2021. URL: https://www.actuia.com/english/us-national-archives-to-use-artificial-intelligence-to-manage-digital-records/ (дата обращения: 12.09.2023).

24. Cepelewicz J. The U.S. Government launches a $ 100-million “Apollo Project of the Brain”. Scientific American. Mar. 08, 2016. URL: https://www.scientificamerican.com/article/the-u-s-government-launches-a-100-million-apollo-project-of-the-brain/ (дата обращения: 11.09.2023).

25. Селянин Я.В. Приоритеты госфинансирования и перспективы развития отрасли искусственного интеллекта в США. Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН. 2021;(3):65–93. DOI: 10.20542/afij-2021–3–65–93