Preview

Управленческие науки / Management Sciences

Расширенный поиск

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИВЕДЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ В СБАЛАНСИРОВАННОЕ СОСТОЯНИЕ

https://doi.org/10.26794/2304-022X-2016--2-101-112

Аннотация

Сбалансированное по ресурсам состояние предприятия рассматривается как статичный промежуточный этап в достижении равновесия между его развитием и стабильностью функционирования. К статичному балансу прибегают в те периоды, когда в качестве цели фигурирует приведение предприятия в состояние стабильности. Это частная задача по сравнению с достижением динамического баланса, реализуемого за счет приведения важнейших показателей предприятия к «золотым» пропорциям.Предлагается метод, позволяющий реализовать теорию системы сбалансированных показателей (ССП) за счет получения ответов на следующие вопросы: что понимается под балансом в ССП? что должно балансироваться в ССП? каким образом происходит приведение предприятия в сбалансированное состояние в случае его утери? В основе излагаемого метода лежит понятие междисциплинарности, определяемое, как объединение двух или более научных направлений или разрабатываемых предметных областей.Предложена экономико-математическая модель, ориентированная на приведение предприятия в сбалансированное состояние по ресурсам. При этом созданная модель базируется на обратных вычислениях плановых месячных показателей предприятия.

Об авторах

БОРИС ЕФИМОВИЧ Одинцов
Финансовый университет
Россия
доктор экономических наук, профессор кафедры «Прикладная информатика»


АНАТОЛИЙ НИКОЛАЕВИЧ Романов
Финансовый университет
Россия
доктор экономических наук, профессор, советник при ректорате


Список литературы

1. Нусратуллин В.К. Неравновесная экономика. М.: Компания Спутник+, 2006. 482 с.

2. Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Равновесные случайные процессы: теория, практика, инфобизнес. М.: Финансы и статистика, 2015. 423 с.

3. Прангишвили И.В., Иванус А.И. Системная закономерность золотого сечения, системная устойчивость и гармония / Проблемы управления. 2004. Вып. № 2 [Электронный ресурс]. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/sistemnaya-zakonomernost-zolotogo-secheniya-sistemnaya-ustoychivost-igarmoniya (дата обращения: 20.01.2016).

4. Иванус А.И. Гармоничный подход к когнитивному управлению инновационной экономикой. М.: Академия Тринитаризма, 2012.

5. Одинцов Б.Е. Формирование управляющих предписаний в экономике [Электронный ресурс]. URL: http://obe45.ru (дата обращения: 20.01.2016).

6. Прангишвили И.В. Энтропийные и другие системные закономерности: вопросы управления сложными системами. М.: Наука, 2003. 428 с.

7. Приборная доска. Tableau de bord [Электронный ресурс]. URL: http://dicipedia.com/dic-fr-ru-oilterm-22362.htm (дата обращения: 20.01.2016).

8. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга. М.: Финансы и статистика. 1997. 765 с.

9. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию: пер. с англ. М.: Олимп-Бизнес, 2003. 304 с.

10. Большой энциклопедический словарь. СПб.: Норинт, 1998. 1456 с.

11. Оре О. Теория графов. М.: Наука, 1980. 336 с.

12. Збарский А.М. Информационная система управления равновесием предприятия // Вопросы статистики. 2008. № 12. С. 65-69.

13. Кишенин В.Н. Методы и модели решения микроэкономических конфликтных задач. М.: Финансы и статистика, 2007. 159 с.

14. Меньшиков С.М., Клименко Л.А. Длинные волны в экономике. М.: Международные отношения, 1989. 272 с.

15. Бугров Я.С., Никольский С.М. Высшая математика: учебник для вузов. В 3 т. / под ред. В.А. Садовничего. 6-е изд. М.: Дрофа, 2004.

16. Одинцов Б.Е. Информационные системы управления эффективностью бизнеса: учебник и практикум. М.: Юрайт, 2015. 208 с.

17. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. Радио, 1976. 440 с.


Рецензия

Для цитирования:


Одинцов Б.Е., Романов А.Н. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИВЕДЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ В СБАЛАНСИРОВАННОЕ СОСТОЯНИЕ. Управленческие науки / Management Sciences. 2016;6(2):101-112. https://doi.org/10.26794/2304-022X-2016--2-101-112

For citation:


Odintsov B., Romanov A. СOMPANY BALANCING PROCESS MODELING. Management Sciences. 2016;6(2):101-112. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2304-022X-2016--2-101-112

Просмотров: 553


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2304-022X (Print)
ISSN 2618-9941 (Online)