Матрица выбора методов прогнозирования социально-экономического развития регионов: адаптивная таксономия для управленческих решений
https://doi.org/10.26794/2304-022X-2026-16-1-6-16
Аннотация
Целью исследования выступает формирование матрицы выбора методов прогнозирования социально-экономического развития регионов. Его научная новизна состоит в классификации существующих для решения этой проблемы подходов, выявлении их преимуществ и недостатков, подборе необходимых данных и ресурсов, элементов неопределенности и специфических задач, заложенных в прогнозе, а также определении горизонта планирования. В ходе работы применялись такие методы, как системный подход, сравнительный и ретроспективный анализ. Результаты исследования, полученные при изучении публикаций по вопросам прогнозирования социально-экономического развития регионов за последние 20 лет, могут быть полезны как для научного сообщества, так и для лиц, принимающих решения по данным вопросам.
Об авторе
М. Н. Арнаут
Владивостокский государственный университет
Россия
Россия
Марина Николаевна Арнаут — кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления
Владивосток
Список литературы
1. Янукян А. П. Прогнозирование социально-экономического развития регионов на примере Ставропольского края. Kant. 2011;(1):35-37.
2. Петросянц В. З., Дохолян С. В., Каллаева А. С. Эконометрическая модель прогнозирования и сценарные варианты модернизации региональной экономики. Региональные проблемы преобразования экономики. 2008;(1):4-17.
3. Box G. E.P., Jenkins G. M. Time series analysis: Forecasting and control. San Francisco, CA: Holden-Day; 1976. 553 p.
4. Schwartz P. The art of the long view: Planning for the future in an uncertain world. New York, NY: Currency Double day; 1996. 272 p.
5. Dalkey N., Helmer O. An experimental application of the DELPHI method to the use of experts. Management Science. 1963;9(3):458-467. DOI: 10.1287/mnsc.9.3.458
6. Forrester J. W. Industrial dynamics. Cambridge, MA: The MIT Press; 1961. 464 p.
7. Бабина О. И. Применение имитационных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития региона. Актуальные проблемы общественных наук: теоретическо-прикладной аспект. Мат. междунар. науч.-практ. конф. Хабаровск: Изд. центр «Форпост науки»; 2020:6-16.
8. Дмитриева А. Р., Зотова Е. Ю., Пенина Е. О. Нейросетевое прогнозирование базовых параметров социально-экономического развития региона. Экономика и управление: актуальные проблемы и тенденции развития. Мат. V Всерос. студ. науч.-практ. конф. (Тамбов, 18 марта 2021 г.). Тамбов: ТГУ им. Г. Р. Державина; 2021:166-182.
9. Волошин А. В. Сценарии развития социально-экономической системы в условиях глобальной трансформации. Вестник Сургутского государственного университета. 2023;11(3):30-43. DOI: 10.35266/2312-3419-2023-3-30-43
10. Батейкин Д. В. Методика прогнозирования социально-экономического развития региона с учетом интерпретации результатов моделирования. Экономика и предпринимательство. 2015;(12-1):337-340.
11. Вавилова Д. Д., Кетова К. В. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона и сценарий экономического роста. Научные труды Вольного экономического общества России. 2015;194(5):429-440.
12. Зеленцова С. Ю., Кирьянчук В. Е., Крупко А. Э. Роль сценариев в системе прогнозирования социально-экономического развития региона. Регион: системы, экономика, управление. 2008;(3):111-116.
13. Hao H., Wang Y., Chen J. Empowering scenario planning with artificial intelligence: A perspective on building smart and resilient cities. Engineering. 2024;43:272-283. DOI: 10.1016/j.eng.2024.06.012
14. Zhukovskiy Y., Tsvetkov P., Koshenkova A., et al. A methodology for forecasting the KPIs of a region’s development: Case of the Russian Arctic. Sustainability. 2024;16(15):6597. DOI: 10.3390/su16156597
15. Корнеев А. Г., Агафонов Г. В., Цапах А. С. Моделирование и учет связей экономики и энергетики при прогнозировании социально-экономического развития региона. Пространственная экономика. 2005;(2):80-92.
16. Файзуллин Ф. С., Дзюба Е. И., Губарев Р. В. Прогнозирование социально-экономического развития субъектов Российской Федерации с применением искусственного интеллекта. Инновационные технологии управления социально-экономическим развитием регионов России. Мат. XII Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН; 2020:171-178.
17. Xu W. Innovative development of territories based on the integrated use of social, resource and environmental potential. Scientific Reports. 2024;14:29233. DOI: 10.1038/s41598-024-80876-3
18. Ломакин Н. И., Кузьмина Т. И., Захарченко Ф. Ю. Исследование инновационного развития регионов системой искусственного интеллекта. Вестник Московского гуманитарно-экономического института. 2025;(1):45-52. DOI: 10.37691/2311-5351-2025-97-1-45-52
19. Wang X., Zhu X., Anwar M. K., Meng Q., Zhong N. Evaluating the role of AI and empirical models for predicting regional economic growth and transportation dynamics: An application of advanced AI approaches. International Journal of Transportation Science and Technology. 2025;19:156-174. DOI: 10.1016/j.ijtst.2024.08.007
20. Пономарев О. Б., Светуньков С. Г. Прогнозирование уровня социально-экономического развития регионов методами комплекснозначной экономики. Социально-экономическое развитие регионов России: реалии современности, тенденции, перспективы (посв. 70-летию колледжа Западного филиала РАНХиГС). Мат. I Междунар. науч.-практ. конф. Калининград: Западный филиал РАНХиГС; 2016:111-114.
21. Тугароол П. Э. Прогнозирование социально-экономического развития регионов Сибирского Федерального округа модифицированным методом обратных вычислений. Сб. избр. ст. науч. сессии ТУСУР. Томск: ТУСУР; 2018;222-225.
22. Звягинцева О. С. Прогнозирование показателей развития региональных социально-экономических систем. Вестник Института дружбы народов Кавказа (Теория экономики и управления народным хозяйством). Экономические науки. 2011;(2):97-102.
23. Шибзухова Р. А., Абанокова Э. Б., Шадуева Э. Ч. Система экспертных оценок и прогнозирование вызовов и угроз экономического развития региона. Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2020;(6):35. DOI: 10.24411/2658-3569-2020-10120
24. Черхарова Н. И. Применение экспертных методов для прогнозирования развития строительной отрасли региона. Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. 2020;(1):108-114. DOI: 10.17277/voprosy.2020.01.pp.108-114
25. Вечтомова Ю. Е. Методы прогнозирования социально-экономического развития в системе управления регионом. Потенциал социально-экономического развития Российской Федерации в новых экономических условиях. Мат. II междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 19 ноября 2015 г.). В 2-х ч. Ч. 2. М.: МУИВ; 2016:95-101.
26. Гагиев Н. Н., Шестакова А. А. Прогнозирование социально-экономического развития арктических регионов. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021;(7-1):4-9. DOI: 10.17513/vaael.1773
27. Комлева Н. С. Прогнозирование основных показателей социально-экономического развития территории. Управленческий учет. 2022;(4-1):55-65. DOI: 10.25806/uu4-1202255-65
28. Кипкеева А. М., Урусов А. А. Оценка социально-экономического развития России: проблемы и перспективы развития. Естественно-гуманитарные исследования. 2021;(38):200-204. DOI: 10.24412/2309-4788-2021-6-200-204
Рецензия
Для цитирования:
Арнаут М.Н. Матрица выбора методов прогнозирования социально-экономического развития регионов: адаптивная таксономия для управленческих решений. Управленческие науки / Management Sciences. 2026;16(1):6-16. https://doi.org/10.26794/2304-022X-2026-16-1-6-16
For citation:
Arnaut M.N. Matrix for Selecting Methods of Forecasting Regional Socio-Economic Development: An Adaptive Taxonomy for Managerial Decision-Making. Management Sciences. 2026;16(1):6-16. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2304-022X-2026-16-1-6-16
Просмотров:
86
JATS XML
Послать статью по эл. почте 
