ИДОМ-H: Межстрановой анализ вовлеченности в дезинформацию и последствий для общественного здравоохранения в условиях COVID-19

В данном исследовании рассматривается влияние дезинформации, в частности примера Plandemic, на реакцию системы общественного здравоохранения в условиях пандемии COVID-19. Методологическая основа исследования — модель IDOM-H, объединяющая подходы информационной экономики, теории принятия решений и управления цифровыми платформами для анализа того, как онлайн-дезинформация влияет на эпидемиологические тенденции в США, Канаде, Австралии, Новой Зеландии и Ирландии. Авторы использовали смешанный метод, сочетающий официальные данные по COVID-19 с показателями вовлеченности пользователей в Facebook и динамикой поисковых запросов в Google Trends. Результаты показали умеренную положительную корреляцию (r = 0,62–0,63) между воздействием дезинформации и общим количеством случаев заражения и смертей от COVID-19. Несмотря на рост интереса аудитории после выхода фильма Plandemic, статистически значимая связь между вовлеченностью в социальных сетях и количеством новых случаев заболевания не обнаружена (p = 0,8021). В дальнейшем рекомендуется применять методы причинно-следственного анализа, такие как модель Грейнджера и инструментальные переменные, чтобы преодолеть ограничения корреляционного подхода. Хотя дезинформация не оказывает прямого влияния на показатели заболеваемости, она подрывает общественное доверие и приводит к долгосрочным изменениям в поведении. Для минимизации негативных последствий необходимы адресные программы цифровой грамотности и прозрачное регулирование цифровых платформ.

1. Clemente-Suárez V.J., Navarro-Jiménez E., Jimenez M., et al. Impact of COVID-19 pandemic in public mental health: An extensive narrative review. Sustainability. 2021;13(6):3221. DOI: 10.3390/su13063221

2. Robin C. Vanderpool, Anna Gaysynsky, Wen-Ying Sylvia Chou. Using a global pandemic as a teachable moment to promote vaccine literacy and build resilience to misinformation. American Journal of Public Health. 2020 Oct;110(S3):S284–S285. DOI: 10.2105/AJPH.2020.305906.

3. Cinelli M., Quattrociocchi W., Galeazzi A., et al. The COVID-19 social media infodemic. Scientific Reports. 2020;10:16598. DOI: 10.1038/s41598-020-73510-5

4. Nazar S.H., Pieters W. Coordinated inauthentic behaviour in the COVID-19 infodemic: A social cybersecurity analysis. Journal of Information Security and Applications. 2021;60:102878. DOI: 10.1016/j.jisa.2021.102878

5. Nazar S., Pieters T. Plandemic revisited: A product of planned disinformation amplifying the COVID-19 infodemic. Frontiers in Public Health. 2021;9:649930. DOI: 10.3389/fpubh.2021.649930

6. Freiling I., Krause N.M., Scheufele D.A., Brossard D. Believing and sharing misinformation, fact-checks, and accurate information on social media: The role of anxiety during COVID-19. New Media & Society. 2023;25(1):141–162. DOI: 10.1177/14614448211011451

7. Lee J. When web add-on correction comes with fear-arousing misinformation in public health crisis. Journal of Applied Communication Research. 2022;50(1):70–90. DOI: 10.1080/00909882.2021.1964574

8. Sunstein C.R. Echo Chambers. Princeton University Press; 2001.

9. Karlova N.A., Fisher K.E. A social diffusion model of misinformation and disinformation for understanding human information behaviour. Information Research. 2013;18(1):573. URL: http://www.informationr.net/ir/18-1/paper573.html

10. Prasad A. Anti-science misinformation and conspiracies. Science, Technology and Society. 2021;27(1):88–112. DOI: 10.1177/09717218211003413

11. Zarocostas J. How to fight an infodemic. The Lancet. 2020;395(10225):676. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30461-X

12. Islam M.S., Sarkar T., Khan S.H., et al. COVID-19–related infodemic and its impact. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene. 2020;103(4):1621–1629. DOI: 10.4269/ajtmh.20-0812

13. Tversky A., Kahneman D. Advances in prospect theory. Journal of Risk and Uncertainty. 1992;5(4):297–323. DOI: 10.1007/BF00122574

14. Schober P., Boer C., Schwarte L.A. Correlation coefficients: Appropriate use and interpretation. Anesthesia & Analgesia. 2018;126(5):1763–1768. DOI: 10.1213/ANE.0000000000002864

15. Lazer D.M.J., Baum M.A., Benkler Y., et al. The science of fake news. Science. 2018;359(6380):1094–1096. DOI: 10.1126/science.aao2998

16. Karlova N.A., Lee J.H. Notes from the underground city of disinformation. ASIS&T Proceedings. 2011;48(1):1–9. DOI: 10.1002/meet.2011.14504801133

17. Lee E.W., Bao H., Wang Y., Lim Y.T. From pandemic to Plandemic. Social Science & Medicine. 2023;328:115979. DOI: 10.1016/j.socscimed.2023.115979

18. Akerlof G.A. The market for lemons. Quarterly Journal of Economics. 1970;84(3):488–500. DOI: 10.2307/1879431

19. Floridi L. The Onlife Manifesto. Springer; 2014. DOI: 10.1007/978-3-319-04093-6

20. Kahneman D., Tversky A. Prospect theory. Econometrica. 1979;47(2):263–292. DOI: 10.2307/1914185

21. Pennycook G., Rand D.G. The psychology of fake news. Trends in Cognitive Sciences. 2021;25(5):388–402. DOI: 10.1016/j.tics.2021.02.007

22. van der Linden S., Roozenbeek J., Compton J. Inoculating against fake news. Frontiers in Psychology. 2020;11:566790. DOI: 10.3389/fpsyg.2020.566790

23. Sunstein C.R. #Republic. Princeton University Press; 2017. DOI: 10.1515/9781400884711

24. Vosoughi S., Roy D., Aral S. The spread of true and false news online. Science. 2018;359(6380):1146–1151. DOI: 10.1126/science.aap9559

25. Suárez-Lledo V., Alvarez-Galvez J. Prevalence of health misinformation on social media. Journal of Medical Internet Research. 2021;23(1):e17187. DOI: 10.2196/17187

26. Lewandowsky S., Ecker U.K.H., Cook J. Beyond misinformation. Journal of Applied Research in Memory and Cognition. 2017;6(4):353–369. DOI: 10.1016/j.jarmac.2017.07.008

27. Borges do Nascimento I.J., Pizarro A.B., Almeida J.M., et al. Infodemics and health misinformation. Bulletin of the World Health Organization. 2022;100(9):544–561. DOI: 10.2471/BLT.21.287654

28. Edelman Trust Barometer. Global Report. 2022. URL: https://www.edelman.com/trust

29. Ritchie H., Mathieu E., Rodés-Guirao L., et al. Coronavirus Pandemic (COVID-19). Our World in Data. 2020. URL: https://ourworldindata.org/coronavirus