Алгоритмическое встраивание бюджетов  в стратегическое управление предприятием

Автор статьи предлагает новые подходы к решению вопросов, связанных со стратегическим и оперативным управлением предприятия. Представлена модель гарантированного алгоритмического воздействия стратегических требований (рекомендаций), выраженных в конкретных индикаторах, на процесс ежемесячного бюджетирования. Органическое взаимодействие этих видов управления позволит менеджменту системно и последовательно реализовать на предприятии модельные разработки. Встраивание ежемесячных бюджетов в стратегическое управление предполагает создание высокоинтеллектуальной информационной системы, ядром которой должна служить иерархическая база знаний, обеспечивающая алгоритмическую связь между стратегией и бюджетом. Кроме того, должны быть созданы базы формул, предназначенные для ежемесячных расчетов показателей, определяемых стратегической целью. Представленная в статье технология нечеткого иерархического поиска ограничений на ряд ключевых бюджетных показателей наглядно демонстрирует процесс сглаживания конфликтов и устранение проблем, возникающих во время адаптации целевых стратегических требований к реальным возможностям предприятия.

1. Dik V. V., Urintsov A. I., Odintsov B. Ye., Churikanova O. Yu. Decision support methods in balanced scorecard. Науковий вісник Національного гірничого університету. 2014;(4):120–126. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2014_4_22

2. Бойко Н. Е. Интеграция сбалансированной системы показателей в систему управления предприятием. Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2007;17(43–1):58–60.

3. Одинцов Б. Е. Сбалансированно-целевое управление развитием предприятия. Модели и технологии. М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М; 2017. 162 с.

4. Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику: Иерархические системы нечеткого логического вывода. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/1_7_5_6.php (дата обращения: 06.03.2019).

5. Kosko B. Neural networks and fuzzy systems: A dynamical systems approach to machine intelligence. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall; 1991. 449 p.

6. Плотникова С. Н., Козлова Л. А. SPACE-анализ инвестиционного потенциала предприятия. Концепт. 2015;(2):36–40. URL: https://e-koncept.ru/2015/15032.htm (дата обращения: 06.03.2019).

7. Rowe A. J., Mason R. O., Dickel K. E., Mann R. B., Mockler R. J. Strategic management: A methodological approach. Boston, MA: Addison-Wesley Publ. Co. Inc.; 1993. 1040 p.

8. Дасковский В. Б., Киселев В. Б. Научно-методическое обеспечение экономики инвестиционной деятельности. Инвестиции в России. 2015;(4):22–34.

9. Хаустова К. М. Методика стратегического позиционирования предприятий на основе интегральной оценки инвестиционно-инновационного потенциала. Проблемы современной экономики. 2013;(2):108–110.

10. Одинцов Б. Е. Информационные технологии управления эффективностью бизнес-процессов. Информационные ресурсы России. 2018;(2):30–35.

11. Одинцов Б. Е. Целевое управление эффективностью собственных инвестиций предприятия. Информатизация образования и науки. 2018;(1):172–183.

12. Когденко М. О. Управление инвестиционной деятельностью. URL: https://studref.com/360945/finansy/upravlenie_investitsionnoy_deyatelnostyu# (дата обращения: 07.02.2019).

13. Семененко М. Г., Лесина Т. В. Оценка эффективности инвестиционных проектов на основе формализма нечеткой логики. URL: http://mas.exponenta.ru/Literature/Sem_2.pdf (дата обращения: 19.02.2019).

14. Артемьева О. С. Оценка эффективности инвестиционной стратегии. URL: https://studme.org/32184/marketing/otsenka_effektivnosti_investitsionnoy_strategii (дата обращения: 20.01.2019).

15. Абрашин Д. К. Проблемы привлечения прямых иностранных инвестиций в экономику Санкт-Петербурга. Молодой ученый. 2017;(1):133–135. URL: https://moluch.ru/archive/135/37778/ (дата обращения: 27.03.2019).