Методы и модели оценки зрелости инновационной структуры
https://doi.org/10.26794/2304-022X-2019-9-3-56-62
Аннотация
В статье представлен системный подход к анализу процессов управления цифровыми трансформациями, который предлагается оценивать с помощью сведений об инновационной сложности и зрелости процессов и проектов современного предприятия. Инновационная сложность формализуется как совокупность многомерных данных о процессах управления предприятия, включающая сведения о внешней среде, архитектуре, инфокоммуникационной инфраструктуре, ключевых индикаторах эффективности процессов управления, показателях инновационной активности предприятия. Представлена продукционная модель корпоративных знаний о готовности предприятия к цифровым трансформациям. Приведен обзор методов и моделей оценки зрелости процессов или проектов организаций. Управленческий контент для процессов принятия решений о готовности к цифровизации предприятия предлагается формировать с использованием BIG DATA когнитивных технологий многомерного анализа данных, что позволит осуществлять системный подход в управлении цифровым предприятием.
Ключевые слова
инновационная инфраструктура,
оценки зрелости,
инновационная сложность,
продукционная модель корпоративных знаний,
цифровые трансформации
При поддержке: Статья написана в рамках подготовки доклада для Международной научно-практической конференции «Системная экономика, социально-экономическая кибернетика и мягкие измерения в экономике — 2019».
Об авторе
И. А. Брусакова
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Россия
Россия
Ирина Александровна Брусакова — доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой инновационного менеджмента
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Брусакова И.А. Подготовка инновационного инженера для работы в киберфизических системах. Сб. науч. тр. XXII Междунар. науч.-практ. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 22–24 мая 2018 г.). СПб.: Изд-во Политехнического университета; 2018:343–347. URL: http://saiu.icc.spbstu.ru/media/files/sci/conf2018/SAEC_2018_Tom_2.pdf (дата обращения: 20.08.2019).
2. Кондратьев В.В., Лоренц В.Я. Проектируем корпоративную инфраструктуру. М.: Эксмо; 2006. 576 с.
3. Клейнер Г. Б. Системный анализ в экономике — 2018. Сб. тр. V Междунар. науч.-практ. конф.-биеннале (Москва, 21–23 ноября 2018 г.). М.: Прометей; 2018:5–14.
4. Горохов В.Л., Брусакова И.А. Когнитивные технологии визуализации инновационной сложности. Технологическая перспектива в рамках евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста. Мат. 4-й Междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, 13–15 декабря 2018 г.). СПб.: Астерион; 2018:473–476.
5. Ансофф И. Стратегическое управление. Пер. с англ. М.: Центр гуманитарных технологий; 1989. 358 с.
6. Брусакова И.А. Метризация бизнес-решений когнитивной экономики. СПб.: Изд-во Политехн. унта; 2010. 180 с.
7. Духонин Е.Ю., Исаев Д.В., Мостовой Е.Л. и др. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management. М.: Альпина Бизнес Букс; 2005. 269 с.
8. Brusakova I.A., Shepelev R. E. Innovations in the technique and economy for the digital enterprise. In: 2016 IEEE V Forum “Strategic Partnership of Universities and Enterprises of Hi-Tech Branches (Science. Education. Innovations)”. (16–18 Nov. 2016). New York: IEEE; 2016:27–29. DOI: 10.1109/IVForum.2016.7835844
9. Brusakova I. Cognitive technologies of information managements of business processes of the digital enterprises. International Journal of Advanced Information Science and Technology. 2016;5(1):73–76. DOI: 10.15693/ijaist/2016.v5i1.73–76
10. Панфиль Л.А., Муртазина Е.Э. Оценка эффективности деятельности предприятия. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016;(6–4):753–756.
11. Oswald G. SAP service and support: Focusing on continuous customer satisfaction, Bonn: Galileo Press GmbH; 2006. 293 p.
12. Niven P. R. Balanced scorecard diagnostics: Maintaining maximum performance. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.; 2005. 224 p.
13. Somasundaram G., Shrivastava A., eds. Information storage and management: Storing, managing and protecting digital information. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc.; 2009. 530 p.
14. Gilbert P. A business oriented architecture combining BPM and SOA for competitive advantage. BPTrends. March 2007. URL: https://www.bptrends.com/publicationfiles/TWO%2003–07-ARTABusinessOrientedArchitecture-Gilbert-Final.pdf (дата обращения: 20.08.2019).
15. Ильин И.С., Левина А. И. Управление зрелостью бизнес-архитектуры предприятия. Научно-технические ведомости политехнического университета. Экономические науки. 2015;(2):109–117. DOI: 10.5862/JE.216.13
Рецензия
Для цитирования:
Брусакова И.А. Методы и модели оценки зрелости инновационной структуры. Управленческие науки / Management Sciences. 2019;9(3):56-62. https://doi.org/10.26794/2304-022X-2019-9-3-56-62
For citation:
Brusakova I.A. Methods and Models for Estimating the Maturity of the Innovation Structure. Management Sciences. 2019;9(3):56-62. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2304-022X-2019-9-3-56-62
Просмотров: 907
Послать статью по эл. почте 
