Автоматизация процессов управления мотивацией персонала в контексте реализации принципа социальной справедливости


https://doi.org/10.26794/2404-022X-2019-9-4-63-74

Полный текст:


Аннотация

Статья посвящена изучению опыта российских организаций по решению проблемы автоматизации одной из ключевых HR-функций — мотивации и стимулирования труда работников организаций. Управление мотивацией персонала стала второй после кадрового администрирования HR-функцией, которая успешно автоматизируется в российских организациях. Методологической основой исследования является современное понимание теории человеческого капитала. Методика исследования предусматривает реконструкцию процесса стимулирования труда на основе разработки и внедрения ключевых показателей эффективности во взаимосвязи с процессами автоматизации операционных HR-процессов. Результатами исследования стали: систематизация программного обеспечения, позволяющего автоматизировать основные процессы по мотивации персонала; разработка рекомендаций для HR-департаментов по разработке и внедрению автоматизированной системы ключевых показателей эффективности. Авторы доказали, что корректно реализуемая автоматизация HR-функции по расчету компенсаций и льгот при переходе к более сложной системе вознаграждения позволяет на практике не только повысить экономические результаты работы организации, но и реализовать основополагающий принцип эффективного управления — принцип справедливой оценки результатов труда каждого работника.

Об авторах

И. А. Иванова
Финансовый университет
Россия
Ирина Анатольевна Иванова — кандидат экономических наук, доцент кафедры «Управление персоналом и психология»


О. С. Осипова
Финансовый университет
Россия
Ольга Степановна Осипова — доктор социологических наук, профессор


В. Н. Пуляева
Финансовый университет
Россия
Валентина Николаевна Пуляева — кандидат экономических наук, доцент кафедры «Управление персоналом и психология»


Список литературы

1. Армстронг М. Практика управления человеческими ресурсами. Пер. с англ. СПб.: Питер; 2004. 849 с.

2. Panigrahy R. K., Mishra R. K., Patnaik S. Soft computing for HR uncertainty management in steel industry. International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies. 2013;5(3):252–269. DOI: 10.1504/IJDATS.2013.055351

3. Martin P., Teo P. Build human performance management into automation strategies. Hydrocarbon Processing. 2013;92(10):63–64.

4. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию. Пер. с англ. М.: Олимп-Бизнес; 2003. 214 с.

5. Друкер П. Ф. Управление, нацеленное на результаты. Пер. с англ. М.: Технологическая школа бизнеса; 1994. 200 с.

6. Redman T., Wilkinson A. Contemporary human resource management: Text and cases. 2nd ed. Harlow: FT Prentice Hall; 2006. 528 p.

7. Митрофанова Е. А. Основные элементы системы стимулирования и оплаты труда. Кадровик. 2010;(8–2):30–34.

8. Бабынина Л. С. Современные модели управления эффективностью труда. Нормирование и оплата труда в сельском хозяйстве. 2008;(7):13–19.

9. Ветлужских Е. Н., Ларина А., Петренко Т., Романова А. Как разработать эффективную систему оплаты труда: Примеры из практики российских компаний. М.: Альпина Паблишер; 2016. 201 с.

10. Осипова О. С., Сахарова Н. В., Смирнова М. Е. Новые подходы к организации и оплате труда учебно-вспомогательного персонала в системе высшего образования. М.: Onebook.ru; 2015. 258 с.

11. Осипова О. С., Неткачева А. В. Использование контент-анализа для проведения интегрированных исследований вторичного уровня в области управления человеческими ресурсами. Стратегии бизнеса. 2014;(1):4–8.

12. Шаппо И. С. Автоматизация системы мотивации персонала на QPR ScoreCard. URL: http://www.kpilib.ru/article.php?page=51 (дата обращения: 04.04.2019).

13. Берсин Д., Пелстер Б., Шварц Д., Ван дер Вивер Б. Новые правила игры в цифровую эпоху. Исследование «Делойта» «Международные тенденции в сфере управления персоналом» за 2017 год. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ru/Documents/human-capital/russian/hc-2017-global-human-capital-trends-gx-ru.pdf (дата обращения: 04.04.2019).

14. Осипова О. С., Капитанов В. А., Иванова В. М. Актуальные вопросы мотивации и стимулирования труда персонала социально-ориентированных некоммерческих организаций. Тренды и управление. 2018;(3):22–41. DOI: 10.7256/2454–0730.2018.3.27489

15. Gutsche K., Griffith J. Automating motivation: A workplace analysis of service technicians and the motivational impact of automated assistance. In: Hara Y., Karagiannis D., eds. International Conference on Serviceology 2017: Serviceology for Services. Cham: Springer-Verlag; 2017:101–108. (Lecture Notes in Computer Science. Vol. 10371).

16. Bögenhold D., Klinglmair R., Kandutsch F. Solo self-employment, human capital and hybrid labour in the gig economy. Foresight and STI Governance. 2017;11(4):23–32. DOI: 10.17323/2500–2597.2017.4.23.32

17. Sloan N., Agarwal D., Garr S., Pastakia K. Performance management: Playing a winning hand. 2017 Global Human Capital Trends. Deloitte. Feb. 28, 2017. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/human-capital-trends/2017/redesigning-performance-management.html (дата обращения: 04.04.2019).


Дополнительные файлы

Для цитирования: Иванова И.А., Осипова О.С., Пуляева В.Н. Автоматизация процессов управления мотивацией персонала в контексте реализации принципа социальной справедливости. Управленческие науки. 2019;9(4):63-74. https://doi.org/10.26794/2404-022X-2019-9-4-63-74

For citation: Ivanova I.A., Osipova O.S., Pulyaeva V.N. Automating Processes of Personnel Motivation Management in the Context of Implementing a Principle of Social Justice. Management Science. 2019;9(4):63-74. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2404-022X-2019-9-4-63-74

Просмотров: 89

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2304-022X (Print)
ISSN 2618-9941 (Online)