Preview

Управленческие науки

Расширенный поиск

Экономико-статистический анализ факторов роста производительности труда на российских промышленных предприятиях

https://doi.org/10.26794/2404-022X-2021-11-2-6-23

Полный текст:

Аннотация

Повышение производительности труда является актуальной задачей российской экономики и менеджмента предприятий. Сегодня в стране накапливается разрыв в производительности между наиболее эффективными и отстающими предприятиями. Актуальной задачей исследования является выявление ключевых факторов, определяющих величины и темпы роста этого показателя в интересах раскрытия перспективных направлений и способов управления его повышением. Статья посвящена анализу финансово-экономических показателей, являющихся факторами устойчивого роста производительности труда на отечественных промышленных предприятиях, лидирующих по этому показателю в период 2017–2019 гг. Методологической базой стали положения теории факторов производства и теории производительности. Метод исследования базируется на теореме статистических гипотез. В качестве объекта исследования рассматривались 94 российских предприятия, являющиеся лидерами по приросту производительности труда в рассматриваемый период. Разработана экономико-статистическая модель факторов роста производительности труда и произведен расчет условных вероятностей гипотез, характеризующих диапазоны прироста этого показателя при наступлении событий, соответствующих приросту величин финансово-экономических показателей. Выделены ключевые факторы и диапазоны их изменения для четырех диапазонов темпа производительности: малого, умеренного, высокого и рекордного. Показано, что определяющими факторами малого темпа являются прирост выручки в диапазоне от –23 до 57%, уменьшение длительности операционного цикла до –7% и прирост оборачиваемости активов до 37%. Факторами рекордного темпа являются темп выручки в диапазоне от 97 до 297%, сокращение периода операционного цикла в диапазоне от –42 до –88% и увеличение коэффициента оборачиваемости активов в диапазоне от 114 до 342%. Прирост фондовооруженности может рассматриваться в качестве фактора, обеспечивающего низкую вероятность умеренного и высокого темпов прироста производительности труда. Предложенный подход позволил выявить существенные факторы увеличения этого показателя на предприятиях-лидерах, не очевидные при использовании регрессионного анализа.

Об авторе

П. А. Михненко
МГТУ имени Н. Э. Баумана
Россия

Павел Александрович Михненко, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры «Предпринимательство и внешнеэкономическая деятельность»

Москва



Список литературы

1. Аганбегян А. Г. Какой комплексный план до 2025 года нужен России? Экономическая политика. 2017;12(4):8–29. DOI: 10.18288/1994–5124–2017–4–01

2. Бессонова Е. В. Анализ динамики совокупной производительности факторов на российских предприятиях (2009–2015 гг.). Вопросы экономики. 2018;(7):96–118.

3. Blöchliger H., Wildnerova L. Productivity of the Russian firms: Seven stylized facts. Журнал Новой экономической ассоциации. 2020;(4):217–227. DOI: 10.31737/2221–2264–2020–48–4–11

4. Lannelongue G., Gonzalez-Benito J., Quiroz I. Environmental management and labour productivity: The moderating role of capital intensity. Journal of Environmental Management. 2017;190:158–169. DOI: 10.1016/j.jenvman.2016.11.051

5. Tarancón M.-Á., Gutiérrez-Pedrero M.-J., Callejas F. E., Martínez-Rodríguez I. Verifying the relation between labor productivity and productive efficiency by means of the properties of the input-output matrices. The European case. International Journal of Production Economics. 2018;195:54–65. DOI: 10.1016/j.ijpe.2017.10.004

6. Лядова Е. В. Анализ динамики производительности труда в России: макроэкономический аспект. Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2017;(1):46–53.

7. Кутукова Е. С. О некоторых подходах к оценке производительности труда в современной российской экономике. Государственный аудит. Право. Экономика. 2017;(3–4):129–135.

8. Бурцева Т.А. Эконометрические модели региональной производительности труда. Вопросы статистики. 2017;(3):30–36.

9. Гореева Н. М., Демидова Л. Н. Динамическая модель и прогнозирование тенденций производительности труда в сельском хозяйстве. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2020;(2):44–48. DOI: 10.31442/0235–2494–2020–0–2–44–48

10. Шумилина В. Е., Цвиль М. М. Построение модели регрессии по временным рядам с целью прогнозирования индекса производительности труда в Российской Федерации. Вестник Евразийской науки. 2020;12(1):73.

11. Grenčíková A., Kordoš M., Berkovic V. Impact of Industry 4.0 on labor productivity in the Slovak Republic. Problems and Perspectives in Management. 2020;18(2):396–408. DOI: 10.21511/ppm.18(2).2020.32

12. Бессонова Е. В., Морозов А. Г., Турдыева Н. А., Цветкова А. Н. Возможности ускорения роста производительности труда: роль малых и средних предприятий. Вопросы экономики. 2020;(3):98–114. DOI: 10.32609/0042–8736–2020–3–98–114

13. Растворцева С. Н. Производительность труда и фондовооруженность в обеспечении экономического роста российских регионов. Социальное пространство. 2018;(1):1. DOI: 10.15838/sa/2018.1.13.1

14. Gardiner B., Fingleton B., Martin B. Regional disparities in labour productivity and the role of capital stock. National Institute Economic Review. 2020;253:29–43. DOI: 10.1017/nie.2020.28

15. Durdyev S. Labour productivity improvement: Impact levels of the on-site vonstraints. Atlanta, GA: Scholars’ Press; 2014. 120 p.

16. Mairesse J., Jaumandreu J. Panel-data estimates of the production function and the revenue function: What difference does it make? The Scandinavian Journal of Economics. 2005;107(4):651–672. DOI: 10.1111/j.1467–9442.2005.00431.x

17. Van Leeuwen G., Klomp L. On the contribution of innovation to multi-factor productivity growth. Economics of Innovation and New Technology. 2006;15(4–5):367–390. DOI: 10.1080/10438590500512927

18. Roper S., Du J., Love J. H. Modelling the innovation value chain. Research Policy. 2008;37(6–7):961–977. DOI: 10.1016/j.respol.2008.04.005

19. Roth F. Revisiting intangible capital and labour productivity growth, 2000–2015: Accounting for the crisis and economic recovery in the EU. Journal of Intellectual Capital. 2020;21(5):671–690. DOI: 10.1108/JIC-05–2019–0119

20. Woltjer G., van Galen M., Logatcheva K. Industrial innovation, labour productivity, sales and employment. International Journal of the Economics of Business. 2021;28(1):89–113. DOI: 10.1080/13571516.2019.1695448

21. Li J., Miao E., Zhang J. The legal environment, specialized investments, incomplete contracts, and labor productivity. China Economic Review. 2021;66:101583. DOI: 10.1016/j.chieco.2021.101583

22. Pariboni R., Tridico P. Structural change, institutions and the dynamics of labor productivity in Europe. Journal of Evolutionary Economics. 2020;30(5):1275–1300. DOI: 10.1007/s00191–019–00641-y

23. Долженко Р.А., Лобова С. В. Идентификация высокопроизводительных рабочих мест на основе методик Росстата. Экономика региона. 2019;15(4):1169–1183. DOI: 10.17059/2019–4–16

24. Орлова Е. В. Управление производительностью труда с учетом факторов здоровья: технология и модели. Управленец. 2020;11(6):57–69. DOI: 10.29141/2218–5003–2020–11–6–5

25. Johari S., Jha K. N. Impact of work motivation on construction labor productivity. Journal of Management in Engineering. 2020;36(5):04020052. DOI: 10.1061/(ASCE)ME.1943–5479.0000824

26. Bosworth B. P., Triplett J. E. The early 21st century U.S. productivity expansion is still in services. International Productivity Monitor. 2007;14:3–19.

27. Bartelsman E. J., Haltiwanger J. C., Scarpetta S. Cross-country differences in productivity: The role of allocation and selection. American Economic Review. 2013;103(1):305–334. DOI: 10.1257/aer.103.1.305

28. Van Tam N., Quoc Toan N., Tuan Hai D., Le Dinh Qu N. Critical factors affecting construction labor productivity: A comparison between perceptions of project managers and contractors. Cogent Business & Management. 2021;8(1):1863303. DOI: 10.1080/23311975.2020.1863303

29. Симачев Ю. В., Кузык М. Г., Федюнина А.А., Юревич М.А. Производительность труда в российских компаниях: как содействовать устойчивому росту. Журнал Новой экономической ассоциации. 2020;(4):205–217. DOI: 10.31737/2221–2264–2020–48–4–10

30. Балацкий Е. В., Юревич М.А. Технологический эффект масштаба и экономический рост. Terra Economicus. 2020;18(1):43–57. DOI: 10.18522/2073–6606–2020–18–1–43–57


Для цитирования:


Михненко П.А. Экономико-статистический анализ факторов роста производительности труда на российских промышленных предприятиях. Управленческие науки. 2021;11(2):6-23. https://doi.org/10.26794/2404-022X-2021-11-2-6-23

For citation:


Mikhnenko P.A. Economic and statistical analyses of labor productivity growth at russian industrial enterprises: Key factors. Management Sciences. 2021;11(2):6-23. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/2404-022X-2021-11-2-6-23

Просмотров: 153


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2304-022X (Print)
ISSN 2618-9941 (Online)