Исследование эффективности цепочек поставок в условиях COVID-19: роль информационно-коммуникационных технологий

Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) стали неотъемлемой частью нашей жизни. Управление цепочками поставок (SC) сейчас, в период сбоев, вызванных пандемией COVID-19, также переживает цифровую трансформацию, Цель данного исследования — проведение эмпирического дескриптивного анализа роли цифровых технологий в повышении эффективности и восстановлении цепочек поставок как в докризисный период, так и в условиях пандемии. Исследование основано на обработке статистических данных и макроэкономических показателей, которые находятся в свободном доступе. В качестве базовых индикаторов рассматриваются: ВВП как характеристика уровня экономического развития страны до кризиса; индекс эффективности логистики; индекс цифровой жизни. Для сравнительного анализа отобраны страны из разных категорий в контексте выбранных показателей оценки. Результаты, полученные в данной работе, подтвердили, что внедрение ИКТ дает возможность восстановить разрушенные кризисом цепочки поставок и повысить их эффективность, что позволяет бизнесу в условиях пандемии увеличить свои шансы на продолжение функционирования и успешно встроиться в новую восстанавливающуюся постпандемийную экономическую систему. Сделан вывод, что на национальном уровне развитые экономики показывали высокую эффективность своих логистических систем и высокие значения рейтинга цифровой жизни. При этом в странах со средним и ниже среднего уровнями развития экономики влияние ИКТ на работоспособность логистической системы не являлось определяющим. Результаты данного исследования могут использоваться руководителями различного уровня при определении стратегии и тактики развития предприятий, в том числе кризис-менеджмента. Методы и данные исследования могут применяться для дальнейшего изучения влияния ИКТ на восстановление и эффективность глобальных и локальных цепочек поставок, в том числе с учетом обновленных данных, учитывающих влияние пандемии коронавируса на индикаторы, использовавшиеся в данной работе.

1. Yoon S. N., Lee D. H., Schniederjans M. Effects of innovation leadership and supply chain innovation on supply chain efficiency: Focusing on hospital size. Technological Forecasting and Social Change. 2016;113(B):412-421. DOI: 10.1016/j.techfore.2016.07.015

2. Thongrawd C., Pichetsiraprapa P., Somthong N., Sudprasert K. The mediating role of operational and environmental performance in the relationship between green supply chain management and financial performance. International Journal of Supply Chain Management. 2019;8(4):258-268.

3. Chorfi Z., Benabbou L., Berrado A. An integrated performance measurement framework for enhancing public health care supply chains. Supply Chain Forum. 2018;19(3):191-203. DOI: 10.1080/16258312.2018.1465796

4. Vahid Nooraie S., Parast M. M. Mitigating supply chain disruptions through the assessment of trade-offs among risks, costs and investments in capabilities. International Journal of Production Economics. 2016;171(Pt.1):8-21. DOI: 10.1016/j.ijpe.2015.10.018

5. Liu Z., Hu B., Zhao Y., Lang L., Guo H., Florence K., Zhang S. Research on intelligent decision of low carbon supply chain based on carbon tax constraints in human-driven edge computing. IEEE Access. 2020;8:48264-48273. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2978911

6. Chen X., Liu C., Li S. The role of supply chain finance in improving the competitive advantage of online retailing enterprises. Electronic Commerce Research and Applications. 2019;33:100821. DOI: 10.1016/j.elerap.2018.100821

7. Kabra G., Ramesh A. Analyzing ICT issues in humanitarian supply chain management: A SAP-LAP linkages framework. Global Journal of Flexible Systems Management. 2015;16(2):157-171. DOI: 10.1007/s40171-014-0088-3

8. Luthra S., Mangla S. K., Chan F. T.S., Venkatesh V. G. Evaluating the drivers to information and communication technology for effective sustainability initiatives in supply chains. International Journal of Information Technology & Decision Making. 2018;17(1):311-338. DOI: 10.1142/S0219622017500419

9. Raut R. D., Narkhede B., Gardas B. B. To identify the critical success factors of sustainable supply chain management practices in the context of oil and gas industries: ISM approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017;68(Pt.1):33-47. DOI: 10.1016/j.rser.2016.09.067

10. Gallo T., Cagnetti C., Silvestri C., Ruggieri A. Industry 4.0 tools in lean production: A systematic literature review. Procedia Computer Science. 2021;180:394-403. DOI: 10.1016/j.procs.2021.01.255

11. Benton M. C., Radziwill N. M., Purritano A. W., Gerhart C. J. Blockchain for supply chain: Improving transparency and efficiency simultaneously. Software Quality Professional. 2018;20(3):28-38.

12. Jayaram A. Lean six sigma approach for global supply chain management using industry 4.0 and IIoT. In: Proc. 2016 2nd Int. conf. on contemporary computing and informatics (Greater Noida, Dec. 14-17, 2016). New York: IEEE; 2016;2:89-94. DOI: 10.1109/IC3I.2016.7917940

13. Oleinik E. B., Rogulin R. S. Sudoku: Another aspect of the application for solving the problem of optimal allocation of resources. In: Solovev D., ed. Smart technologies and innovations in design for control of technological processes and objects: Economy and production. Proc. Int. sci. and technol. conf. “FarEastCon-2018”. Vol. 2. Cham: SpringerVerlag; 2019:536-543. (Smart Innovation, Systems and Technologies. Vol. 139). DOI: 10.1007/978-3-030-18553-4_65

14. Rogulin R. S. A model for optimizing plans for procurement of raw materials from regions of Russia in a timberprocessing enterprise. Business Informatics. 2020;14(4):19-35. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.4.19.35 (In Russ.: Biznes-informatika. 2020;14(4):19-35).

15. Meidute-Kavaliauskiene I., Yildiz B., Qigdem §., Cincikaite R. An integrated impact of blockchain on supply chain applications. Logistics. 2021;5(2):33. DOI: 10.3390/logistics5020033

16. Lambrechts W., Klaver J. S., Koudijzer L., Semeijn J. Human factors influencing the implementation of Cobots in high volume distribution centres. Logistics. 2021;5(2):32. DOI: 10.3390/logistics5020032

17. Main Economic Indicators. 2019;2019(12). DOI: 10.1787/mei-v2019-12-en

18. Min H. Exploring omni-channels for customer-centric e-tailing. Logistics. 2021;5(2):31. DOI: 10.3390/logistics5020031

19. Kollberg Th., Heidi M. Dr. Exploring the impact of ICT on integration in supply chain control: A research model. 2014. URL: https://www.sintef.no/globalassets/project/smartlog/publikasjoner/2006/2006-kollberg-dreyer.pdf (accessed on 01.01.2021).

20. Biniazi K., Ghahremani R., Alipour H., Soofi Z. T., Akhavan S. Position and role of ICT in supply chain management (SCM). Australian Journal of Basic and Applied Sciences. 2011;5(8):827-831. URL: http://ajbasweb.com/old/ajbas/2011/August-2011/827-831.pdf

21. Zhang X., Van Donk D. P., van der Vaart T. The different impact of inter-organizational and intra-organizational ICT on supply chain performance. International Journal of Operations & Production Management. 2016;36(7):803-824. DOI: 10.1108/IJOPM-11-2014-0516

22. Calatayud A., Mangan J., Christopher M. The self-thinking supply chain. Supply Chain Management. 2019;24(1):22-38. DOI: 10.1108/SCM-03-2018-0136

23. Ivanov D., Dolgui A. Viability of intertwined supply networks: Extending the supply chain resilience angles towards survivability. A position paper motivated by COVID-19 outbreak. International Journal of Production Research. 2020;58(10):2904-2915. DOI: 10.1080/00207543.2020.1750727

24. Dolgui A., Ivanov D., Sokolov B. Reconfigurable supply chain: The X-network. International Journal of Production Research. 2020;58(13):4138-4163. DOI: 10.1080/00207543.2020.1774679

25. Rizou M., Galanakis I. M., Aldawoud T. M.S., Galanakis C. M. Safety of foods, food supply chain and environment within the COVID-19 pandemic. Trends in Food Science & Technology. 2020;102:293-299. DOI: 10.1016/j.tifs.2020.06.008

26. Ivanov D. Viable supply chain model: Integrating agility, resilience and sustainability perspectives — lessons from and thinking beyond the COVID-19 pandemic. Annals of Operations Research. 2020. DOI: 10.1007/s10479-020-03640-6

27. Galanakis C. M. The food systems in the era of the coronavirus (COVID-19) pandemic crisis. Foods. 2020;9(4):523. DOI: 10.3390/foods9040523

28. Remko V. H. Research opportunities for a more resilient post-COVID-19 supply chain — closing the gap between research findings and industry practice. International Journal of Operations & Production Management. 2020;40(4):341-355. DOI: 10.1108/IJOPM-03-2020-0165

29. Ivanov D., Dolgui A. A digital supply chain twin for managing the disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0. Production Planning & Control. 2021;32(9):775-788. DOI: 10.1080/09537287.2020.1768450

30. Yin S., Zhang N., Dong H. Preventing COVID-19 from the perspective of industrial information integration: Evaluation and continuous improvement of information networks for sustainable epidemic prevention. Journal of Industrial Information Integration. 2020;19:100157. DOI: 10.1016/j.jii.2020.100157

31. Winarsih, Indriastuti M., Fuad K. Impact of COVID-19 on digital transformation and sustainability in small and medium enterprises (SMEs): A conceptual framework. In: Barolli L., Poniszewska-Maranda A., Enokido T., eds. Conf. on complex, intelligent, and software intensive systems (CISIS 2020). Cham: Springer-Verlag; 2021:471-476. (Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 1194). DOI: 10.1007/978-3-030-50454-0_48

32. Liu Y., Lee J. M., Lee C. The challenges and opportunities of a global health crisis: The management and business implications of COVID-19 from an Asian perspective. Asian Business & Management. 2020;19(2):277-297. DOI: 10.1057/s41291-020-00119