Мировой опыт применения беспилотных авиационных технологий в государственном управлении: обзор

Беспилотные авиационные системы (БАС), несмотря на сравнительную новизну, уже фактически являются неотъемлемой составляющей общей авиационной структуры, а также, базируясь на ряде сложных решений, в том числе связанных с искусственным интеллектом, — частью спектра высоких технологий. БАС находят применение не только в сфере коммерции, но и при реализации конкретных задач государственного управления, таких как управление территориями, здравоохранение, предупреждение и ликвидация ЧС, обеспечение экологической безопасности и правопорядка, природопользование. Целью исследования, результаты которого приведены в настоящей публикации, является оценка текущего состояния и потенциала использования БАС в указанных областях на основе обзора литературных источников по практике их применения в целях решения задач публичного управления в разных странах мира. Основной вывод, сделанный по результатам проведенного анализа и характеризующий общую научную новизну исследования, состоит в том, что, несмотря на значительное число конкретных примеров, широта спектра использования БАС может быть охарактеризована как мнимая — основным и единственным реально значимым их приложением выступают различные виды аэросъемки в интересах органов государственного контроля и надзора. В ходе работы определен ряд перспективных направлений применения БАС. Также отмечается, что их более широкому внедрению в практику публичного управления препятствует отсутствие и/или несовершенство соответствующей нормативно-правовой базы, характерное для большинства законодательных систем мира, и постулируется необходимость активного решения этих задач применительно к классификации и сертификации БАС, требованиям к их операторам и программному обеспечению, порядку и правилам эксплуатации, интеграции беспилотных воздушных судов (БВС) в существующую систему организации воздушного движения.

1. Васюта Е.А., Подольская Т.В. Опыт внедрения технологии GovTech в государственном управлении: глобальные тренды и обзор лучших мировых практик. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2022;(3):17–24. DOI: 10.22394/2079–1690–2022–1–3–17–24

2. Мухаметов Д.Р. От умного города к цифровому региону: проблемы масштабирования сетей управления. Вопросы инновационной экономики. 2021;11(1):141–156. DOI: 10.18334/vinec.11.1.111804

3. Гусарова О.М., Кондрашов В.М., Ганичева Е.В. Цифровые трансформации современного общества: отечественный и зарубежный опыт. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022;(6–1):44–53. DOI: 10.17513/vaael.2244

4. Dener C., Nii-Aponsah H., Ghunney L.E., Johns K.D. GovTech maturity index: The state of public sector digital transformation. Washington, DC: The World Bank; 2021. 141 p. DOI: 10.1596/978–1–4648–1765–6

5. Kuziemski M., Mergel I., Ulrich P., Martinez A. GovTech practices in the EU: A glimpse into the European GovTech ecosystem, its governance, and best practices. Luxembourg: European Union; 2022. 30 p. DOI: 10.2760/74735

6. Mergel I., Ulrich P., Kuziemski M., Martinez A. Scoping GovTech dynamics in the EU. Luxembourg: European Union; 2022. 35 p. DOI: 10.2760/700544

7. Desouza K.C. Delivering artificial intelligence in government: Challenges and opportunities. Washington, DC: IBM Center for the Business of Government; 2018. 47 p. URL: https://www.businessofgovernment.org/sites/default/files/Delivering%20Artificial%20Intelligence%20in%20Government.pdf

8. van Noordt C., Misuraca G. Exploratory insights on artificial intelligence for government in Europe. Social Science Computer Review. 2022;40(2):426–444. DOI: 10.1177/0894439320980449

9. Wang W., Siau K. Artificial intelligence: A study on governance, policies, and regulations. MWAIS 2018 Proceedings. 2018. URL: https://www.researchgate.net/profile/Keng-Siau2/publication/325934555_Artificial_Intelligence_A_Study_on_Governance_Policies_and_Regulations/links/5b973306a6fdccfd5445870d/ArtificialIntelligence-A-Study-on-Governance-Policies-and-Regulations.pdf (accessed on 10.01.2023).

10. Wirtz B.W., Weyerer J.C., Sturm B.J. The dark sides of artificial intelligence: An integrated AI governance framework for public administration. International Journal of Public Administration. 2020;43(9):818–829. DOI: 10.1080/01900692.2020.1749851

11. Ryan M. In AI we trust: Ethics, artificial intelligence, and reliability. Science and Engineering Ethics. 2020;26(5):2749–2767. DOI: 10.1007/s11948–020–00228-y

12. Mikhaylov S.J., Esteve M., Campion A. Artificial intelligence for the public sector: opportunities and challenges of cross-sector collaboration. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2018;376(2128):20170357. DOI: 10.1098/rsta.2017.0357

13. Walsh T. Education: Future frontiers. The AI Revolution. An essay commissioned by the NSW Department of Education. 2017. URL: https://education.nsw.gov.au/content/dam/main-education/teaching-and-learning/education-for-a-changing-world/media/documents/The_AI_Revolution_TobyWalsh.pdf (accessed on 10.01.2023).

14. Янышев П.А., Алёшкин Г.С. Развитие и анализ перспективных направлений беспилотной авиационных систем в МЧС России. Моделирование сложных процессов и систем: сб. тр. секции № 12 XXXI Междунар. науч.-практ. конф. (Химки, 17 марта 2021 г.). Химки: Академия гражданской защиты Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий; 2021:62–68.

15. Sloggett D. Drone warfare: The development of unmanned aerial conflict. Barnsley: Pen and Sword Books Ltd; 2014. 224 p.

16. Ilić D., Milošević I., Ilić-Kosanović T. Application of unmanned aircraft systems for disaster management in the Republic of Serbia. Fresenius Environmental Bulletin. 2021;30(7A):9580–9595.

17. Гизатуллин А.Т. Разработка методов использования данных дистанционного зондирования земли для предупреждения природных пожаров. Географический вестник. 2021;(1):149–161. DOI: 10.17072/2079–7877–2021–1–1549–161

18. Yandouzi M., Grari M., Idrissi I., et al. Review on forest fires detection and prediction using deep learning and drones. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2022;100(12):4565–4576. URL: https://www.jatit.org/volumes/Vol100No12/24Vol100No12.pdf

19. Суханов Ю.В., Щукин П.О., Гаврилова О.И. и др. Беспилотные машины и аппараты в лесном хозяйстве. Наука, технологии, общество — НТО-II 2022: сб. науч. ст. по мат. II Всерос. науч. конф. (Красноярск, 28–30 июля 2022 г.). Красноярск: Красноярский краевой Дом науки и техники Российского союза научных и инженерных общественных объединений; 2022:46–66.

20. Веретенникова Н.С., Кислов В.И., Еременко К.Ю. Проблема своевременного обнаружения и ликвидация лесных пожаров. Бюллетень науки и практики. 2021;7(6):56–59. DOI: 10.33619/2414–2948/67/07

21. Тимошева А.Ю., Бельская Е.Н. Обнаружение и ликвидация очагов возгорания лесных пожаров с помощью роя беспилотных летательных аппаратов. Актуальные проблемы обеспечения пожарной безопасности и защиты от чрезвычайных ситуаций: сб. мат. Всерос. науч.-практ. конф. (Железногорск, 22 апреля 2022 г.). Железногорск: Сибирская пожарно-спасательная академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации стихийных бедствий; 2022:31-37.

22. Степанов С.Ф., Коваленко В.В., Должикова А.С. Система мониторинга вулканов с использованием беспилотных летательных аппаратов. Трушкин В.А., ред. Актуальные проблемы энергетики АПК: мат. IХ междунар. науч.-практ. конф. (Саратов, 15–16 апреля 2018 г.). Саратов: Центр социальных агроинноваций СГАУ; 2018:197–198.

23. Pieri D., Diaz J.A., Bland J., Fladeland M. In situ observations and sampling of volcanic emissions with NASA and UCR unmanned aircraft, including a case study at Turrialba Volcano, Costa Rica. Geological Society of London Special Publications. 2013;380(1):321–352. DOI: 10.1144/SP380.13

24. Гарбацевич В.А., Петров В.Г., Телегин В.А. и др. Перспективные методики проведения геофизического мониторинга сухопутных и морских территорий. Навигация и гидрография. 2020;(61):31–43.

25. Greenwood F., Nelson E.L., Greenough P.G. Flying into the hurricane: A case study of UAV use in damage assessment during the 2017 hurricanes in Texas and Florida. PLoS One. 2020;15(2): e0227808. DOI: 10.1371/journal.pone.0227808

26. Martin B. Technology to the rescue. In: Survival or extinction? Cham: Springer-Verlag; 2019:319–330. DOI: 10.1007/978–3–030–13293–4_29

27. Li B., Cao R., Wang Z., et al. Use of multi-rotor unmanned aerial vehicles for fine-grained roadside air pollution monitoring. Transportation Research Record. 2019;2673(7):169–180. DOI: 10.1177/0361198119847991

28. Аскеров Э.С., Абдулаева А.А., Ухумаалиева А.М. Перспективы использования беспилотных летательных аппаратов при обследовании земель и земельном надзоре. Аграрное и земельное право. 2022;(2):108–111. DOI: 10.47643/1815–1329_2022_2_108

29. Овчинникова Н. Г., Ниценко И.А. Использование беспилотных летательных аппаратов в мониторинге водных объектов. Экономика и экология территориальных образований. 2022;6(1):87–94. DOI: 10.23947/2413–1474–2022–6–1–87–94

30. Аникаева А.Д., Мартюшев Д.А. Оценка потенциала применения беспилотных летательных аппаратов в нефтегазовой отрасли. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2020;20(4):344–355. DOI: 10.15593/2712–8008/2020.4.4

31. Outay F., Mengash H.A., Adnan M. Applications of unmanned aerial vehicle (UAV) in road safety, traffic and highway infrastructure management: Recent advances and challenges. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2020;141:116–129. DOI: 10.1016/j.tra.2020.09.018