Управление организационными рисками на предприятиях нефтегазового комплекса России на основе результатов экспертной оценки

Система комплексной безопасности (СКБ) предназначена для предупреждения возникновения и проявления рисков (технических, организационно-технических и организационных) на предприятиях нефтегазового комплекса России (НГК России). Настоящее исследование посвящено снижению ущербов за счет оценки и управления организационными рисками, возникающими из-за недостаточных действий и недоработок персонала, обеспечивающего качественное функционирование СКБ. Целью работы стал выбор подхода, позволяющего преобразовывать качественные показатели организационных рисков в количественное выражение (меру негативного влияния). В ходе исследования автором было обосновано использование экспертного метода (расстановки приоритетов) для оценки рисков, связанных с недостаточными действиями органов управления, осуществляющих контроль в отношении подчиненного персонала. Данный метод обладает преимуществом и характеризуется элементами новизны при сравнении с действующими решениями, используемыми на практике. Его применение в сочетании с функционалом вероятностного распределения Гаусса позволяет экспертам осуществлять выбор индивидуального направления безопасности, в котором из-за недостаточных действий по контролю возникают организационные риски. В практике функционирования организационных систем наличие достоверной информации с весовыми значениями для всех возникающих рисков позволяет сформировать ранжированный ряд, определить приоритеты и разработать комплекс мероприятий для их предупреждения. В статье приведен пример, демонстрирующий, как персонал направлений безопасности влияет на общее состояние СКБ; обоснована возможность использовать метод расстановки приоритетов на практике и получать результат для организационных рисков в количественном значении (мере).

1. Гвоздев Е. В. Методика оценки рисков в системе комплексной безопасности, предназначенной для предупреждения аварий и пожаров на взрывопожароопасных предприятиях. Пожаровзрывобезопасность. 2025;34(1):59–69. DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.01.59-69

2. Mkrtchyan L., Straub U., Giachino M., Kocher T., Sansavini G. Insurability risk assessment of oil refineries using Bayesian Belief Networks. Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2022;74:104673. DOI: 10.1016/j. jlp.2021.104673

3. Махутов Н. А., Матвиенко Ю. Г., Романов А. Н. и др. Проблемы прочности, техногенной безопасности и конструкционного материаловедения. М.: Ленанд; 2018. 720 с.

4. Гражданкин А. И. Анализ опасностей и оценка риска крупных аварий в нефтегазовой и угольной промышленности. Дис. … докт. техн. наук. М.: НТЦ ПБ; 2017. 340 с.

5. Shargatov V. A., Sumskoi S. I., Pecherkin A. S. Simulation of gas release from pipelines using a new numerical method based on the Godunov approach. Journal of Physics: Conference Series. 2019;1205:012050. DOI: 10.1088/1742–6596/1205/1/012050

6. Оксман В. С., Ткаченко В. М., Фоминцова А. В., Гражданкин А. И. О методическом обеспечении совершенствования государственного надзора за состоянием промышленной безопасности на объектах ведения горных работ, металлургических производств и обращения взрывчатых материалов. Безопасность труда в промышленности. 2024;(5):26–35. DOI: 10.24000/0409-2961-2024-5-26-35

7. Порошин А. А., Удавцова Е. Ю., Бобринев Е. В. и др. Оценка уровня пожарной опасности объектов промышленности на основе статистических методов. Безопасность труда в промышленности. 2020;(3):12–17. DOI: 10.24000/0409-2961-2020-3-12-17

8. Вишневский В. П., Матюшин А. В., Стельмахова Н. В. Налоговое регулирование экономического роста в условиях послекризисного восстановления: проблемы и перспективы. Проблемы прогнозирования. 2025;(1):109–123. DOI: 10.47711/0868-6351-208-109-123

9. Денисов А. Н., Порошин А. А., Данилов М. М. и др. Генезис развития, современные реалии научно-методического и нормативного правового обоснования понятий «крупный пожар», «сложный (затяжной) пожар». Пожаровзрывобезопасность. 2025;34(2):5–19. DOI: 10.22227/0869–7493.2025.34.02.5–19

10. Akimov V., Bedilo M., Derendiaeva O., Ivanova E., Oltyan I. Forecast of natural emergency situations with modern methods. Reliability: Theory & Applications. 2022;17(S 4):71–77. DOI: 10.24412/1932-2321-2022-470-71-77

11. Akimov V., Ivanova E., Oltyan I. S. Statistical models for forecasting emergency situations of a biological and social character. Reliability: Theory & Applications. 2023;18(4):41–45. DOI: 10.24412/1932-2321-2023-476-41-45

12. Cheng J., Greiner R., Kelly J., Bell D., Liu W. Learning Bayesian networks from data: An information-theory based approach. Artificial Intelligence. 2002:137(1–2):43–90. DOI: 10.1016/S 0004–3702(02)00191–1

13. Bochkov A. Reflections on dual nature of risk. Toward a formalism. Reliability: Theory & Applications. 2023;18(S 5):44–74. DOI: 10.24412/1932-2321-2023-575-44-74

14. Гвоздев Е. В. Межсистемное взаимодействие и связи в системе комплексной безопасности, предназначенной для предупреждения аварий и пожаров на взрывопожароопасных предприятиях. Безопасность труда в промышленности. 2024;(12):40–46. DOI: 10.24000/0409-2961-2024-12-40-46

15. Блюмберг В. А., Глущенко В. Ф. Какое решение лучше? Метод расстановки приоритетов. Л.: Лениздат; 1982. 160 с.

16. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ. М.: Радио и связь; 1993. 320 с.

17. Беллман Р. Введение в теорию матриц. Пер. с англ. М.: Наука;1976. 352 с.

18. Беликов А. Б., Симонян В. В. Математическая обработка результатов геодезических измерений. М.: НИУ МГСУ; 2016. 432 с.

19. Alamdari A. M., Jabarzadeh Y., Adams B., Samson D., Khanmohammadi S. An analytic network process model to prioritize supply chain risks in green residential megaprojects. Operations Management Research. 2023;16(1):141–163. DOI: 10.1007/s12063-022-00288-2

20. Анохин А. М., Глотов В. А., Павельев В. В., Черкашин А. М. Методы определения коэффициентов важности критериев. Автоматика и телемеханика. 1997;(8);3–35.

21. Гвоздев Е. В. Разработка модели оценки влияния персонала на состояние системы комплексной безопасности, созданной на производственных предприятиях. Безопасность труда в промышленности. 2024;(2):7–15. DOI: 10.24000/0409-2961-2024-2-7-15