Интеграция маркетинговых технологий на базе искусственного интеллекта в систему стратегического управления компанией

На современном этапе цифровой трансформации усиливается стратегическая роль маркетинга в управления торговыми компаниями. Интеграция технологий на базе искусственного интеллекта (ИИ) — таких как ИИ-агенты, синтезированные респонденты, AI-powered CRM системы и предиктивная аналитика — меняет не только функционал, но и саму природу маркетингового управления (МУ). В условиях высокой турбулентности внешней среды и санкционных ограничений использование данного инструментария на базе ИИ позволяет формировать гибкие и адаптивные стратегии, принимать решения в режиме реального времени и выстраивать персонализированные клиентские взаимодействия. Целью исследования явился анализ трансформации маркетингового управления под влиянием ИИ-технологий и выявление их вклада в устойчивость торговой компании. В статье рассматриваются теоретические аспекты МУ, классификация его инструментов, а также риски и барьеры применения искусственного интеллекта. Результатом работы стало формирование авторской модели интеграции ИИ-маркетинга в стратегическое управление торговой компанией и классификации инструментов с учетом их стратегической роли и примеров использования. Результаты исследования могут быть использованы руководителями торговых компаний, специалистами по стратегическому развитию и цифровой трансформации, а также исследователями в области управления для повышения устойчивости и адаптивности бизнеса в условиях внешней турбулентности.

1. Котлер Ф., Келлер К. Л. Маркетинг-менеджмент. Пер. с англ. М.: Вильямс; 2021. 832 с.

2. Porter M. E. Competitive strategy: Techniques for analyzing industries and competitors. New York, NY: The Free Press; 2008. 432 p.

3. Chaffey D., Ellis- Chadwick F. Digital marketing: Strategy, implementation and practice. Englewood Cliffs, NJ: Pearson Education; 2019. 640 p.

4. Wedel M., Kannan P. K. Marketing analytics for data-rich environments. Journal of Marketing. 2016;80(6):97–121. DOI: 10.1509/jm.15.0413

5. Davenport T., Guha A., Grewal D., Bressgott T. How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science. 2020;48(1):24–42. DOI: 10.1007/s11747-019-00696-0

6. Huang M.-H., Rust R. T. Artificial intelligence in service. Journal of Service Research. 2018;21(2):155–172. DOI: 10.1177/1094670517752459

7. Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations and implications of artificial intelligence. Business Horizons. 2019;62(1):15–25. DOI: 10.1016/j.bushor.2018.08.004

8. Ламбен Ж.-Ж., Чумпитас Р., Шулинг И. Менеджмент, ориентированный на рынок. Пер. с англ. СПб.: Питер; 2019. 736 с.

9. Teece D. J. Dynamic capabilities and strategic management: Organizing for innovation and growth. Oxford: Oxford University Press; 2014. 320 p.

10. Титов А. В. Цифровая трансформация маркетинга: концепции, технологии, практика. М.: Инфра- М; 2020. 312 с.

11. Сычев А. А. Искусственный интеллект в маркетинге: аналитические платформы и автоматизация комму никаций. М.: Экономика; 2022. 224 с.

12. Bughin J., Seong J., Manyika J., Chui M., Joshi R. Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. New York, NY: McKinsey Global Institute; 2018. 48 p. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy

13. Иванов М. А. Интеллектуальные системы в управлении бизнесом: методы и приложения. М.: Юрайт; 2021. 298 с.