О международной научно-практической конференции «Управление активами — 2025: Искусственный интеллект в принятии экономических решений: активы, акторы, стратегии»

В статье представлен обзор научных мероприятий и профессиональных дискуссий в рамках ежегодной международной научно-практической конференции «Управление активами», прошедшей в декабре 2025 г. в МГИМО МИД России. Актуальность ее темы — «Искусственный интеллект в принятии экономических решений: активы, акторы, стратегии» — обусловлена современным экспоненциальным ростом внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы экономики, корпоративное и государственное управление, жизнедеятельность людей, что подтверждается результатами отчетов и прогнозов международных консалтинговых компаний, а также выводами российских экспертов. В связи с этим целью конференции, объединившей более 350 участников из нашей страны — студентов классических, экономических, технических, юридических университетов Москвы, Санкт-Петербурга, Тулы, Саратова, Новосибирска, Уфы и других городов России; сотрудников научных институтов, государственных корпораций и частных компаний, а также зарубежных исследователей из Чехии, Китая, Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана, Азербайджана, представляющих разные поколения и профессии, — стало формирование активной научной платформы для обмена мнениями и выработки новых знаний по актуальным тенденциям, преимуществам, рискам и ограничениям, связанным с ИИ. В рамках пленарного заседания, практической профессиональной дискуссии и шести секций конференции были представлены итоги исследований, выполненных с применением методов экономико-математического моделирования, системного, критического исторического и причинно-следственного анализа, сценарного подхода и прогнозирования. В докладах участников рассмотрены результаты моделирования экономических и управленческих решений, полученные при использовании суверенных моделей ИИ как в ходе реализации национальных стратегий экономического развития государством-актором, так и в процессе комплексной оценки чувствительности разных отраслей экономики к внедрению ИИ, определения ключевых перспектив формирования конкурентных преимуществ компаний в условиях резкой активизации внедрения технологий ИИ и новых требований к профессиональным компетенциям на рынке труда. Отдельное внимание на конференции было уделено актуализации правового регулирования ИИ.

1. Wiggers K. Generative AI funding reached new heights in 2024. TechCrunch Media LLC. URL: https://techcrunch.com/2025/01/03/generative-ai-funding-reached-new-heights-in-2024/

2. Stepnov I. Advantages and challenges of digital technology. In: Stepnov I., ed. Technology and business strategy: Digital uncertainty and digital solutions. Cham: Palgrave Macmillan; 2021:295-308. DOI: 10.1007/978-3-030-63974-7_22

3. Степнов И. М., Ковальчук Ю. А. Экономические ловушки внедрения искусственного интеллекта. Экономика. Налоги. Право. 2020;13(2):92-102. DOI: 10.26794/1999-849X-2020-13-2-92-102

4. Фролов И. Э., Киселев В. Н. Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные трен ды и уроки для России. Проблемы прогнозирования. 2025;(3):122-134. DOI: 10.47711/0868-6351-210-122-134

5. Бушина Ф. Системный анализ в управлении проектами цифровой трансформации: подход компании Elanor. Контроллинг. 2025;(3):2-13.

6. Ищенко М. М., Пономарева Ю. Б. Развитие контрактно-закупочной функции на международных проектах сооружения атомных электростанций. Экономика, предпринимательство и право. 2025;15(9):6275-6290. DOI: 10.18334/epp.15.9.123766

7. Иноземцев М. И., Нектов А. В. Зарубежные диссертации по цифровому праву: статистический и библиогра фический обзор. Цифровое право. 2023;4(1):28-63. DOI: 10.38044/2686-9136-2023-4-1-28-63