Геоинформационное моделирование для определения движения человеческого капитала

В статье рассматриваются вопросы применения геоинформационных систем (ГИС) для проведения оценки привлекательности территориальных образований Российской Федерации с точки зрения движения человеческого капитала. Актуальность данной проблемы обусловлена неравномерностью распределения последнего, высокими темпами его миграции из слаборазвитых регионов и муниципальных образований, а также недостаточной эффективностью проводимой органами региональной власти и местного самоуправления политики. Целью исследования явилась разработка ГИС мониторинга социально-экономической привлекательности муниципальных образований для определения движения человеческого капитала. Авторы использовали методологию, основанную на комплексном и статистическом анализе, методах геоинформационного моделирования. Информационной основой послужили данные нормативной правовой базы справочных систем, официальной статистики Республики Башкортостан и инвестиционных паспортов муниципальных районов и городов региона. В ходе исследования были обоснованы и сформулированы перечень требований и ограничений к программно-инструментальному комплексу ГИС и его информационному обеспечению; разработана и описана функциональная основа ГИС, включающая два основных блока с соответствующими структурными элементами и инструментарием: организационный и моделирования и визуализации; предложены перечень ключевых статистических (атрибутивных) и пространственных данных и коэффициент привлекательности муниципального образования в качестве критерия оценки возможностей развития человеческого капитала на конкретной территории. Созданный в результате алгоритм функционирования ГИС мониторинга привлекательности муниципальных образований Республики Башкортостан (в также интерфейс и пользовательский инструментарий) дает возможность получения прогнозных данных в краткосрочной и среднесрочной перспективе в зависимости от выбранной управленческой стратегии, а также проведения районирования муниципальных образований по группам не только в Республике Башкортостан. Разработанная ГИС может стать основой для создания полнофункциональной системы поддержки принятия решений на региональном уровне во всех субъектах Российской Федерации. 

1. South S. J., Crowder K., Chavez E. Exiting and entering high-poverty neighborhoods: Latinos, Blacks and Anglos compared. Social Forces. 2005;84(2):873–900. DOI: 10.1353/sof.2006.0037

2. Van Ham M., Clark W. A.V. Neighbourhood mobility in context: Household moves and changing neighbourhoods in the Netherlands. Environment and Planning A: Economy and Space. 2009;41(6):1442–1459. DOI: 10.1068/a4182

3. Robson B., Lymperopoulou K., Rae A. People on the move: Exploring the functional roles of deprived neighbourhoods. Environment and Planning A: Economy and Space. 2008;40(11):2693–2714. DOI: 10.1068/a40241

4. Hedman L., van Ham M., Manley D. Neighbourhood choice and neighbourhood reproduction. Environment and Planning A: Economy and Space. 2011;43(6):1381–1399. DOI: 10.1068/a43453

5. Строев П. В., Кашин В. К., Пивоварова О. В., Решетников С. Б., Лапенкова Н. В. Информационное обеспечение геоинформационного моделирования пространственного развития центров роста экономики (на примере ТОСЭР Хабаровского края). Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2019;5(3):60–81. DOI: 10.21684/2411–7897–2019–5–3–60–81

6. Лосева О. В. Автоматизированная информационная система для оценки регионального человеческого капитала. Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В. Г. Белинского. 2010;(22):163–173.

7. Карачурина Л. Б., Мкртчян Н. В. Потенциал пространственной мобильности безработных в России. Социологические исследования. 2012;(2):40–53.

8. Urry J. Sociologie des mobilités: Une nouvelle frontière pour la sociologie? Paris: Armand Colin; 2005. 256 p.

9. Cattan N. Territoire mobile. De l’impossible concept à l’apport des études genres. In: Rosière S., Cox K., Vacchiani-Marcuzzo C., Dahlman C., eds. Penser l’espace politique. Paris: Ellipses; 2009:69–86.

10. Зиммель Г. Большие города и духовная жизнь. Пер. с нем. Логос. 2002;(3):23–34.

11. Парк Р. Экология человека. Пер. с англ. Филиппов А. Ф., ред. Теория общества: фундаментальные проблемы. М.: Канон-Пресс; 1999:384–400.

12. McKenzie R. The ecological approach to the study of the human community. American Journal of Sociology. 1924;30(3):287–301.

13. Clark W. A.V., van Ham M., Coulter R. Socio-spatial mobility in British society. IZA Discussion Paper. 2011;(5861). URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/51628/1/669714356.pdf

14. Строев П. В., Кан М. И. Пространственная мобильность населения: экономический и социальный аспекты. Экономика. Налоги. Право. 2016;9(6):35–41.

15. Cavalcante de Melo L. M. Mobilidadesócio-ocupacional e mobilidadeespacial: diferenciações entre hierarquiasurbanas para o mercado de trabalho formal, Brasil, 2000–2009. Tese de Doutorado. Belo Horizonte, MG: Universidade Federal de Minas Gerais; 2012. 166 p. URL: https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/AMSA-8WZH4P/1/tese_luzia_maria_cavalcante_de_melo.pdf

16. Mägi K., Leetmaa K., Tammaru T., van Ham M. Types of spatial mobility and the ethnic context of destination neighbourhoods in Estonia. IZA Discussion Paper. 2015;(9602). URL: https://docs.iza.org/dp9602.pdf

17. Фаттахов Р. В., Низамутдинов М. М., Орешников В. В. Методические аспекты разработки базы данных для ГИС мониторинга пространственного развития России. Вестник Финансового университета. 2017;21(3):177–188.

18. Низамутдинов М. М., Атнабаева А. Р., Ахметзянова М. И. Исследование процессов межрегиональной миграции на основе имитационного моделирования. Известия Уфимского научного центра РАН. 2020;(3):93– 99. DOI: 10.31040/2222–8349–2020–0–3–93–99

19. Фаттахов Р. В., Низамутдинов М. М., Атнабаева А. Р., Ахметзянова М. И. Оценка и прогнозирование привлекательности регионов России как фактора межрегиональной миграции. Управленческие науки. 2021;11(4):55–70. DOI: 10.26794/2404–022X-2021–11–4–55–70

20. Ахметзянова М. И., Атнабаева А. Р. Исследование привлекательности муниципальных районов и городов Республики Башкортостан с применением компонентного и кластерного анализов. Вестник Евразийской науки. 2020;12(5):3.

21. Смыслова О. Ю., Строев П. В., Нестерова Н. Н. Механизм повышения устойчивости социально-экономического развития регионов с использованием ГИС-технологий. Управленческие науки. 2018;8(4):84–93. DOI: 10.26794/2404–022X-2018–8–4–84–93