Искусственный интеллект в государственном управлении: партнерство или симбиоз?

Целью исследования явился анализ роли искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации системы государственного и муниципального управления (ГМУ). В настоящей статье рассматриваются ключевые направления внедрения ИИ в госсектор, а также реальные примеры применения ИИ в деятельности органов власти в России и мире. Вводится классификатор ИИ-решений для ГМУ с указанием потенциальных пилотных площадок и международных аналогов. Подчеркивается, что ИИ выступает в ГМУ не просто инструментом, а полноценным партнером, способным качественно изменить подходы к управлению. Делается вывод о необходимости институциональной и технологической готовности государства к масштабному внедрению ИИ. В исследовании использованы методы анализа международного опыта и сравнительного подхода к оценке практик внедрения ИИ в государственном управлении. Результаты могут быть полезны специалистам в сфере ГМУ, разработчикам цифровых решений и органам власти, планирующим внедрение ИИ-технологий.

1. Vuković D.B., Dekpo-Adza S., Matović S. AI integration in financial services: A systematic review of trends and regulatory challenges. Humanities and Social Sciences Communications. 2025;12:562. DOI: 10.1057/s41599– 025–04850–8

2. Легашов М.А., Головцова И.Г. Основы и перспективы применения методов искусственного интеллекта в государственном управлении. Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023;(6–2):26–32.

3. Брычеев А.С. Применение искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы. Вестник евразийской науки. 2024;16(S 6):6–15. URL: https://esj.today/PDF/11FAVN624.pdf

4. Изиляева Л.О., Васильев Я.К., Мирокиянц К.С., Ясавиева А.И. Возможности и риски применения искусственного интеллекта в сфере политических отношений Российской Федерации. Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024;(1):136–139. DOI: 10.34773/EU.2024.1.24

5. Wirtz B.W., Müller W.M. An integrated artificial intelligence framework for public management. Public Management Review. 2019;21(7):1076–1100. DOI: 10.1080/14719037.2018.1549268

6. Зуб А.Т. Петрова К.С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения. Государственное управление. Электронный вестник. 2022;(94):173–184.

7. Нурмухаметов Р.Н. Искусственный интеллект в профилактике и борьбе с преступностью: возможности и вызовы. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024;12(1):185–189.

8. Логинов Е.Л., Эриашвили Н.Д., Борталевич В.Ю., Логинова В.Е. Когнитивное программирование поведенческих траекторий сотрудников госведомств для поддержки работы государственных институтов управления в сложных быстроменяющихся условиях. Вестник Московского университета МВД России. 2017;(5):250–256.

9. Sun T.Q., Medaglia R. Mapping the challenges of artificial intelligence in the public sector: Evidence from public healthcare. Government Information Quarterly. 2019;36(2):368–383. DOI: 10.1016/j.giq.2018.09.008

10. Burnham K. The ‘productivity paradox’ of AI adoption in manufacturing firms. MIT Sloan school of management. July 1, 2025. URL: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/productivity-paradox-aiadoption-manufacturing-firms

11. Ушев И. Связь государства и бизнеса в развитии искусственного интеллекта. Системы безопасности. 2025. URL: https://www.secuteck.ru/articles/svyaz-gosudarstva-i-biznesa-v-razvitii-iskusstvennogointellekta (дата обращения: 18.06.2025).

12. Mergel I., Edelmann N., Haug N. Defining digital transformation: Results from expert interviews. Government Information Quarterly. 2019;36(4):101385. DOI: 10.1016/j.giq.2019.06.002

13. Kankanhalli A., Charalabidis Y., Mellouli S. IoT and AI for smart government: A research agenda. Government Information Quarterly. 2019;36(2):304–309. DOI: 10.1016/j.giq.2019.02.003

14. Dilmegani, C. AI in Government: Examples & Challenges in 2025. AI Multiple Research. 2025:1–7.

15. Катанандов С.Л. Ковалев А.А. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении. Государственное и муниципальное управление. Учебные записки. 2023(1):174–182. DOI: 10.22394/2079–1690–2023–1–1–174–182