Оценка устойчивости организации управления транспортной системой города на основе структурного моделирования

Транспортный комплекс, обеспечивающий жизнедеятельность территорий и населенных пунктов страны, требует новых инструментов анализа, способных оказывать поддержку при принятии управленческих решений в условиях децентрализованного управления и влияния демографических, институциональных и природно-климатических ограничений. Актуальность темы исследования обусловлена значимостью устойчивого развития арктических городов и городских агломераций как стратегических территорий, обеспечивающих национальную безопасность и социально-экономическую устойчивость страны. Целью научной работы стало моделирование динамической структуры экономических подпроцессов в подсистеме общественного транспорта транспортной системы города или городской агломерации для оценки результативности ее деятельности и выявления отклонений от траектории устойчивого развития. В ходе исследования применен структурно-синергетический метод моделирования, позволяющий проводить количественную и качественную оценку взаимозависимостей в сложных городских транспортных системах. На примере Мурманска за 2013–2022 гг. построены модели ежегодного изменения структуры функционирования городского общественного транспорта, которая представлена четырьмя видами подпроцессов: основными, вспомогательными, жизнеобеспечивающими и препятствующими развитию. Результатом исследования стала оценка влияния децентрализованных решений ключевых стейкхолдеров на устойчивость функционирования городского общественного транспорта Мурманска и выявление характера и направленности синергетических эффектов. Предложены направления дальнейшей модернизации методологии и методики структурного моделирования за счет совершенствования статистического учета индикаторов. Разработанные подходы могут быть использованы в качестве инструмента диагностики и мониторинга устойчивости транспортных систем в арктических регионах. Полученные результаты представляют практический интерес для федеральных, региональных и муниципальных органов управления, аналитических центров и инфраструктурных компаний, участвующих в реализации политики устойчивого транспорта и городской мобильности.

1. Alexandrov A., Bannikov D., Sirina N. Agent-based modeling of service maintenance and repair of rolling stock. IOP Conferences Series: Earth and Environmental Science. 2019;403:012193. DOI: 10.1088/1755–1315/403/1/012193

2. Амирова З. Б., Аристова Л. Б., Баженов Ю. М. и др. Актуализация транспортной стратегии России как необходимое условие обеспечения экономического прорыва и национальной безопасности страны на этапах геополитического противостояния. Нижний Новгород: ВГУВТ; 2023. 482 с.

3. Горин В. С., Персианов В. А., Степанов А. А. и др. Научная мысль в развитии транспорта России: исто- рическая ретроспектива, проблемные вопросы и стратегические ориентиры. М.: Транслит; 2019. 496 с.

4. Персианов В. А., Курбатова А. В., Курбатова Е. С. Особенности управления городским транспортом за рубежом. Актуальные проблемы управления — 2018. Мат. 23-й Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 14–15 ноября 2018 г.). Москва: ГУУ; 2019:87–89.

5. Зюзин П. В. Транспортные системы городов России: современное состояние и перспективы развития. Мат. XXIII Ясинской междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества (Москва, 2022 г.). М.: Изд. дом Высшей школы экономики; 2022. 80 с. URL: https://goo.su/OVjNp

6. Gorev A., Popova O., Solodkij A. Demand-responsive transit systems in areas with low transport demand of “smart city”. Transportation Research Procedia. 2020;50:160–166. DOI: 10.1016/j.trpro.2020.10.020

7. Popova O., Gorev A., Solodkij A. Bus route network planning in cities beyond the Arctic Circle. Transportation Research Procedia. 2021;57:470–478. DOI: 10.1016/j.trpro.2021.09.074

8. Персианов В. А., Степанов А. А., Гайноченко Т. М. Проблемные вопросы методологии исследований и управления транспортом России на завершающем этапе реструктуризации отрасли. Управление. 2017;5(3):11–16.

9. Клейнер Г. Б. Управление современным предприятием на основе интеллектуальной теории фирмы. Экономическое возрождение России. 2022;(1):31–38. DOI: 10.37930/1990–9780–2022–1–71–31–38

10. Stacey R., Griffin D., eds. Complexity and the experience of managing in the public sector. London: Routledge; 2006. 208 p.

11. Фрейдина Е. В. Исследование систем управления: учеб. пособие. М.: Омега-Л; 2008. 367 с.

12. Ray T. S. An approach to the synthesis of life. In: Langton G. C., Taylor C., Farmer J. D., Rasmussen S., eds. Artificial life II. Reading, MA: Addison-Wesley; 1992:371–408. (Santa Fe Institute Studies in the Science of Complexity. Vol. 10).

13. Allen P. M. Evolving complexity in social science. In: Altman G., Koch W. A., eds. Systems: New paradigms for the human sciences. New York, NY: Walter de Gruyter; 1998:3–38.

14. Allen P. M., Strathern M., Baldwin J. S. Evolutionary drive: New understanding of change in socio-economic systems. Emergence: Complexity and Organization. 2006;8(2):2–19. DOI: 10.emerg/10.17357.7e03fa2f043304e26369428b524d7783

15. Бияков О. А. Теория экономического пространства: методологический и региональный аспекты. Томск: ТГУ; 2004. 151 с.

16. Гайноченко Т. М. Применение структурного моделирования для оценки типа развития общественного транспорта в городах и городских агломерациях. Научные проблемы водного транспорта. 2025;(82):135–148. DOI: 10.37890/jwt.vi82.566

17. Корчак Е. А. Проблемы и возможности развития моногородов российской Арктики. Арктика и Север. 2023;(50):23–46. DOI: 10.37482/issn2221–2698.2023.50.23

18. Волков А. Д., Симакова А. В. Арктический моногород: восприятие населением своего будущего в перспективах его развития. Регионология. 2022;30(4):851–881. DOI: 10.15507/2413–1407.121.030.202204.851–881

19. Рябова Л. А., Дидык В. В. Социальная лицензия на деятельность ресурсодобывающих компаний как новый инструмент муниципального развития. Вопросы государственного и муниципального управления. 2015;(3):61–82.