«Искусство управлять данными»: Data Governance и аналитическая культура в системе менеджмента высокотехнологичных компаний

В условиях цифровизации и возрастающей сложности процессов разработки программного обеспечения (ПО) управление данными (Data Governance) становится стратегическим направлением развития российских цифровых и высокотехнологичных компаний. Опираясь на современные исследования по бизнес-аналитике (Business Intelligence) и Data Governance последних лет, а также на эмпирические примеры применения систем Business Intelligence в управлении качеством разработки ПО и аналитике человеческих ресурсов (HR-аналитики) в телекоммуникационной компании, авторы обосновывают интегрированную модель управления данными (включающую стратегический, технологический и культурно-кадровый уровни), что представляет собой цель исследования. В статье раскрывается сущность «искусства управлять данными» как инструмента стратегического менеджмента; сделан вывод, что Data Governance выступает не только технологическим, но и социально-управленческим процессом, формирующим культуру принятия решений. Результаты исследования могут быть использованы при разработке корпоративных стратегий цифрового управления и построении систем Data Governance.

1. Chatterjee S., Chaudhuri R., Gupta S., Sivarajah U., Bag S. Assessing the impact of Big Data analytics on decision-making processes, forecasting, and performance of a firm. Technological Forecasting & Social Change. 2023;196:122824. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122824

2. Sivarajah U., Kumar S., Kumar V., Chatterjee S., Li J. A study on Big Data analytics and innovation: From technological and business cycle perspectives. Technological Forecasting & Social Change. 2024;202:123328. DOI: 10.1016/j.techfore.2024.123328

3. Bernardo B. M.V., Mamede H. S., Barroso J. M.P., Duarte dos Santos V. M.P. Data governance & quality management — innovation and breakthroughs across different fields. Journal of Innovation & Knowledge. 2024;9(4):100598. DOI: 10.1016/j.jik.2024.100598

4. Wong M., Norbaini S. F. The data governance: A comprehensive literature review from professional viewpoints. In: Silhavy R., Silhavy P., eds. Research perspectives on software engineering and systems design (CoMeSySo 2024). Cham: Springer; 2025:491-510. (Lecture notes in networks and systems. Vol 1491). DOI: 10.1007/978-3-031-96380-3_42

5. Den Rooijen R., Munsie W., Bean R. The chief data officer role: What’s next. MIT Sloan Management Review. February 24, 2025.

6. Шереметьева Е. Н., Адгизалова А. К., Попов Ю. Г. Методические аспекты управления данными на предприятии. Управленческие науки. 2025;15(2):116-129. DOI: 10.26794/2304-022X-2025-15-2-116-129

7. Зырянов М. Развитие управления данными в России: факторы и векторы развития. Открытые системы. СУБД. 2024;(1):26-32.

8. Степанов Н. В., Михайлов Б. А. Инновационные подходы к управлению данными и аналитике. Теория и практика современной науки. 2025;(2):101-107.

9. Петровская А. В., Раевский К. Э. Инструменты бизнес-аналитики для малого и среднего бизнеса в России. Естественно-гуманитарные исследования. 2025;(3):905-909.

10. Глухов Д. И. BI-аналитика как инструмент повышения конкурентоспособности. Индустриальная экономика. 2024;(S2):28-34. DOI: 10.47576/2949-1886.2024.34.76.004

11. Иваненко В. И. Применение технологий Big Data в принятии управленческих решений и повышении эффективности бизнеса. Мат. IX Междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 17–18 апреля 2023 г.). Т. 1. Екатеринбург: УрФУ; 2023:31-36.

12. Смирнов Н. Data governance — часть корпоративной культуры. Открытые системы. СУБД. 2025;(2):25-27.

13. Acev D., et al. Systematic analysis of data governance frameworks and their relevance to data trusts. Management Review Quarterly. 2025. DOI: 10.1007/s11301-025-00545-1

14. Langer B. Understanding data & analytics maturity: A systematic review of maturity model composition. Schmalenbach Journal of Business Research. 2025;77(2):205-227. DOI: 10.1007/s41471-024-00205-2

15. Григорьев С. В., Лескова Т. С. Внедрение BI для анализа данных в системе управления качеством разработки ПО на предприятии. Мат. XVII Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 30 марта 2023 г.). Иркутск: ИрНИТУ; 2023:350-359.

16. Федорова А. Э., Хороших А. А. Оценка возможностей и ограничений внедрения HR-аналитики в практику управления персоналом телекоммуникационной компании: кейс-стади. Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2023;21(3):69-77. DOI: 10.24147/1812-3988.2023.21(3).69-77

17. Szukits Á., Móricz P. Towards data-driven decision making: The role of analytical culture and centralization efforts. Review of Managerial Science. 2024;18(10):2849-2887. DOI: 10.1007/s11846-023-00694-1

18. Jahnke N., Otto B. Data catalogs in the enterprise: Applications and integration. Datenbank Spektrum. 2023;23(2):89-96. DOI: 10.1007/s13222-023-00445-2

19. Al Wahshi J. J., Foster J., Abbott P. An investigation into the role of data governance in improving data quality: A case study of the Omani banking sector. In: New horizons in digitally united societies. Proc. 30th Europ. conf. on information systems (ECIS 2022). (Timișoara, June 18–24, 2022). Atlanta, GA: Association for Information Systems; 2022:1-16.

20. Hartwell C. A., Korovkin V. Strategizing on the riverbank: State-owned enterprises, paradoxes, and the success of Sberbank. Business History. 2024;67(2):521-550. DOI: 10.1080/00076791.2024.2382965

21. Walsh M. J., McAvoy J., Sammon D. The data governance journey in practice: Insights from case study research. Information Systems Management. 2025;42(3):471-488. DOI: 10.1080/10580530.2025.2477459

22. Naguib H. M., Kassem H. M., Naem A. E. The impact of IT governance and data governance on financial and nonfinancial performance. Future Business Journal. 2024;10:15. DOI: 10.1186/s43093-024-00300-0