Внедрение политики, способствующей развитию инновационной экономики, при определении оплаты труда
https://doi.org/10.26794/2304-022X-2026-16-2-199-213
Аннотация
Цель: Настоящая статья призвана внести вклад в научную дискуссию по вопросам определения заработной платы путем предложения актуального подхода, учитывающего три ключевых фактора – рабочее время, образование и опыт, а также в формирование надежной, стратегической, основанной на эмпирических данных основы для разработки политики в области оплаты труда. Методология: В работе применяется строгий эконометрический подход: анализируется выборка, включающая 545 наблюдений занятых полный рабочий день мужчин из Национального лонгитюдного исследования молодежи за период 1980–1987 гг. Полученные результаты выявляют статистически значимую отрицательную зависимость между годовым количеством отработанных часов и заработной платой, что указывает на убывающую отдачу по мере увеличения рабочего времени. В то же время образование и опыт демонстрируют сильную положительную корреляцию с заработной платой: каждый дополнительный год обучения связан с ростом дохода на 10,55%, а каждый дополнительный год опыта – на 13,81%. Примечательно, что нелинейная зависимость между опытом и заработной платой характеризуется убывающей отдачей на более высоких уровнях опыта. Научная новизна и вклад: В исследовании предложена новая аналитическая модель, подчеркивающая, что предельная отдача рабочего времени варьируется в зависимости от уровня образования, а качество опыта определяется как количеством отработанных часов, так и условиями их выполнения. Кроме того, введено понятие «мультипликативного эффекта взаимодействия опыта и образования», демонстрирующее, как последнее усиливает ценность опыта, особенно в наукоемких секторах.
Об авторах
С. ЛивКитай
Соксан Лив – аспирант в области мировой экономики, Национальная академия финансово-экономической стратегии
Пекин
С. Трай
Китай
Сочит Трай – аспирант в области государственной политики, Высшая школа государственного
управления; директор департамента профессиональной подготовки и развития, Генеральный секретариат по вопросам народонаселения и развития
Пекин;
Пномпень
Е. В. Рябова
Россия
Елена Валерьевна Рябова – кандидат юридических наук, доцент кафедры государственных и муниципальных финансов Высшей школы государственного аудита
Москва
Список литературы
1. Fagan C., Lyonette C., Smith M., Saldaña-Tejeda A. The influence of working time arrangements on work-life integration or ‘balance’: A review of the international evidence. Conditions of Work and Employment Series. 2012;(32). URL: https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/%40ed_protect/%40protrav/%40travail/documents/publication/wcms_187306.pdf
2. Wang Y. Education in a changing world: Flexibility, skills, and employability. Washingtob, DC: The World Bank; 2012. 72 p. URL: https://documents.worldbank.org/curated/en/517491469672142098/pdf/691040WP00PUBL0ability0WEB050110120.pdf
3. Goldsmith A. H., Veum J. R. Wages and the composition of experience. Southern Economic Journal. 2002;69(2):429-443. DOI: 10.1002/j.2325-8012.2002.tb00501.x
4. Lee D., Lim H. Nonlinearity in nexus between working hours and productivity. Bank of Korea. 2014. URL: https://scispace.com/pdf/nonlinearity-in-nexus-between-working-hours-and-productivity-25p854n35g.pdf
5. Strober M. H. Human capital theory: Implications for HR managers. Industrial Relations: A Journal of Economy and Society. 1990;29(2):214-239. DOI: 10.1111/j.1468-232X.1990.tb00752.x
6. Calmfors L., Driffill J. Bargaining structure, corporatism and macroeconomic performance. Economic Policy. 1988;3(6):13-61. DOI: 10.2307/1344503
7. Golden L. The effects of working time on productivity and firm performance: A research synthesis paper. Conditions of Work and Employment Series. 2012;(33). URL: https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/@ed_protect/@protrav/@travail/documents/publication/wcms_187307.pdf
8. Bick A., Blandin A., Rogerson R. Hours and wages. The Quarterly Journal of Economics. 2022;137(3):1901-1962. DOI: 10.1093/qje/qjac005
9. Quach S. The labor market effects of expanding overtime coverage. Munich Personal RePEc Archive. MPRA Paper. 2020;(100613). URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/100613/1/MPRA_paper_100613.pdf
10. Davidescu A. A., Apostu S.-A., Paul A., Casuneanu I. Work flexibility, job satisfaction, and job performance among Romanian employees — implications for sustainable human resource management. Sustainability. 2020;12(15):6086. DOI: 10.3390/su12156086
11. Pellegrino J. W., Hilton M. L., eds. Education for life and work: Developing transferable knowledge and skills in the 21st century. Washington, DC: The National Academies Press; 2012. 256 p. DOI: 10.17226/13398
12. Tomlinson M., Anderson V. Employers and graduates: The mediating role of signals and capitals. Journal of Higher Education Policy and Management. 2021;43(4):384-399. DOI: 10.1080/1360080X.2020.1833126
13. Oxenham J., ed. Education versus qualifications? A study of relationships between education, selection for employment and the productivity of labour. London: George Allen & Unwin; 2024. 252 p. DOI: 10.4324/9781003509868
14. Wagner T. The global achievement gap: Why even our best schools don’t teach the new survival skills our children need — and what we can do about it. New York, NY: Basic Books; 2010. 344 p.
15. Poláková M., Suleimanová J. H., Madzík P., et al. Soft skills and their importance in the labour market under the conditions of Industry 5.0. Heliyon. 2023;9(8): e18670. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e18670
16. Jackson C. K. Does school spending matter? The new literature on an old question. NBER Working Paper. 2018;(25368). URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w25368/w25368.pdf
17. Pagés C., Stampini M. No education, no good jobs? Evidence on the relationship between education and labor market segmentation. Journal of Comparative Economics. 2009;37(3):387-401. DOI: 10.1016/j.jce.2009.05.002
18. Gil-Hernández C. J. The (unequal) interplay between cognitive and noncognitive skills in early educational attainment. American Behavioral Scientist. 2021;65(11):1577-1598. DOI: 10.1177/0002764221996764
19. Raffiee J., Coff R. Micro-foundations of firm-specific human capital: When do employees perceive their skills to be firm-specific? Academy of Management Journal. 2016;59(3):766-790. DOI: 10.5465/amj.2014.0286
20. Skirbekk V. Age and individual productivity: A literature survey. Vienna Yearbook of Population Research. 2004;2:133-153. URL: https://www.jstor.org/stable/23025440?seq=1
21. Kryscynski D. Firm-specific worker incentives, employee retention, and wage-tenure slopes. Organization Science. 2021;32(2):352-375. DOI: 10.1287/orsc.2020.1393
22. Andresen M., Lazarova M., Apospori E., et al. Does international work experience pay off? The relationship between international work experience, employability and career success: A 30‑country, multi-industry study. Human Resource Management Journal. 2022;32(3):698-721. DOI: 10.1111/1748-8583.12423
23. Mukherjee A. N. Application of artificial intelligence: Benefits and limitations for human potential and labor-intensive economy — an empirical investigation into pandemic ridden Indian industry. Management Matters. 2022;19(2):149-166. DOI: 10.1108/MANM-02-2022-0034
24. McAlevey J., Lawlor A. Rules to win by: Power and participation in union negotiations. Oxford: Oxford University Press; 2023. 312 p.
25. Lyu W., Liu J. Soft skills, hard skills: What matters most? Evidence from job postings. Applied Energy. 2021;300:117307. DOI: 10.1016/j.apenergy.2021.117307
26. Bagger J., Fontaine F., Postel-Vinay F., Robin J. M. Tenure, experience, human capital, and wages: A tractable equilibrium search model of wage dynamics. American Economic Review. 2014;104(6):1551-1596. DOI: 10.1257/aer.104.6.1551
27. Tesluk P. E., Jacobs R. R. Toward an integrated model of work experience. Personnel Psychology. 1998;51(2):321-355. DOI: 10.1111/j.1744-6570.1998.tb00728.x
28. Acemoglu D., Restrepo P. Tasks, automation, and the rise in US wage inequality. Econometrica. 2022;90(5):1973-2016. DOI: 10.3982/ECTA19815
29. Willis R. J. Wage determinants: A survey and reinterpretation of human capital earnings functions. In: Ashenfelter O. C., Layard R., eds. Handbook of labor economics. Amsterdam: North-Holland; 1986;1:525-602. DOI: 10.1016/S1573-4463(86)01013-1
30. Galvin D. J. Deterring wage theft: Alt-labor, state politics, and the policy determinants of minimum wage compliance. Perspectives on Politics. 2016;14(2):324-350. DOI: 10.1017/S1537592716000050
31. Rusilowati U. An analysis of employee views and the effectiveness of implementing flexible work arrangements in improving work-life balance on employees of life insurance companies. International Journal of Artificial Intelligence Research. 2022;6(1):1-12. DOI: 10.29099/ijair.v6i1.300
32. Hegewisch A. Flexible working policies: A comparative review. Manchester: Equality and Human Rights Commission; 2009. 81 p. URL: https://www.academia.edu/download/43866620/16_flexibleworking.pdf
33. Sairmaly F. A. Human capital development and economic growth: A literature review on information technology investment, education, skills, and productive labour. Journal Minfo Polgan. 2023;12(1):679-693. DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12491
34. Brighouse H. Education. In: Gaus G., D’Agostino F., Muldoon R., eds. The Routledge companion to social and political philosophy. Abingdon: Routledge; 2024:751-762.
35. Mandelbrot B. Long-run linearity, locally Gaussian process, H-spectra and infinite variances. International Economic Review. 1969;10(1):82-111. DOI: 10.2307/2525574
36. Harville D. Extension of the Gauss-Markov theorem to include the estimation of random effects. The Annals of Statistics. 1976;4(2):384-395. DOI: 10.1214/aos/1176343414
37. Blattberg R., Sargent T. Regression with non-Gaussian stable disturbances: Some sampling results. Econometrica. 1971;39(3):501-510. DOI: 10.2307/1913262
38. Whiting K. These are the top 10 job skills of tomorrow — and how long it takes to learn them. World Economic Forum. Oct. 21, 2020. URL: https://www.weforum.org/stories/2020/10/top-10-work-skills-of-tomorrow-how-longit-takes-to-learn-them/
39. Bughin J., Hazan E., Lund S., et al. Skill shift: Automation and the future of the workforce. Chatswood: Project Academy; 2018. 13 p. URL: https://projectacademy.org/trainer/Skill%20shift-%20Automation%20and%20the%20future%20of%20the%20workforce.pdf
Рецензия
Для цитирования:
Лив С., Трай С., Рябова Е.В. Внедрение политики, способствующей развитию инновационной экономики, при определении оплаты труда. Управленческие науки / Management Sciences. 2026;16(2):199-213. https://doi.org/10.26794/2304-022X-2026-16-2-199-213
For citation:
Liv S., Try S., Ryabova E.V. Remuneration Management in an Innovation-Oriented Economic Policy. Management Sciences. 2026;16(2):199-213. https://doi.org/10.26794/2304-022X-2026-16-2-199-213
JATS XML


























