Методологический подход к реинжинирингу логистических бизнес-процессов в транспортных цепях при внедрении технологии смарт-контрактов

Статья посвящена методологическому обоснованию цифровой трансформации логистических процессов в транспортных цепях, формируемых транспортно-логистическими компаниями национального и транснационального уровня, владеющих собственной инфраструктурой, при переходе на технологию смарт-контрактов. Методология исследования базируется на положениях теории логистики и управления цепями поставок, теории процессного управления и проектно-технологической концепции формирования организационной культуры. По результатам на основе установленных принципов перехода к рассматриваемой технологии, цифровой трансформации процессов сформирована логико-временная структура методологии инжиниринга/реинжиниринга логистических бизнес-процессов в транспортных цепях, обеспечивающая наиболее полный охват методологических задач, решаемых в процессе реинжиниринга, их логическое упорядочение, а также соотнесение с временны́ми рамками. Представлен методический инструментарий и результаты семантического моделирования логистических процессов в транспортных цепях, формирующих необходимую основу для последующей алгоритмизации процедур выполнения договорных условий смарт-контракта. На основе систематизации подходов к установлению сущностных характеристик смарт-контрактов установлены их модели, а также выявлены необходимые условия успешной их реализации и возможные сценарии перехода. Материалы статьи в значительной степени являются результатом тесного взаимодействия с ОАО «РЖД» в ходе подготовки методологического обоснования внедрения технологии смарт-контрактов в транспортных цепях, логистические процессы в которых реализуются с использованием железнодорожной инфраструктуры транспортного холдинга.

1. Силкина Г.Ю., Щербаков В.В.Современные тренды цифровизации логистики. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС; 2019. 237 с. DOI: 10.18720/SPBPU/2/i19–9

2. Куприяновский В.П., Синягов С.А., Климов А.А., Петров А.В., Намиот Д.Е. Цифровые цепи поставок и технологии на базе блокчейн в совместной экономике. International Journal of Open Information Technologies. 2017;5(8):80–95.

3. Нуреев Р.М., Карапаев О.В. Цифровизация экономики в контексте волнообразного характера инновационного развития. Управленческие науки. 2020;10(1):36–54. DOI: 10.26794/2404–022X-2020–10–1–36–54

4. Casado-Vara R., González-Briones A., Prieto J., Corchado J.M. Smart contract for monitoring and control of logistics activities: Garbage utilities case study in a smart city. In: Encyclopedia of renewable and sustainable materials. Vol. 2. Amsterdam: Elsevier; 2020:614–618. DOI: 10.1016/B978–0–12–803581–8.11439–0

5. Baharmand H., Comes T. Leveraging partnerships with logistics service providers in humanitarian supply chains by blockchain-based smart contracts. IFAC-PapersOnLine. 2019;52(13):12–17. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.084

6. Li X. Reducing channel costs by investing in smart supply chain technologies. Transportation Research. Part E: Logistics and Transportation Review. 2020;137(101927). DOI: 10.1016/j.tre.2020.101927

7. Prause G. Smart contract for smart supply chains. IFAC-PapersOnLine. 2019;52(13):2501–2506. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.582

8. Thakre A., Thabtah F., Shahamiri S.R., Hammoud S. A novel block chain technology publication model proposal. Applied Computing and Informatics. 2019. (In Press). DOI: 10.1016/j.aci.2019.10.003

9. Сомова Е.В.Автоматизированное исполнение обязательств из смарт-контракта. Юридическая наука и практика. 2018;14(3):13–21. DOI: 10.25205/2542–0410–2018–14–3–13–21

10. Гринь О.С., Гринь Е.С., Соловьев А.В. Правовая конструкция смарт-контракта: юридическая природа и сфера применения. Lex russica. 2019;(8):51–62. DOI: 10.17803/1729–5920.2019.153.8.051–062

11. Ахмедов А.Я. Правовая природа смарт-контракта. Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2019;(5):103–106.

12. Карпычев В.Ю., Карпычев М.В. Смарт-контракт: перспективы роботизации договорного права. Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2019;(2):104–109. DOI: 10.24411/2078–5356–2019–10217

13. Hasan H., AlHadhrami E., AlDhaheri A., Salah K., Jayaraman R. Smart contract-based approach for efficient shipment management. Computers & Industrial Engineering. 2019;136:149–159. DOI: 10.1016/j.cie.2019.07.022

14. Schmitt G., Mladenow A., Strauss C., Schaffhauser-Linzatti M. Smart contracts and Internet of things: A qualitative content analysis using the technology-organization-environment framework to identify key-determinants. Procedia Computer Science. 2019;160:189–196. DOI: 10.1016/j.procs.2019.09.460

15. Сергеев В.И., Левина Т.В. Стратегическое планирование цепи поставок с использованием SCOR-модели. Логистика и управление цепями поставок. 2014;(1):8–20.

16. Norta A., Grefen P., Narendra N.C. A reference architecture for managing dynamic inter-organisational business processes. Data & Knowledge Engineering. 2014;91:52–89. DOI: 10.1016/j.datak.2014.04.001

17. Шульженко Т.Г.Управление цифровизацией логистики: теоретические и прикладные аспекты. Управление бизнесом в цифровой экономике: вызовы и решения. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та; 2019:138–152.

18. Иващенко Н.П., Шаститко А.Е, Шпакова А.А. Смарт-контракты в свете новой институциональной экономической теории. Journal of Institutional Studies. 2019;11(3):64–83. DOI: 10.17835/2076–6297.2019.11.3.064–083

19. Дядькин Д.С., Усольцев Ю.М., Усольцева Н.А. Смарт-контракты в России: перспективы законодательного регулирования. Universum: экономика и юриспруденция. 2018;(5):17–20.

20. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. М.: СИНТЕГ; 2007. 668 с.

21. Карпычев В.Ю. Функциональная модель смарт-контракта на платформе Ethereum. Труды НГТУ им. Р.Е.Алексеева. 2019;(2):34–40.

22. Тюрин А.В., Тюляндин И.В., Мальцев В.С., Кириленко Я.А., Березун Д.А. Обзор языков для безопасного программирования смарт-контрактов. Труды Института системного программирования РАН. 2019;31(3):157–176. DOI: 10.15514/ISPRAS-2019–31(3)-13

23. Шишкин Е.С. Проверка функциональных свойств смарт-контрактов методом символьной верификации модели. Труды Института системного программирования РАН. 2018;30(5):265–288. DOI: 10.15514/ISPRAS-2018–30(5)-16

24. Шульженко Т. Г. Аналитический инструментарий цифровой трансформации логистики. Развитие науки и научно-образовательного трансфера логистики. Щербаков В.В., ред. СПб.: Изд-во СПбГЭУ; 2019:70–101.