Переход к экономике предложения требует качественного обновления системы управления промышленным ростом. Целью исследования стало выявление и систематизация лакун (пробелов, разрывов, несогласованностей) в государственном регулировании, которые препятствуют сбалансированному индустриальному развитию России. Методологической основой выступили системный подход и институциональный анализ; эмпирическую базу составили данные Росстата, аналитические материалы Высшей школы экономики и нормативно-правовые акты 2008–2026 гг. Авторами выявлено, что ключевые дисбалансы управления индустриальным ростом: низкая инновационная активность, концентрация потенциала в научном секторе и критическая зависимость от импорта оборудования — являются следствием институциональной, координационной и нормативно-целевой лакун. Научная новизна работы заключается в их систематизации применительно к условиям перехода к экономике предложения. Результаты исследования могут быть полезны как органам государственной власти при корректировке промышленной и научно-технической политики, так и ученым, чьи научные интересы лежат в области управления промышленным развитием.

Актуальность исследования предопределена ключевой ролью данных в государственном управлении в условиях цифровой трансформации. Формирование новой парадигмы управления на основе данных опережает становление соответствующей теоретико-методологической базы, что обусловливает потребность в комплексном научном осмыслении указанной проблематики. Цель статьи — разработка концептуальных основ управления на основе данных. Научная новизна заключается в разработке классификации четырех подходов (доказательная политика, индикативное управление, алгоритмическое управление, управление по результатам на основе данных); в выявлении системных рисков и пределов применимости, а также обосновании необходимости эволюционного синтеза каждого из них с учетом национально-культурного контекста. Дополнительно проведено терминологическое разграничение между управлением на основе данных (data-driven governance), управлением данными (data governance) и датацентричным управлением (data-centric governance), что позволило уточнить понятийный аппарат. Методологическую основу работы составили системно- структурный и институциональный анализ, методы классификации и типологизации. В статье обсуждаются концептуальные подходы к дифференциации инструментов управления на основе данных, демонстрируется их реализация в практике ряда государств (США, Великобритания, Нидерланды, Китай, ОАЭ, Россия). Полученные результаты открывают перспективы для дальнейших эмпирических исследований в области оценки зрелости управления на основе данных.

Статья посвящена вопросам эффективности институтов технологического обновления в условиях, когда классические решения не дают ожидаемого результата из-за существенного сокращения жизненного цикла технологий. Показано, что такое явление, как организационная инерция, выступает одним из значимых факторов успешного функционирования подобных институтов, но при этом институты, созданные для преодоления инерции национальной инновационной системы, сами с течением времени становятся ее носителями. Методы исследования ориентированы на теоретическое объяснение и качественное обобщение известных неудач при реализации институциональных решений по развитию инновационной деятельности. В рамках проблемной ситуации установлено, что сложившиеся национальные технологические политики практически во всех крупных технологических державах не обеспечивают достаточной защиты от негативных проявлений организационной инерции, что подтверждает гипотезу о том, что управление ею должно осуществляться уже на уровне самих институтов. Результаты исследования определяют место организационной инерции и ее последствия для институтов технологического обновления. Также показано влияние интегрированности последних в институциональную матрицу на основе таких механизмов, как комплементарность, изоморфизм и встроенность. Сформирован алгоритм управления организационной инерцией и сделаны выводы о необходимости учета ее проявлений в деятельности институтов технологического обновления независимо от сложившейся институциональной матрицы.

Статья посвящена формированию условий для вовлечения менеджмента российских организаций в процессы снижения выбросов парниковых газов (декарбонизации). Целью исследования явилось применение компаниями метода декарбонизации для повышения эффективности стратегического управления. Методологической базой послужили ESG-принципы, информационную основу составили данные рабочей группы экспертов ООН по климату за 2021–2024 гг., а также сведения годовых отчетов организаций, относящиеся к воздействию на климат, и актуальные публикации российских исследователей. В ходе работы применялись общенаучные методы: экспертные оценки, аналитические обзоры, качественный анализ, обобщение, бенчмаркинг. Результатом стало создание инструментария, позволяющего целенаправленно управлять процессами декарбонизации, который может быть полезен руководству отечественных предприятий при реформировании бизнес- процессов с целью повышения эффективности управленческих действий.

Предметом исследования являются инновационные технологии управления налоговой системой и налоговым контролем, используемые Федеральной налоговой службой (ФНС России) в своей деятельности. Целью работы явилось определение первостепенных мер по обеспечению результативности политики государственных и бизнес-структур в налоговой сфере в условиях повышения налоговой нагрузки с соблюдением баланса интересов участников налоговых отношений. Задачами исследования стали выявление актуальных трендов развития элементов экосистемы налогового администрирования, моделей взаимодействия налогоплательщиков и налоговых органов, технологий и инструментария, используемых последними для достижения фискальных целей в условиях открытой конкуренции и доверия при снижении административных издержек по уплате налогов и сборов. В ходе работы авторы пришли к выводу, что центральным звеном при выполнении первостепенной задачи налогового администрирования — увеличении налоговых поступлений в бюджеты бюджетной системы страны — все заметнее повышается качественный уровень управления взаимодействием участников налоговых отношений. Ключевым инструментом выступают современные цифровые технологии, позволяющие совершенствовать содержательно- аналитическую и процедурную стороны налогового контроля. Основным результатом исследования стало обоснование актуальных трендов развития экосистемы налогового администрирования, направленных на обеспечение комфортной конкурентной среды для доверительного взаимодействия налоговых органов и налогоплательщиков. Описание подобных направлений инновационного развития ФНС России вызывает интерес для представителей бизнеса, а также практикующих налоговых консультантов.

Технологическая инфраструктура сбора отчетных данных бюджетных (автономных) учреждений, созданная в рамках государственной интегрированной информационной системы (ГИИС) «Электронный бюджет», ориентирована на осуществление фискального контроля, который не формирует необходимую информационную базу для целей стратегического управления. Ключевая причина недостатка сведений заключается как в технических характеристиках каналов передачи данных, так и в нормативно закрепленном составе показателей, включающем исключительно финансовые параметры, не охватывающие значимые нефинансовые аспекты деятельности экономических субъектов. Для системообразующих учреждений выявлена неполнота открытых сведений, для стратегических — отсутствие регламентов передачи закрытой информации. Цель исследования — оценка достаточности текущих процессов сбора и консолидации отчетной информации для формирования цифрового профиля стратегических и системообразующих учреждений. В ходе работы методом сравнительного анализа раскрываемых показателей указанных организаций было установлено, что необходимые для стратегического управления нефинансовые сведения (кадровая структура, загрузка оборудования, поэтапные результаты НИОКР) содержатся не в открытых источниках, а в специализированных локальных учетных системах. В настоящее время отсутствует интеграция последних с ГИИС «Электронный бюджет», что приводит к ограниченному объему публикуемой информации. Результаты исследования значимы для экономических субъектов при принятии управленческих решений, специалистов в области цифровизации государственного управления, а также всех заинтересованных пользователей в получении финансовых и нефинансовых данных о деятельности учреждений.

Целью исследования явилась разработка подхода к согласованию отраслевых конкурентных преимуществ с адресными налоговыми стимулами, обеспечивающими активизацию инновационной деятельности и повышение управляемости государственной поддержки. Методологическую основу составили системный, структурно-функциональный, классификационный, сравнительный, экономико-статистический и сценарный подходы. Авторами предложен критерий аппликативной адресности, позволяющий выделить четыре функциональные зоны инновационной деятельности, такие как генерация инноваций, производственное воплощение, прикладная интеграция и инфраструктурное распространение; обоснована матрица согласования отраслевых конкурентных преимуществ и налоговых стимулов; представлены элементы практической оценки бюджетной результативности поддержки и информационно-аналитический контур мониторинга. Сделан вывод о том, что эффективность налогового стимулирования инновационно-технологического роста определяется не масштабом предоставляемых льгот, а качеством их отраслевой адресации, измеримостью результата и наличием управленческого механизма корректировки. Актуальность работы определяется необходимостью перехода от универсального предоставления налоговых льгот к модели, в которой налоговый стимул соотнесен с отраслевой функцией в инновационном цикле, ожидаемым технологическим результатом и возможностью последующего мониторинга. Результаты исследования могут быть полезны органам государственной власти при разработке и корректировке мер налогового стимулирования, а также организациям, участвующим в инновационно-технологическом развитии отраслей, при оценке применимости соответствующих инструментов поддержки.

Целью настоящей статьи является построение модели проектирования принятия интеллектуальных управленческих решений (IDSS). В статье рассматривается, как системы принятия решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) могут быть объединены с конкретными сценариями управления для достижения этой цели и оптимального распределения ресурсов в контексте развития мобильного интернета, пограничных и облачных вычислений и технологии 5G. На основе анализа ограничений традиционных систем планирования ресурсов предлагается парадигма их глубокой интеграции с технологиями ИИ в сложных сценариях управления; строится интеллектуальная система поддержки принятия решений с возможностями когнитивных вычислений, рассматриваются ее функции, алгоритмы и влияние на управление предприятием. Исследование показывает, что предложенный подход позволяет повысить точность прогнозирования, сократить уровень запасов и время принятия управленческих решений. Результаты исследования могут быть использованы руководителями и специалистами производственных, торговых и логистических предприятий, а также разработчиками систем управления предприятием.

Искусственный интеллект (ИИ) меняет современную мировую экономику, и в настоящее время у ИИ-стартапов существует реальный мощный потенциал. Однако на этапе становления они часто сталкиваются с проблемами выживания, масштабирования и технологическими сложностями. Существующие современные научные работы не отражают всю полноту уникальных конфигураций стартапов, так как не имеют теоретической основы для структурированного сравнения различных прототипов их бизнес-моделей. Цель данного исследования — заполнить этот теоретический пробел, создав некоторый системный каркас для анализа всего спектра инноваций в бизнес-моделях ИИ-стартапов. В ходе работы были использованы качественные методы исследований и поэтапный дизайн, сочетающий обзор литературы с использованием кейс-метода. Полученные результаты позволили выявить пять основных прототипов бизнес-моделей по их системной ориентации: техно-ориентированные, продуктоцентричные, сервис-кастомизированные, платформенные экосистемы и дата-центры. В статье также представлен анализ глубинных интервью с несколькими китайскими ИИ-стартапами, показавший, что бизнес-модели не являются статичными, а меняются и адаптируются постепенно по мере развития компании. Итогом работы стало формирование пилотной интеллект-карты с распределением пяти введенных прототипов по четырем кластерам более высокого уровня абстракции: продукт, клиент, финансы и экология, что позволяет демонстрировать их различия в конфигурации элементов. Основной вклад проведенного исследования — разработка новой системной классификации и ее визуализации. Такой подход позволяет ученым и практикам выйти за рамки традиционных статических классификаций и более глубоко и многосторонне изучать специфику и эволюцию внутренних элементов бизнес-моделей.

Тендерные закупки, масштабы и требования которых постоянно возрастают, влияют на развитие рынков и отраслей, обуславливая распределение государственных и корпоративных заказов. В результате при отборе релевантных тендеров усиливается информационная нагрузка на поставщиков. Несмотря на совершенствование электронных площадок и их интеграцию с государственными системами, сохраняется разрыв между автоматической и интеллектуальной поддержками выбора. Цель исследования — выявить ограничения цифровой трансформации тендерных систем, проблемы оценки релевантности процедур и разработать концептуальный подход к интеллектуализации работы тендерного специалиста. В ходе работы сопоставлены национальные подходы крупнейших экономик и российские решения: агрегаторы, сервисы анализа контрагентов и интеллектуальные инструменты. Установлено, что они оптимизируют отдельные этапы, но не формируют комплексной многокритериальной модели релевантности с учетом стратегических целей, ресурсов и экономической целесообразности участия. Авторами настоящего исследования предложена концептуальная модель цифрового двойника тендерного специалиста, представляющая отбор закупок как последовательность взаимосвязанных функций. Полученные результаты обосновывают необходимость перехода от процедурной цифровизации к интеллектуализации управленческого контура и обозначают направление дальнейших исследований. Они могут быть полезны разработчикам тендерных агрегаторов и корпоративных систем поддержки решений.

Цель статьи — разработка методики построения базы знаний моделей глубокого обучения эксперта в области кибербезопасности как элемента системы управления рисками организации. Методика и прототип предназначены для интегрирования в систему управления рисками организации для повышения качества и оперативности принятия решений и построены таким образом, чтобы актуализировать базу знаний в режиме реального времени за счет автоматического парсинга актуальных данных из внешних и внутренних источников организации с дальнейшей автоматической разметкой, аннотированием, рубрицированием и классификацией документов и содержащихся в них знаний. Научная значимость. Предложенный подход основан на использовании новейших моделей глубокого обучения и обеспечивает качественно новые возможности для оперативного поиска знаний в рамках системы управления рисками и информационного сопровождения практически на всех этапах жизненного цикла этого процесса.

Теория слабых сигналов, предложенная И. Ансоффом, активно применяется для формирования стратегии компаний, однако ее использование для предсказания организационных кризисов исследовано значительно слабее. Особенно остро эта проблема стоит перед многопрофильными промышленными организациями (МПО), где кризисное возмущение, возникшее в одной бизнес-единице, каскадно передается остальным через финансовые, операционные и репутационные каналы. В ходе работы автор преследовал две цели: теоретически разграничить применение слабых сигналов для стратегии и предсказания кризисов, показав специфику последнего в контексте МПО; проверить эту логику эмпирически — на материале геополитических событий 2022 г. и их долгосрочных последствий, проанализировав, каким образом МПО обнаружили (или пропустили) слабые сигналы надвигающегося кризиса, и как это сказалось на их финансовых результатах и скорости восстановления. В ходе работы использовались данные из публичных годовых отчетов компаний, квартальных отчетов инвесторам и аналитических материалов. Согласно полученным результатам организации, распознавшие слабые сигналы и заблаговременно сформировавшие планы реагирования, восстановили рыночные позиции за 6–18 мес., тогда как менее подготовленные конкуренты — за 24–48 мес. Предложена концепция системы раннего предупреждения кризисов для МПО, интегрирующая мониторинг слабых сигналов, теорию организационного внимания и учет каскадных механизмов. Результаты исследования могут быть полезны при подготовке специалистов по специальности «Экономика» по дисциплинам, связанным с экономикой промышленности, стратегическим управлением, управлением инновациями.

В статье рассмотрена деятельность компаний по сохранению биоразнообразия как важное направление устойчивого развития (ESG-повестки). Его актуальность объясняется тем, что риски потери биоразнообразия входят как в десятку наиболее серьезных рисков по версии ВЭФ — Global Risks Report (2026 г.), так и в десять важнейших разделов повестки устойчивого развития (ESG) в мире. Целью исследования стал анализ инструментов, применяемых для сохранения биоразнообразия российскими компаниями. Отдельное внимание уделяется видам нефинансовой отчетности, в которой корпорации раскрывают свою деятельность в этой сфере (GRI, TNFD, CDP). Определено, что понимается под управлением воздействием; систематизированы инструменты по сохранению биоразнообразия, которое из периферийного элемента экологической ответственности менеджмента трансформируется в самостоятельное направление в рамках ESG-повестки. В качестве кейсов подробно рассмотрены практики ПАО «Северсталь» и ПАО «Полюс», которые являются лидерами ESG-рейтинга РАЭКС и Рейтинга крупнейших добывающих компаний РФ в области сохранения биоразнообразия Фонда «Природа и люди». В качестве ключевой проблемы в статье выделяется отсутствие методик оценки экосистемных услуг и биоразнообразия для компаний. Исследование будет полезно директорам по стратегическому и устойчивому развитию, специалистам по ESG, а также исследователям разных профилей в области устойчивого развития и влияния бизнеса на природу.

В статье рассматриваются вопросы управления стратегическими кадровыми рисками, вызванными профессиональным выгоранием и технострессом сотрудников компаний из высокотехнологичных секторов экономики. Актуальность настоящего исследования обусловлена ростом уязвимости человеческого капитала, выступающего основным активом данных отраслей, вследствие цифровой трансформации и растущей сложности технологических систем. Целью работы явились комплексный анализ указанных рисков и количественная оценка их влияния на ключевые бизнес-показатели. Авторы использовали методологию, основанную на синтезе данных международных и российских эмпирических исследований, системном и социотехническом подходах. Основное внимание было уделено системной интеграции анализа кадровых рисков и социотехнического редизайна рабочей среды, что позволило перейти от описания проблем к количественному обоснованию их экономических последствий и разработке комплексных управленческих решений. Полученные результаты обосновывают масштаб негативного воздействия таких факторов, как внезапное выгорание ключевого специалиста, хроническая перегрузка команд, скрытые потери от презентеизма. По итогам исследования предложена и детально обоснована новая управленческая парадигма — переход от точечных корпоративных мер к целостному социотехническому редизайну рабочих систем. Практическая значимость работы заключается в формировании интегрированных управленческих решений и системы метрик для мониторинга, направленных на повышение операционной устойчивости и сохранение конкурентного преимущества компаний в высокотехнологичных отраслях.

В работе обосновывается использование процессного управления развитием специалистов, что позволяет сотруднику службы по работе с персоналом не только обеспечить эффективность подобной деятельности, но и в дальнейшем избежать возможных ошибок при решении задач по обеспечению эффективного карьерного перемещения работников, сохранению профессионалов в компании, созданию условий, обеспечивающих максимальное раскрытие их интеллектуальных, творческих способностей. Целью исследования является анализ одного из подпроцессов системы управления развитием специалистов, а именно — совершенствование личности работника. Автором посредством методов структурного и системного анализа обосновано применение такой практики; сформулировано содержание параметров нормативного состояния атрибутов данного подпроцесса и представлен механизм использования его нормативной модели на примере конкретной организации, осуществляющей финансово-хозяйственную деятельность в сфере строительства в Самарской области. Выявлены проблемы в существующем подпроцессе управления развития личности специалистов и разработаны рекомендации по их устранению. Практическая значимость исследования заключается в том, что представленные результаты анализа позволят учреждению обеспечить как повышение качества и эффективности процесса управления развитием личности специалистов, так и качественное формирование команды единомышленников высокого профессионального уровня, способных оперативно реагировать на изменения во внешней и внутренней среде организации, обеспечить ее инновационное развитие, конкурентоспособность путем решения текущих и стратегических задач.

В инновационной экономике усиливаются общественные ожидания, что университеты будут играть роль драйверов технологического развития и системообразующих центров инновационной активности. Однако для ее реализации традиционная архитектура университетского управления оказывается слишком консервативной. Целью исследования является раскрытие управленческой модели научно-образовательной корпорации как организационно интегрированной системы, в которой исследовательская, образовательная и инновационно-предпринимательская составляющие связаны в единый контур воспроизводства ресурсов посредством сквозных механизмов корпоративного менеджмента. Автором раскрываются ключевые элементы последних: стратегический комитет по инновациям; модель внутреннего венчурного фонда и распределения роялти; офис управления партнерствами как единое окно; цифровая платформа сквозного управления проектами; системы ротации кадров и внутреннего реинвестирования доходов от коммерциализации. Показано, что переход к режимам управляемой вариативности — отсутствие устойчивого доминирования какой-либо одной подсистемы — выступает необходимым условием выполнения университетом функций экосистемного ядра. Методологической основой исследования стали экосистемный подход к анализу роли университетов, концепция предпринимательского университета, а также институциональный и управленческий анализ внутренних архитектур университетского управления; также использовались методы концептуального моделирования, структурно-функционального анализа и сравнительного анализа практик. В качестве практического результата предлагается система показателей для оценки эффективности научно-образовательной корпорации и формирования оснований для управленческих решений. Статья может быть полезна руководству как вузов (ректоратам, проректорам по развитию и инновациям), так и институтов развития и органов управления наукой и образованием.

Целью настоящего исследования стала разработка концепции метамодели управления отраслью геодезии, картографии и пространственных данных (ГКП), основанной на принципах адаптивной экосистемы и направленной на преодоление системной фрагментации, ускорение внедрения инноваций и формирование условий для технологического суверенитета. В ходе работы обоснована необходимость отказа от ведомственно-технократического подхода в пользу гибкой системы, способной реагировать на технологические вызовы и рыночные изменения и структурирующей отрасль по трем метауровням: нормы и правила, сервисы и агрегаторы, потребители и пользователи. В статье детально раскрыты функции, ключевые институты и технологические концепции каждого уровня; показана их взаимосвязь через потоки данных, запросов и механизмов регулирования, формирующие контур самонастройки отрасли. Особое внимание уделено механизмам обратной связи и роли государственно-частного партнерства. Предложенная метамодель обеспечивает методологическую основу для его реализации, формирования национальной системы пространственных данных (НСПД) и достижения технологического суверенитета в сфере пространственной информации, а также задает структурный облик элементов управления отраслью ГКП. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегических документов, нормативно-правовых актов и платформенных решений в области геопространственных технологий.

Актуальность разработки основ обеспечения жизнеспособности компаний обусловлена возрастанием неопределенности внешней среды и соответствующим значительным сокращением продолжительности их жизни. Цель исследования состоит в формировании ключевых идей экологической концепции жизнеспособности организаций. Для анализа были использованы методы сравнения, группировки, обобщения материалов научной литературы; для формирования авторского подхода к изучению жизнеспособности компаний — методы метафор, аналогий и аксиоматики. В ходе работы систематизированы сложившиеся в научной литературе определения понятия «жизнеспособность компании (организации, предприятия)»; установлено отличие «жизнеспособности» от семантически близких понятий «жизнестойкость», «выживание», «адаптация» и «адаптивность»; выявлена слабая развитость научной базы по обеспечению жизнеспособности, что выражается в размытом представлении о ее составляющих, неустоявшемся понятийном аппарате, отсутствии теоретической основы, конкретных стратегий и моделей ее обеспечения. Обоснована возможность разработки концепции жизнеспособности компаний на базе закономерностей, установленных для живых систем; предложены экологический подход к ее изучению и оригинальная идея обеспечения жизнеспособности за счет построения и смены формализованных моделей поведения; сформулированы аргументированные принципы и ключевые положения авторской концепции жизнеспособности компаний, определены задачи по ее развитию. Представленные результаты могут быть использованы организациями как руководство для поиска и разработки собственной модели поведения, позволяющей поддерживать жизнеспособность, а также научными работниками для дальнейшего исследования.

Целью работы является формирование системного представления о процессе исследования истории управленческой мысли (ИУМ). Автором статьи выявлены характерные особенности этого процесса; сформулированы гносеологические задачи для целей исследования ИУМ; выявлены источники факторов влияния на предмет исследования ИУМ; раскрыто содержание принципов исследования ИУМ и их взаимодействие в ходе работы. Методологической основой выступили труды отечественных авторов по данной теме за период с 1985 по 2024 г. Оригинальность и вклад автора: сформулировано оригинальное системное представление о методологии исследования ИУМ в виде схемы, представляющей данный процесс через решение гносеологических задач, основанное на принципах исследования ИУМ, которая может быть использована в научной и образовательной практике.